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Good Tape

Good Tape 教學|錄音轉逐字稿工具、支援中文等 40 國語言

2024-03-29 免費資源網路社群
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Good Tape 是自動幫你將錄音轉為文字檔逐字稿的線上工具,Good Tape 使用的是 OpenAI 旗下的 Whisper 技術,支援英文、中文、日文、韓文、德文、法文、丹麥文等超過 40 種語言,只需要將錄音上傳,就能自動產生標記時間的文字檔或字幕檔(.SRT 格式),還能自訂逐字稿的時間間距,省下許多手動聽打的時間。

很多人應該都有過聽打逐字稿的經驗,大多數可能是發生在學生時期,簡單來說,就是一邊聽錄音、一邊將聽到的內容打成文字檔案,通常會用於像是採訪、訪談、會議記錄,但是打逐字稿是個非常耗費時間且需要相當專注的工作,因為錄音可能不清楚、受到環境聲音干擾,這時就要不斷重新播放同一句來獲得更為接近的內容,因此好工具也很有用。

本文要推薦「Good Tape」是一個自動幫你將錄音轉為文字檔逐字稿的線上工具,以往類似功能都會受限於語言和準確性,不過 Good Tape 是使用 OpenAI 旗下 Whisper 技術,支援英文、中文、日文、韓文、德文、法文、丹麥文等超過 40 種語言!使用者只需要將錄音上傳就能產生標記時間的文字檔或字幕檔(.SRT 格式),還能自訂逐字稿的時間間距。

延伸閱讀:6 款好用 AI 工具實測!Chat YouTube、Good Tape,還有哪款工作者適合的 AI 應用?

Good Tape 背後是丹麥知名的數位報紙 Zetland,會建立這項服務的原因是他們厭倦了昂貴的數位轉錄服務,目前市面上大多數類似服務都只能在英文表現較好,但在其他語言表現不佳,透過 OpenAI Whisper 就能解決這個問題。當然,Zetland 並沒有發明人工智慧 AI 技術,他們運用 API 方式串接全世界最強大的音訊轉文字檔工具 Whisper,為使用者節省可觀的時間。

雖然 Good Tape 最初立意是為記者打造的,它針對轉錄訪談錄音進行最佳化,但也能使用於行銷、業務諮詢、研究或是製作 YouTube 影片等各種行業,更重要的是確保使用者上傳資料的安全、隱私性,傳輸過程完全加密,資料不會離開歐盟範圍(受到 GDPR 保護),在沒有註冊的情況下檔案會保存三天。

另一個使用者可能會比較關注的問題是 Good Tape 免費嗎?運作服務需要耗費成本如果要保持服務持續維護需要創造收入,Good Tape 已在免費方案以外加入付費計畫,以提供更高安全性、更快的轉換速度及便利性(可能就和 ChatGPT 一樣)。

延伸閱讀:【實測】Notion 推出強大 AI 功能!從會議待辦到簡報大綱都能幫你寫

別再手動聽打逐字稿!音檔轉文字工具 Good Tape 使用教學

STEP 1

開啟 Good Tape 網站後點選「Upload file」加入要轉為逐字稿的錄音檔案,支援 MP3、M4A 等各種常見音訊格式,接著從「Language」選擇錄音檔語言,如果沒選擇的話就會使用自動偵測,建議還是預先選擇預言會比較精確,支援中文、英文等超過 30、40 種常見常用語言。

STEP 1
Good Tape

輸入 Email 後勾選同意使用條款,點選「Transcribe」就會開始進行錄製處理。

STEP 1-1
Good Tape

STEP 2

需要一段時間上傳錄音檔,很有趣的是 Good Tape 還會給使用者一些小知識。

STEP 2
Good Tape

上傳後 Good Tape 需要一段時間進行處理,在完成前會詢問使用者是否要建立一個帳號,當然你也可以將畫面關掉,等待完成時會使用 Email 通知用戶。

STEP 2-1
Good Tape

STEP 3

完成後 Good Tape 會將使用者上傳的錄音檔案轉換為文字檔,而且還包含時間軸,看起來就跟自己繕打的逐字稿一樣!下方的下載區塊裡會有 3 種選項:包含時間戳記的文字檔、沒有時間戳記的文字檔和字幕檔 3 種,點選就能直接下載保存。

STEP 3
Good Tape

預設是以每 15 秒為間隔,沒有註冊的使用者無法進行設定,需要的話可以建立一個帳戶、登入,選擇產生的逐字稿時間區間,最短為 0 秒,最長為 20 秒。

STEP 3-1
Good Tape

STEP 4

下圖就是我使用 Good Tape 將音訊格式轉換為純文字的效果,看得出來會有逐字稿及對應時間,格式為 .txt ,無論是 Windows 或 macOS 都能正常開啟。

STEP 4
Good Tape

STEP 5

註冊 Good Tape 帳戶時可直接使用 Google 帳號登入,或是設定 Email 和密碼建立一個帳戶。

STEP 5
Good Tape

登入後操作方式大同小異,差異是可選擇逐字稿的時間間距,最短 0 秒、最長可到 20 秒,從結果頁面右下進行選擇,這個功能在沒有註冊登入時無法使用。

STEP 5-1
Good Tape

STEP 6

後來我試著找另一段影片進行中文的逐字稿測試,使用的是「《刺客教條》15 周年紀念|躍入歷史洪流 [台灣漢語配音版]」,純粹是覺得這個影片的中文配音很有意思,利用 YouTube 下載工具將影片直接保存為 MP3 音訊格式後上傳到 Good Tape,然後選擇語言為中文。

STEP 6
Good Tape

透過 Good Tape 也能將中文錄音正確轉為文字格式的逐字稿,從下方選擇下載 .txt 或 .srt 格式,如果平常工作或生活上會需要聽打逐字稿,可先使用 Good Tape 轉換為大綱後再從文字中進行校稿,可能會更節省時間喔!

STEP 6-1
Good Tape

音檔轉文字工具 Good Tape 值得一試的 3 個理由

  1. 自動將錄音轉為逐字稿,無需手動打字,大幅節省時間、增加工作效率
  2. 支援超過 40 種語言包括中文、英文、日文、法文,辨識準確性相當高
  3. 資料傳輸過程是完全加密的,受到 GDPR 保護且資料不會離開歐盟範圍

(本文出自免費資源網路社群

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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