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你的組織鼓勵「英雄式救火」嗎?為什麼主管愈常救火,組織愈容易失控?

2025-12-16
撰文 郝致琪
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「那些愛帶頭救火的主管,不就是沉迷於那種快感嗎?」 曾於哈雷機車(Harley Davidson)任職 15 年、擔任過卓越營運副總裁的祁富彤(Donald C. Kieffer)曾這麼評論這間百年企業。

哈雷機車在美國重機市場擁有近半市占率,顧客甚至願意預繳訂金排隊 2 年買車,但這樣的領導品牌,卻曾面臨產品開發流程又慢、又貴、錯誤又多,缺乏穩定性的問題。

當設計需修改時,原應更改工程圖,但工程師為了維持產線穩定或追求短期績效,會省略這一步驟。雖然產品能更快上市,卻犧牲了產品的長期品質和設計穩定性,導致隔年的產品出現大量瑕疵。為什麼工程師不願意按照步驟修改設計圖?

習於「救火」的組織,凸顯的是日常運作的失控

原來,為了不開天窗,哈雷內部存在一種「英雄式救火」的文化,每當專案進落後,老練的主管會立刻親臨現場救急。事成後,這些主管會受到表揚和崇拜,成了「一邊救火,一邊縱火」 的人(firefighting arsonist),只想把產品送出門,卻沒有根除問題、甚至變成了新問題的溫床。其實這種情況並非哈雷獨有,許多主管把救火當成能力的展現,卻沒察覺自己正在破壞秩序。

讓問題在流程中浮出檯面,大家才不會繞過規則做事

祁富彤於是與麻省理工學院管理學教授尼爾森.雷朋寧(Nelson P. Repenning)攜手成立哈雷史上第一間專案管理辦公室。他們請員工想像,在面臨交貨壓力時,有哪些步驟可跳過,結果發現大家的選擇高度一致,形成一套生存潛規則(survival methodology),久而久之組織習慣繞過老規矩,反而形成「救火陷阱」,長期下來使系統失靈,陷入沒完沒了的危機管理。

在專案中,管理者必須每 2 周回報檢討工作進度。起初主管認為多一道程序會拖慢進度,但這些會議逐漸變成讓問題浮現的關鍵場域,只保留下禁得起考驗的傳統技術,也能快速驗證、採納新的想法,而不必再私下嘗試,會議中累積的知識幫助主管判斷需投資哪些實驗室、押注哪些科技。

當死板的官方流程變為「活的」文件,員工便愈來愈樂意在系統裡做事,而不是繞過系統。原先各自為政的生產和設計團隊,在跨部門合作中也得以及早發現並修改問題。改革最終使產品開發效率飆升 4 倍,還造就出哈雷機車極具辨識度的招牌引擎聲。

這次成功讓他們確信,工作流程永遠有改善空間,不必等到火燒屁股才出手,並整理出一套「動態工作設計法」出版《為什麼主管每天都在救火?》。

雷朋寧以心理學家丹尼爾.康納曼(Daniel Kahneman)提出的「快思慢想」解釋,人腦有「意識思考」和「自動化」2 種思維模式,當我們累積許多經驗後,就會切換至「快思」的自動化模式,如同每天不假思索地走同一條通勤路線,這也是為什麼許多主管會「習慣性救火」。

然而,當流程出問題,需要的不是「快思」,而是以面對新狀況時的「慢想」模式,主導認知系統思考去解答對的問題,彷彿是第一次開車上路一樣全神貫注應對。因此,動態設計的第一步就是建立「探索的架構」,停止為了求快的自動化反應,有意識的發現問題,並克服與經驗逆行的不適,以免忽略問題根源。否則,員工甚至可能以為主管早就知情、只是刻意縱容。

節制工作量、流程視覺化,一眼揪出瓶頸

動態工作設計要破除的第二大迷思,就是將工作超載等於高績效。管理者普遍傾向獎勵在極端工作量下完成任務的員工,但動態工作設計卻提出了反直覺的觀點:為了提升系統效能,組織應調節進入系統的工作量。

組織停滯往往不是員工不夠努力,而是因為工作量過載,導致系統大塞車。過載時,員工被迫在任務間頻繁切換,還會因判斷時間不足而出錯誤,影響效率。

書中建議,此時應如同交通管制,先減少並精確調節進入系統的工作流量,且不讓「急件」任意插隊。

例如,博德研究所(Broad Institute)實驗室為了消化龐大的檢體數量,在流程的各步驟之間,設置實體紙箱作為「停車格」,每格只容納有限的檢體托盤。當下游的停車格空出時,上游的檢體才能前進,如此一來,將處理檢體所需時間縮短8成以上。如果停車格塞滿,團隊就會知道流程已卡關,必須立刻解決瓶頸。

改善流程時,短期績效不可避免地會先下滑,主管必須具備遠見和改革勇氣去度過低潮,靠著動態工作設計不斷調整工作流、管制工作量,組織就能逐漸順暢前行。

書籍介紹

《為什麼主管每天都在救火?:MIT麻省理工教授原創、亞當.格蘭特力薦,5大原則重新設計工作流程,打造不瞎忙的高效團隊》
作者: 尼爾森.雷朋寧(Nelson P. Repenning)為麻省理工學院領導力中心主任,專長為系統動力學和組織行為學;祁富彤(Donald C. Kieffer)為麻省理工學院史隆管理學院營運管理的資深講師,2 人提出的「動態工作設計」框架,被廣泛用於企業流程改善,成果曾刊載於《哈佛商業評論》等管理期刊。
出版社: 商周出版
出版日期: 2025.12.11
ISBN: 9786263907584

3 本書,解析組織如何更敏捷高效

打造敏捷企業
敏捷(agile) 原為軟體、IT領域的開發方式,優點在於流程彈性、可快速更新的工作機制。本書以亞馬遜 (Amazon)、Spotify 等案例說明企業如何正確導入敏捷,讓團隊持續創新,一般行業也能用來幫助團隊更加靈活高效。
出版社:經濟新潮社
出版時間:2022. 12. 24

明茲伯格談高效團隊
組織與策略管理學者亨利.明茲伯格(Henry
Mintzberg)以 7 種常見的組織型態為核心,說明組織結構如何影響協作方式、權力分配與決策效率,理解團隊為何在某些配置下運作順暢、在另一些情境中卻處處卡關。
出版社:天下文化
出版時間:2023 .07 .31

穀倉效應
本書以穀倉比喻現代組織分工困境,指出企業與政府在高度切割的結構中易形成資訊壁壘,導致協作斷裂、決策偏差與效率下滑。透過跨產業與公共治理案例,說明分工如何侵蝕競爭力,並提出打破穀倉、重建整合視野的策略。
出版社:三采
出版時間:2016. 02. 03

核稿編輯:張玉琦

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為什麼主管每天都在救火?

商業 Business > ESG
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經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
經理人

事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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