feature picture
shutterstock

「鴻海沒有議價的能力」中國強勢進駐蘋果供應鏈,鴻海、三星為何失去壟斷地位?

2023-01-11 數位時代 陳建鈞
分享
收藏
已完成
已取消

儘管蘋果漸漸將生產基地遷出中國,但中國廠商在蘋果供應鏈的重要性似乎正穩步成長,近日便有外媒指出,中國供應商的競爭力愈來愈強大,從以鴻海、和碩為首的台灣、韓國廠商手中,奪走更多蘋果供應鏈的機會。

立訊攻入高階 iPhone 市場,台灣供應商肥肉不翼而飛

根據《CNBC》報導,投資公司 Kirkland Capital 董事長兼執行長柯克.楊(Kirk Yang)接受採訪時表示,「中國企業在 iPhone 組裝上的競爭力日漸增強。除了半導體外,中國幾乎在任何面向都表現得很好。」

「這就是為什麼你會看到愈來愈多中國廠商,從台灣電子公司口中叼走肥肉的原因。」柯克.楊指出。

Foxconn Logo
鴻海因為鄭州廠的騷動,讓立訊得到拿下高階iPhone組裝訂單的機會。
延伸閱讀:FT:立訊將生產高階 iPhone,富士康痛失蘋果大單!拆解立訊 12 年「啃蘋果」之路

近年中國供應商在蘋果供應鏈的占比就不斷上漲,2020 年的蘋果主要供應商名單中,中國便以 51 間廠商的成績,超越台灣的 48 間成為蘋果最大的供應商來源國。

2023 年剛揭開序幕,中國製造商立訊就立刻傳出成功拿下了蘋果高階 iPhone 的訂單,已經開始在位於上海西北方的崑山生產少量的 iPhone 14 Pro Max。立訊原先在 2020 年才藉由收購緯創崑山廠,正式成為蘋果第三大的組裝廠商。

過去 iPhone 高階機種是全部由鴻海獨享,這次立訊之所以能取得訂單,契機在於鴻海鄭州廠因防疫措施與員工抗爭導致產能大跌,為了彌補損失的產能而讓立訊獲得接下高階iPhone訂單的機會。

對於立訊來說,這次接到高階機種的訂單是個證明自己的好機會。「鴻海沒有議價的能力。」Counterpoint 分析師 Ivan Lam 表示,獲得蘋果高階 iPhone 訂單對立訊組裝廠是個證明,他們有可能藉此獲得更多其他客戶的訂單。

立訊成立於 2004 年,2011年首次打入蘋果供應鏈,起初為 iPhone、Macbook 生產連接線,後續打入 AirPods 到 iPhone 等產品的組裝,但一直沒能拿下高階機種的訂單。

《金融時報》提到,在蘋果成為立訊最大客戶後,立訊的年營收從 2016 年不到 20 億美元的水準,2021 年飆升至 240 億美元,翻轉 10 倍以上,不過也因為與其餘供應商之間的激烈競爭,獲利率從 8.6% 下滑至 5.1%。

京東方兩年內成最大 iPhone 螢幕供應商?三星壟斷地位將被打破

中國供應商的崛起,不只擠壓到蘋果供應鏈中台廠的位置,連韓國業者也面臨更嚴峻的挑戰。近日蘋果分析師郭明錤便指出,中國面板業者京東方的 iPhone 顯示螢幕出貨成長最快,預計最快 2024 年將擊敗三星及 LG 成為 iPhone 最大的顯示螢幕供應商。

郭明錤透露,京東方已經取得蘋果新款 iPhone 15 及 15 Plus 大部分的顯示螢幕訂單,倘若接下來開發及生產順利的話,供應比重將高達 70%。作為比較,2022 年時京東方在 iPhone 顯示螢幕的出貨占比只有 12% 到 15% 之間。

iPhone15渲染概念圖
目前三星是iPhone最大螢幕供應商,但郭明錤預期京東方將拿下今年iPhone 15及15 Plus 70%的螢幕訂單。
延伸閱讀:群創去年恐虧 300 億,創 10 年新低點!面板雙虎怎麼了?

雖然今年京東方取得的訂單主要集中在中低階款式,一旦計畫 2024 登場的新款 LPTO 螢幕順利出貨,京東方甚至能取得 20 %到 30% 的高階 iPhone 顯示螢幕訂單,加上今年高達 70% 的中低階螢幕占比,在短短兩年內一舉成為全球最大的 iPhone 顯示螢幕供應商。

京東方成功吃下 iPhone 顯示螢幕市場,對中國來說等於打破了三星為首的外國廠商對高階螢幕的供應壟斷,京東方的出現將讓全球螢幕市場面臨更激烈的競爭。

雖然由於地緣政治因素,蘋果近年一直希望將供應鏈分散到中國以外的生產基地,但如今看來中國成熟的製造能力與相對划算的成本,依舊讓蘋果難以割捨。

(本文出自數位時代)

繼續閱讀 製造業
相關文章
feature picture
經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
分享
收藏
已完成
已取消

隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
經理人

然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

擎昊
Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
經理人
擎昊科技
Teradata

解鎖更多提問機會!

請先登入會員

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
訂閱方案