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開會時主管應該率先發言,還是最後發表意見?想避免「權威偏誤」,這個順序很重要

2023-10-31 整理・撰文 吳俊毅
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俗語說「三個臭皮匠勝過一個諸葛亮」,形容只要大家齊心協力,即使是平庸的人也能贏過天才。不過,回想工作中的會議場景,雖然很多人與會,卻未必能做到集思廣益,這是為什麼呢?

《麥肯錫最強問題解決法》以美國知名管理學家羅伯.華特曼(Robert H. Waterman)的經歷為例,澳洲礦業公司本來是礦藏挖掘高手,近10年卻面臨「礦產乾旱」,所以邀請他跟麥肯錫團隊檢視該公司的探勘策略。經過華特曼與麥肯錫團隊分析發現有許多問題,但根本的問題是「權威偏誤」(authoritarian bias),也就是領導者或權威的意見太強大,壓抑其他成員表達意見的空間,導致決策錯誤。

在會議中,執行長習慣先發表意見,導致底下的人會壓抑自己觀點,即使其他人已經發現此策略不可行,所以執行長依照自己的想法,選擇了保守的挖掘策略,只從已開發礦坑挖掘。為了解決此情況,華特曼建議開會的時候,先讓在座的同仁先輪流提出觀點,再由執行長總結,每個人不必擔心自己意見跟執行長對立,放心說出自己支持新探勘心態的方法,最終探勘成功,終結長達10年的礦藏乾旱。

當所有人都認為自己是對的,就難以集思廣益

不僅是主管的「權威偏誤」,同事間也會出現「單向控制心態」,指的是人會希望別人聽從自己的想法做事,但自己卻不想受他人影響,也就是同事跟你對事情的看法不同時,直覺的想法是:「我理解狀況,你不理解;我是對的,你是錯的」,雙方溝通無效。

《學習的領導打造成長的團隊》則以解決財務危機的會議為例,當主管請大家在會議上討論時,底下一片安靜,會議結束後,才私下對主管說明意見。

為何大家不肯公開討論問題?因為所有成員都認為自己是對的,有人提出想法,不同意的人就會駁斥它,導致成員彼此間比較少相互提問,也不想理解對方觀點。

為了避免陷入此泥淖,需要將單向控制轉換為相互學習的心態,也就是我理解一些事情,對方也是,讓我們一起學習、共同前進。任何成員都可以表達重要意見、主導討論、挑戰其他成員的想法或者用其他方式協助團隊前進,藉由向他人學習及共同學習達成目標。

假如成員間發表完意見後,覺得彼此間仍有歧見《學習的領導打造成長的團隊》建議可以嘗試用實驗方式來消除歧見,實驗方式一定要由參與者設計,需要雙方都認同它是嚴謹有公信力才有用。例如今天買了電視卻發現有雜訊,退回店裡老闆建議拿出2台同型號來比較,發現3台都沒有雜訊,接著買方建議,到家中測試是否是地點的問題。最後發現,只有原本那一台有雜訊,其他台都沒有問題。最終,老闆接受這次公平的測試,接受換貨的要求,由此可知,雙方都接受的實驗方法,可以消除歧見。

形塑願意改變的文化,讓員工積極解決問題

《彭建文PJ法:高效工作者的問題分析與決策》指出,解題不順利也可能因為,成員只想解決目前難題,不想有額外的工作負荷,或想出來的對策多半是站在成員的角度,而不是站在組織的長期利益考量,導致問題方法偏離軌道。

此時藉由透過文化塑造,幫助員工調整心態。作者彭建文曾擔任台積電營運效率部門主管,他以台積電為例,表示某些部門擁有「每年改變10%」的文化,主管每年都會問員工,組織要改變哪10%,將解決問題、組織變革轉換成一種共識。

086破解5種常見認知偏誤
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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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