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俄烏戰爭|戰況如何影響全球產業?專家分析:晶片類股走強,輝達、台積電 ADR 上漲

2022-02-16 MoneyDJ 理財網 郭妍希
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俄羅斯、烏克蘭戰情緩解,緩解過去 3 個交易日重創股市的地緣政治疑慮,油價應聲下挫、近來走勢疲軟的科技及半導體類股應聲飆高,費城半導體指數寫下去(2021)年 3 月以來最大單日漲幅。

道瓊工業平均指數 2 月 15 日終場上漲 1.22%、收 34,988.84 點。那斯達克指數上漲 2.53%、收 14,139.76 點。標準普爾 500 指數上漲 1.58%、收 4,471.07 點。費城半導體指數大漲 5.47% 、收 3,554.45 點。

俄羅斯國防部 15 日宣布,部分軍隊結束烏克蘭邊境附近的軍事訓練後,已開始撤退回要塞。國防部發言人 Igor Konashenkov 表示,最近撥往俄羅斯南部、西部軍事區的軍隊順利完成軍演,「今日開始透過鐵路及公路運輸,移往軍事駐防地」。

美國總統拜登 15 日下午發表演說,表示若衝突加溫,美國將出手捍衛北約(NATO)成員國。他說,「若俄羅斯步步進逼、我們會集結全世界的力量對抗」。他並表示,華盛頓的盟友準備實施強力制裁,打擊俄羅斯的經濟及戰略競爭力。

隨著俄烏戰情趨緩,西德州中級(WTI)原油期貨應聲重挫約 3.6% ,美國 10 年期公債殖利率則跳漲至 2.04% 。追蹤俄羅斯大型股的 VanEck 俄羅 ETF(VanEck Russia ETF ,代號為 RSX)也大漲 5.76% 。

航空、遊輪類股大漲,能源股則因油價重挫成為最大輸家。美國航空(American Airlines)、嘉年華遊輪集團(Carnival)分別跳漲 8.09%、6.65% ,埃克森美孚(Exxon Mobil)、康菲石油(ConocoPhillips)逆勢下跌 1.25%、2.04% 。

晶片類股同步走強,即將在 16 日盤後公布財報的輝達(Nvidia)大漲 9.18% 。白宮先前曾警告晶片產業分散供應鏈,以防俄羅斯為了報復而阻擋晶片關鍵原料出口美國。Direxion 每日三倍做多半導體 ETF 應聲飆漲 16.22%、收 46.01 美元。

延伸閱讀:Nvidia 買下 ARM 計畫告吹!半導體史上最大收購案,為何引發各國反對聲浪?

LPL Financial 市場策略長 Ryan Detrick 指出,俄烏戰情趨緩並非唯一一個激勵股市的利多,美國確診數量目前已較 1 月高峰大減 80%,是另一個經濟將繼續重啟的正面訊號。

投資人 15 日拿到另一份通膨數據。最新公布的報告顯示,1 月生產者物價指數(PPI)月增 1%(高於經濟學家預期的 0.5%);年增率則多達 9.7%。排除食物、能源及貿易服務價格的核心 PPI 則月增 0.9% ,也高於經濟學家預估的 0.4%。

聖路易斯聯邦儲備銀行總裁 James Bullard 15 日接受 CNBC 專訪時表示,聯準會(Fed)必須積極對抗通膨,提前移除更多寬鬆政策。他說,通膨上升程度出乎 Fed 原本意料,央行信譽面臨嚴重威脅,必須得對通膨數據做出反應。不過,Bullard 相信 Fed 應能有序緊縮、不會干擾到市場。

聯邦公開市場委員會(FOMC)前次貨幣政策會議的紀錄將在本周三(16 日)釋出。投資人將密切觀察記錄是否透露 Fed 升息動向、通膨展望,或是資產負債表的削減計畫。

State Street Global Advisors 投資策略長 Michael Arone 說,若 FOMC 會議記錄顯示 Fed 認為他們已落後通膨曲線,投資人勢必採取防衛措施,認定央行會升更多次息、實施額外緊縮。

個股變化方面,英特爾宣布斥資 54 億美元併購以色列晶圓代工廠 Tower Semiconductor ,股價聞訊上漲 1.81% 、收 48.44 美元。 Tower Semiconductor 則暴漲 42.08% 、收 47.07 美元。競爭對手台積電 ADR 仍勁揚 3.97% 、收 124.52 美元。

延伸閱讀:拒絕釋單台積電,英特爾為何堅持自製晶片?背後原因解析

特斯拉(Tesla)在執行長馬斯克(Elon Musk)揭露,目前仍持有 1.726 億股自家股票、持股比例 17% ,比先前多持有 200 多萬股。特斯拉聞訊勁揚 5.33% 、收 922.43 美元。

(本文出自 MoneyDJ 理財網)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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