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咖啡跨店取、友善食光不漏接,養出千萬會員!全家董座親揭 App 經營思維

2022-06-10 採訪.撰文 劉燿瑜
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回想一下,上次走進全家便利商店,你花較多時間盯著架上陳列、挑選商品?還是忙著開手機兌換咖啡飲料、刷會員載具、開支付條碼?如果回答是後者,那你也是中了全家推動 OMO(虛實融合,online merge offline)第一支箭的一員。

延伸閱讀:已經有 FamiPay,全家為何再推出「全盈+PAY」?拆解超商二哥的電支布局

全家會員人數去年來到 1450 萬,My Famipay(全家自有支付錢包)每年累積使用人次超過 250 萬。會員 App 這支箭,全家從 2016 年就開始布局,背後驅動力來自全家便利商店董事長葉榮廷的一句:「將來要從開發明星商品,改往顧客經營。」意即,全家將跳脫過去便利商店以打造流行熱賣商品為主力的商業模式,轉往深耕與顧客群的關係。

有如此轉變,一是環境使然。根據內政部統計,國內近2年,生育率低於死亡率。在內需人口縮減的趨勢下,葉榮廷認為,「以往『一個商品想辦法賣給最多人』的思維不再可行,要改想一個客人如何賣他更多商品,才是維持成長之道。」

另一個因素是產業競爭。葉榮廷指出,隨著新科技加入消費場域,零售業正從典型轉往非典型,意即原本不同定位的零售通路,分際變得模糊。原本屬於便利商店的消費需求(隨買即食、即用),可能在中途被對手(電商、超市)攔截。「當市場被瓜分,深耕顧客黏著度,才不會被搶食大餅。」

為了賣給每位客人更多商品,「需要去辨識、觀察、接觸他,才能知道對方要什麼」,也因此成為全家發展數位會員、做 App 的起點。但光有 App 不夠,葉榮廷認為,要讓消費者愛用、常用,才能累積足夠數據、了解喜好。

葉榮廷_全家董事長_2022-05-13_周書羽攝影_ (6)
真正讓全家 App 一戰成名的,其實是後來追加的服務——隨買跨店取。
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App 解決寄杯單丟失困擾,隔年會員數翻倍至 880 萬人

原本全家預想了像累積兌點、記帳和支付等功能,但真正讓 App 一戰成名的,其實是後來追加的服務——隨買跨店取。

會推這項服務,一開始是為解決消費者咖啡寄杯的痛點。葉榮廷分享,過去全家推各種咖啡促銷例如第二杯半價,客人雖捧場,但常有寄杯單弄丟、跨縣市出遊,日後難以回原店領寄杯的困擾。全家因此成立專門小組討論,最後誕生用 App 跨店領、或轉贈寄杯咖啡的方案。

「服務(滿意度)是零售業的領先指標。」葉榮廷指出,有能夠解決消費者痛點的服務,營收、綜效自然會跟上來。跨店取服務 2017 年推出,首年就創造 8 億營收,還帶動會員數從 2017 年底的 450 萬人,翻倍至隔年底的 880 萬人。

但當初這項服務要落地,在拆帳環節卡關許久。葉榮廷解釋,全家有 9 成是加盟店,「消費者在原店購買、他店領取,營收要掛誰身上?」為了協調,他們從小規模實驗著手。一開始全家內部就推算,購買後原店領取的客人應占多數。「但要有證據,才能說服加盟主。」葉榮廷指出,從一開始幾間店測試,到地區實驗,最終推展到全門市,證實原店取的比例約 7 成,對其他領貨門市影響不大。

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友善食光地圖即期鮮食資訊,幫消費者省錢也省查找時間

葉榮廷認為,驅動 OMO 的要素除了回應消費需求,還有就是利用新科技解決舊問題。例如全家在 2019 年推出即期品鮮食打折活動的「友善食光」,解決便利商店一直以來的剩食問題。

過去全家早有即期品打折的想法,但同批貨進來哪些是原價、特價賣出,系統認定有難度,牽涉到帳務問題。後來系統進步到可以用「時間定價」,結帳時,系統可自動判讀折扣,店員不用手動輸入改價。

友善食光雖能替店家節省鮮食報廢成本,但如何吸引消費者買單?葉榮廷指出,友善食光雖受學生、小資族的歡迎,但因為出現的時機、品項太過隨機,想買的消費者也得碰運氣。於是全家在友善食光上線一年多後,推出「友善食光地圖」,讓消費者能用 App 動態查詢附近有打折的鮮食品項。2 項服務的加乘,友善食光一年約幫全家減少約 4000 噸剩食。

延伸閱讀:那位身障店員,給我震撼一課!全家葉榮廷談 ESG 幕後始末

如今全家會員 App,不僅有足夠會員基數累積數據,也透過多項創新服務提升使用黏著度。葉榮廷透露,下一步,全家 OMO 的第二支箭,是從服務跨入購物,轉型成供給與需求的媒合平台。像是全家 2021 年推出的「隨買預約取」,透過現階段只在 App 上販售的商品,測試消費者還可能會買哪些商品,藉機實踐「讓同一位客人買更多」的目標。

葉榮廷|1964 年生,高雄第一科技大學行銷與流通管理研究所畢業。1988 年加入全家,是台灣全家第 5 號店員。先後任職商品部經理、管理本部協理,2006 年出任執行副總,2015 年升任全家便利商店董事長。

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迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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