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2026中秋連假疏運懶人包:國道高乘載、暫停收費、高鐵台鐵加開班次一次看

2026-09-28 撰文 王宥筑
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2026 中秋連假自 9 月 25 日(五)至 9 月 28 日(一)連休 4 天,交通部宣布疏運作業期間為 9 月 24 日(四)至 9 月 29 日(二),共 6 天。高速公路局預估連假國道交通量達 105~120 百萬車公里,首日 9 月 25 日南向為平日 1.5 倍、國 5 南向更達平日 1.8 倍;國道將實施高乘載管制、入口匝道封閉、單一費率與每日 0 時至 5 時暫停收費。公共運輸方面,高鐵加開 176 班次、臺鐵加開 160 班列車,國道客運 85 條路線享 6 折優惠。以下整理中秋連假國道、省道、高鐵、臺鐵、客運與海空運疏運重點。

2026 中秋連假疏運重點總覽

項目 重點
連假期間 9 月 25 日(五)至 9 月 28 日(一),共 4 天
疏運期間 9 月 24 日(四)至 9 月 29 日(二),共 6 天
南向尖峰 9 月 25 日,國道整體為平日 1.5 倍、國 5 為平日 1.8 倍
北向尖峰 9 月 27 日,國道整體為平日 1.3 倍;國 5 北向 9 月 28 日為平日 1.4 倍
國道收費 9 月 25 日至 28 日單一費率、每日 0 時至 5 時暫停收費;國 3 新竹系統至燕巢系統單一費率再 8 折
高鐵 加開 176 班次,總計 1,150 班次、112.4 萬個座位
臺鐵 加開 160 班列車,運能較平日增加 6.8%
國道客運 85 條路線票價 6 折,合併 TPASS 等回饋最高享 4 折

2026 中秋連假國道交通管制措施

高速公路局預估,中秋連假期間國道部分路段交通需求將遠大於可服務容量,壅塞在所難免,建議用路人避開尖峰時段出發。

國道高乘載管制時段

日期 時段 路段
9 月 25 日(五) 6 時至 12 時 國 1 內湖至頭份(含高架堤頂、環北及機場系統)及國 3 木柵至香山等路段之各交流道南向入口匝道
9 月 26 日(六)至 28 日(一) 每日 13 時至 18 時 國 5 蘇澳、羅東、宜蘭、頭城北向入口匝道

國道入口匝道封閉

日期 時段 封閉匝道
9 月 25 日(五) 0 時至 12 時 國 5 石碇、坪林南向入口
9 月 25 日(五) 5 時至 12 時 國 1 平鎮系統、埔鹽系統南向入口
9 月 26 日(六) 5 時至 12 時 國 1 埔鹽系統、國 5 石碇、坪林南向入口
9 月 27 日(日)至 28 日(一) 每日 12 時至 21 時 國 1 虎尾、埔鹽系統及國 3 西濱北向入口

此外,9 月 27 日、28 日每日 12 時至 21 時,也將封閉國 1 西螺北向入口往西螺服務區岔道,以及國 3 南投服務區聯外便道。連假期間高公局也會視各交流道車流狀況實施匝道儀控,並機動調整。

國道開放路肩與暫停施工

  • 9 月 24 日(四):機動增加開放路肩
  • 9 月 25 日至 28 日:針對易壅塞路段增開 29 處、延長 21 處路段路肩
  • 暫停施工:9 月 24 日 12 時至 9 月 28 日 24 時,高公局所轄路段全線暫停施工及例行養護作業(緊急搶修及不影響主線交通之工程除外)

國道收費:單一費率、暫停收費時段

  • 單一費率:9 月 25 日至 28 日實施
  • 國 3 新竹系統至燕巢系統:9 月 25 日至 28 日採單一費率再 8 折收費
  • 暫停收費:9 月 25 日至 28 日每日 0 時至 5 時,國道全線暫停收費
延伸閱讀:2026中秋教師節連假放 4 天!哪天出勤領最多?加班費全公式一次看

中秋連假不塞車時段:建議出發時間

方向 建議出發時間
西部國道南向 上午 6 時前或中午 12 時後
西部國道北向 南部上午 9 時前、中部中午 12 時前
國 5 南向 上午 5 時前或下午 5 時後
國 5 北向 上午 9 時前

中秋連假國道替代道路

路段 建議替代道路
國 5 頭城往坪林地區 台 9 線
國 1、國 3 新竹往返台南地區 台 61 線
國 6 南投往返台中地區 台 63 線
國 3 霧峰往返國 1 台中系統、國 3 中港系統 台 74 線接國 4
圖1、國道交通疏導措施.jpg
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2026 中秋連假省道重點路段

台 9 線蘇花路廊:大客車可行駛蘇花改路肩

公路局將在台 9 線蘇花路廊機動實施大客車優先措施,並於以下 4 個時段開放大客車行駛蘇花改路肩:

  • 9 月 25 日(五)5 時至 17 時
  • 9 月 26 日(六)7 時至 11 時
  • 9 月 27 日(日)12 時至 20 時
  • 9 月 28 日(一)12 時至 18 時

連假期間也將管制危險物品車輛及 21 噸以上大貨車通行。

台 61 線西濱快速公路:封閉匝道與路口

  • 封閉台 68 線南寮端西向南下出口匝道
  • 封閉台 61 線竹 1 路口及竹北新港三街路口
  • 配合高公局封閉西濱交流道北上入口匝道
  • 竹南路段時段性封閉 6 處平面路口:冷水坑、復興路、中美里、保福路口、竹南垃圾掩埋場、苗 11 大山腳

2026 中秋連假高鐵、臺鐵疏運

高鐵加開 176 班次

項目 內容
加開班次 176 班(南下 70 班、北上 106 班)
疏運期間總班次 1,150 班次
總座位數 112.4 萬個
運能提升 16.8%
預估單日最高運量 9 月 28 日,約 34 萬人次

臺鐵加開 160 班列車

項目 內容
加開班次 160 班(西線 53 列次、東線 107 列次)
運能提升 較平日增加 6.8%
預估平均每日載客量 70.7 萬人次
預估單日最高運量 9 月 24 日,約 78.5 萬人次

需要特別留意的是,新自強號(EMU3000)連假期間取消自由座,並限量發售 200 張站票。

圖3、高鐵疏運規劃.jpg
行政院
圖4、臺鐵疏運規劃.jpg
行政院

2026 中秋連假國道客運優惠:最高享 4 折

國道客運疏運期間日均開行 7,028 班次,優惠內容如下:

  • 票價 6 折:85 條國道客運路線享 6 折優惠
  • TPASS 2.0+ 常客優惠:搭乘 4 次以上享 30% 回饋
  • 綠色運輸服務平台加碼:註冊者額外加碼 3% 回饋
  • 合併優惠:三者合併最高享 4 折
  • 轉乘優惠:搭乘國道客運、臺鐵、高鐵者,10 小時內轉乘在地客運享一段票免費,指定幸福巴士免費
圖2、國道客運優惠.jpg
行政院

2026 中秋連假空運、海運與小三通

空運與桃園機場

  • 國內航線:1,642 架次、約 13.1 萬個座位
  • 離島管制航線:1,412 架次、12.2 萬個座位
  • 桃園機場:客機起降 4,063 架次,每日運量約 15 萬至 16.1 萬人次

出入境旅客請注意,含肉製品的月餅禁止攜帶入境。

海運與金馬小三通

  • 臺灣本島與離島:9 條航線、830 航次,提供 19.2 萬個座位,預估運量 11.1 萬人次
  • 金馬小三通:4 條航線、216 航次,提供約 5.8 萬個座位

中秋連假行車安全提醒

  • 交通部加強鐵公路沿線及邊坡巡檢,山區道路可能出現落石或坍方,相關訊息將透過 1968 App、警廣及媒體發布
  • 嚴禁酒駕、毒駕及無照駕駛
  • 輔助駕駛系統並非全自動駕駛,駕駛人應隨時注意車前狀況
  • 行前做好車輛安全檢查,避免疲勞駕駛,並留意天候與路況通報
圖5、海空運疏運措施.jpg
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2026 中秋連假疏運 FAQ

Q:2026 中秋連假放幾天?
A:2026 中秋連假為 9 月 25 日(五)至 9 月 28 日(一),共 4 天;交通部疏運作業期間為 9 月 24 日至 9 月 29 日,共 6 天。

Q:中秋連假國道什麼時候最塞?
A:南向尖峰在 9 月 25 日,國道整體交通量為平日 1.5 倍、國 5 為 1.8 倍;北向尖峰在 9 月 27 日,為平日 1.3 倍,國 5 北向則在 9 月 28 日達平日 1.4 倍。

Q:中秋連假國道有高乘載嗎?
A:有。9 月 25 日 6 時至 12 時,國 1 內湖至頭份、國 3 木柵至香山南向入口實施高乘載;9 月 26 日至 28 日每日 13 時至 18 時,國 5 蘇澳、羅東、宜蘭、頭城北向入口實施高乘載。

Q:中秋連假國道幾點免收費?
A:9 月 25 日至 28 日每日 0 時至 5 時國道全線暫停收費,其餘時段採單一費率。

Q:中秋連假國 3 有通行費優惠嗎?
A:有。9 月 25 日至 28 日國 3 新竹系統至燕巢系統採單一費率再 8 折收費,實際收費請以高公局公告為準。

Q:中秋連假坐新自強號還有自由座嗎?
A:沒有。連假期間新自強號(EMU3000)取消自由座,限量發售 200 張站票。

Q:中秋連假哪裡可以查即時路況?
A:可透過高速公路 1968 App、高公局疏運宣導網站,或撥打免付費 24 小時客服專線 1968 查詢。

資料來源:行政院、交通部、交通部高速公路局

本文初稿由 AI 協助整理,編輯:王宥筑

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
經理人

然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

擎昊
Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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