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貝佐斯如何挑人才?亞馬遜前員工:面試時他只問兩件事,一個是腦筋急轉彎

2021-11-22 編譯‧整理 Kevin Liu
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一個沒有電腦科學學歷、沒有人脈的人,如何在亞馬遜(Amazon)眾多求職者中脫穎而出、得到創辦人傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)的青睞,並成為這個電商巨頭的員工?

曾與貝佐斯、雅虎(Yahoo)前執行長梅麗莎・梅爾(Marissa Mayer)與 Google 前執行長艾立克・史密特(Eric Schmidt)合作多年,如今自行創業,開設諮詢顧問公司的安·希雅特(Ann Hiatt)以當年自身經歷,分析亞馬遜創辦人如何挑選人才。

延伸閱讀:沒工作經驗也能被亞馬遜、Google 錄取?科技巨頭眼中的「搶手人才」有什麼特質

希雅特與全國廣播公司商業頻道(CNBC)分享,她 2002 年時應徵了亞馬遜的初級助理一職,並意外地接到亞馬遜的通知,邀請她到公司做最後的面試。但聯絡人並未告訴她 —— 面試官正是亞馬遜創辦人貝佐斯。

貝佐斯親自面試基層,只問了兩個問題

當貝佐斯出現在會議室,簡單自我介紹後,告訴希雅特他只會問兩個簡單的問題。而第一題竟是一道腦筋急轉彎:

「首先,請妳算一算西雅圖市有多少扇玻璃窗!」

當聽到這個問題時,希雅特差點嚇壞了!看著手拿白板筆的貝佐斯準備依她的回答在白板上做計算時,希雅特冷靜下來,思考貝佐斯詢問這個題目的目的:「我告訴自己,他想要知道我化繁為簡、分析複雜問題,然後將之拆解成幾個簡單可處理的步驟的能力。」

希雅特大膽推測,西雅圖市當時約有 100 萬人,而這 100 萬人的住家、交通工具、學校或辦公室至少都有窗戶,再以此推測所需的玻璃窗數目。

貝佐斯根據她的假設在白板上一一計算,當貝佐斯用整面白板寫完算式後說:「這看起來是對的!」希雅特鬆了一口大氣!她回憶,儘管實際上只花了 10 分鐘左右,她卻感覺像是過了好幾個小時。

貝佐斯接著問,「你的職涯目標是什麼?」

希雅特回答,亞馬遜集結了許多懷抱野心和工作熱忱的人才,她也想成為這樣的人、並汲取他人的長處。希雅特向貝佐斯坦承,雖然自己對於如何當個好助理沒有概念,但希望能夠跳出舒適圈,進入一個快速成長的環境。

希雅特的回答顯然讓貝佐斯很滿意,當場就錄取她,並安排給她一張靠近他辦公室的桌子!

延伸閱讀:比爾蓋茲的最新投資是「對抗氣候變遷的牛奶」?連貝佐斯、孫正義也爭相加入

多年後也創立公司、成為領導者的希雅特分析,貝佐斯希望在他麾下的團隊,不需要靠他推動、就能不斷往前衝,領導者反而是適時出面喊停的角色。因此,他相當歡迎認知到自己的不足,且願意用衝勁與創意來達到目標的人才。

她認為,今日亞馬遜會如此成功,就來自企業與團隊具備這種自發性追求卓越的渴望,作為這樣一個團隊的領導者,貝佐斯只需引導團隊努力的方向,而不必特別花時間激勵成員。而貝佐斯當初面試希雅特的兩個考題,就是為了確認她是否有著這樣的意志、勇氣和動力。

不過,這種腦筋急轉彎如今已在亞馬遜的招募中消聲匿跡,隨著亞馬遜員工人數大幅成長,貝佐斯再也無法親自面試人才,而是交由各部門主管負責。

前亞馬遜高管柯林.布萊爾(Colin Bryar)、比爾.卡爾(Bill Carr)則是在《亞馬遜逆向工作法》一書中指出這種考題的盲點,例如,可能對擅長左腦思考的應徵者較有利,或是難以評估應徵者在特定工作的表現。

資料來源/CNBC, GreekReporter

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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