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俄烏戰爭|已有 137 死、316 傷!俄羅斯對烏克蘭開戰,如何衝擊全球、影響半導體供應鏈?

2022-02-25 數位時代 陳建鈞
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俄羅斯總統普丁(Vladimir Putin)昨(24)日對烏克蘭發布軍事攻擊,烏克蘭境內隨後傳出多起爆炸聲響,多個城市遭飛彈攻擊;烏克蘭總統澤倫斯基(Volodymyr Zelensky)宣布戒嚴,並宣布與俄羅斯斷交,以回應俄羅斯的入侵。

延伸閱讀:俄烏衝突升溫!將延遲經濟復甦、增加通膨壓力?7 大影響一次看

俄烏大戰爆發!烏克蘭已有高達 137 人喪生、316 人受傷

今(25)日澤倫斯基表示,烏克蘭已有高達 137 人喪生、316 人受傷,且俄羅斯破壞組織已進入首都基輔,他已簽署全國總動員令。也就是說,從今日起持續 90 天,烏克蘭境內所有地區的義務役和後備人員都將被徵召,交付給烏克蘭武裝部隊的軍事單位、機構及其它國家安全部門。

烏克蘭
Safe Airspace

烏俄危機引發全球關注,近日俄羅斯總統普丁發表全國演說,聲稱烏克蘭是個時代錯誤,攻擊作為一個國家的主權,令雙方緊張進一步升溫。然而讓人沒想到的是,遠在東歐的政治事件,卻可能牽動全球的半導體供應鏈。

延伸閱讀:俄烏戰況如何影響全球產業?專家分析:晶片類股走強,輝達、英格爾、台積電 ADR 上漲

烏克蘭也是半導體供應鏈,恐衝擊惰性氣體來源

據《彭博社》報導,美國半導體大廠美光(Micron)近日就透露,他們有部份使用的惰性氣體,如氖等來自當地,聲稱他們會密切關注烏俄局勢,並希望局勢能夠緩和。

雖然美光表示,目前越趨惡化的烏俄問題,凸顯了半導體產業供應鏈既複雜又脆弱的問題,但他們也強調擁有大量惰性氣體庫存,並有許多供應鏈,不會因為當地局勢而受到重創。

不僅美光供應鏈可能受到烏俄危機影響,市場研究機構 Techcet 前陣子就指出 ,許多半導體業者都採向烏克蘭、俄羅斯採購半導體原料,除了烏克蘭可能陷入戰火外,俄羅斯也有機會因遭受西方制裁而實施報復。

烏克蘭、俄羅斯
烏克蘭、俄羅斯逐漸升溫的衝突,可能也將衝擊半導體供應鏈。
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Techcet 資料顯示,美國有 90% 以上的半導體用氖都是來自烏克蘭,同時還有 35% 的鈀源自俄羅斯,為這場危機增添了幾分變數。Techcet 指出,氖主要是用在微影製程(lithography),而鈀則用在感測器及記憶體,以及部份封裝過程上。

不僅美國對烏克蘭、俄羅斯的半導體材料依賴甚深,烏克蘭同樣占了全球氖產量的 70%,而俄羅斯也占了全球鈀產量的 45%。

Intel、美光表示不受影響,但中小業者可能難倖免

像美光這樣較為大型的半導體業者,擁有更多元的供應來源,面對烏俄危機也能夠更有彈性的調整供應來源因應,Intel 也已經對外表示,他們預計氖的供應不會因此受到影響。

但中小型業者可能就沒有這麼好運。事實上,美國早已經通知各家半導體業者,假如俄羅斯對烏克蘭發動進攻,供應鏈可能因此中斷,希望企業能盡快尋找替代供應商。

Micron
美光聲稱有部份惰性氣體來自烏克蘭,正密切關注局勢發展。

美國政府官員也回應,他們已經做好準備,「我們很清楚關鍵產品的其他供應來源,且隨時能夠與我們的企業合作,幫助他們建立多元的供應鏈。」

另外,除了可能供應中斷,惰性氣體的價格勢必會大幅攀升。類似的情況有過前例,2014、2015 年的烏克蘭危機,惰性氣體的價格曾飆升 20 倍達到 50 公升 2.5 萬美元的水準。

而鈀的價格自去年 12 月以來,也已經上漲了多 52%,未來可能依事態有進一步的成長可能。如果俄羅斯進攻烏克蘭,各方原先預計晶片短缺緩解的時間,可能還得再往後延。

不過根據《路透社》報導,也有業界人士認為,即使爆發戰爭,烏克蘭的惰性氣體仍不會中斷供應,只是價格會攀升,不會真正影響到半導體供應。

Techcet 預估,隨著半導體需求上升,未來 4 年內全球半導體材料需求將上漲37%。對於仰賴全球各國合作的半導體產業來說,任何地方發生衝突都無異於牽一髮而動全身,類似的供應危機恐怕在未來只會不斷上演。

(本文出自 數位時代)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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