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限空令是什麼?4 種手段、對股市的影響,與台股歷年限空令紀錄一次看

支琬清
2026-11-12
撰文 支琬清
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台股在 2026 年 11 月 6 日盤中重挫 3737 點,創史上最大盤中跌點,金融監督管理委員會(下稱金管會)隨即宣布自 11 月 9 日起實施限空令。限空令到底限制誰、怎麼影響股市,以及歷次的成績單如何,這篇一次講清楚。

目錄


限空令是什麼?3 句話看懂

限空令是主管機關在股市急跌時,暫時提高「放空」難度與成本的措施。

放空的運作方式是先借股票賣出,之後再買回還券,賺取中間的價差。放空本身可以服務避險、套利等多種策略,但在市場恐慌、價格連續下挫時,放空會在下跌途中增添賣壓,這是主管機關介入時關注的情境。

金管會的作法不是禁止投資人賣股票,而是讓「借股票來賣」這件事變得更難、更貴。台股放空主要有 2 條路:

  1. 借券賣出,向臺灣證券交易所(下稱證交所)借券系統、券商或證券金融事業借股票來賣,依證交所說明,外資是借券市場的主要參與者
  2. 融券放空,投資人拿保證金向券商借股票賣出,是一般投資人較常接觸的方式。

限空令的各種手段,就是分別從這 2 條路下手。

這些調整有法源依據。《證券交易法》第 61 條規定,有價證券買賣融資融券的額度、期限及融資比率、融券保證金成數,由主管機關商經中央銀行同意後定之。換句話說,融券保證金成數要動,金管會還需要中央銀行點頭。

延伸閱讀:借錢買股票更難了?銀行、券商 10 月底可互查借款!哪些人會受影響?

限空令會限制什麼?4 種手段由輕到重

歷年措施大致可歸納成 4 種做法。以下依限制強度整理,不是官方訂定的分級制度,金管會會依市況搭配使用,不一定照順序啟動。

強度 手段 做法
1 調降借券賣出上限 每日盤中借券賣出委託數量,現行常態為該檔股票前 30 個營業日日均成交量的 30%,危機時往下調
2 提高融券保證金成數 最低融券保證金成數現行常態為 90%,往上調以墊高放空所需的資金
3 平盤以下不得放空 股價低於前一營業日收盤價時,不得融券或借券賣出。可設條件,例如只限前一日跌幅達一定幅度的個股
4 全面禁止放空 連平盤以上也不能放空,是最重的一級

前 2 級提高門檻,但放空這條路還在;第 3、4 級直接關掉部分或全部的放空通道,市場上一般稱為禁空令。

這次限空令限制了什麼?金管會 5 項措施

金管會於 2026 年 11 月 6 日宣布,自 11 月 9 日起採行 5 項措施。

一、調降借券賣出上限。

每日盤中借券賣出委託數量,由原本不超過該種有價證券前 30 個營業日日平均成交數量的 30%,調降為 3%。

例外是券商因發行認售權證、指數投資證券、於營業處所經營結構型商品與股權衍生性商品交易業務、擔任受益憑證流動量提供者,或期貨自營商擔任股票選擇權或股票期貨造市者等避險需求,以及券商擔任股票造市者提供買賣報價或避險需求的借券賣出,不受此限。

二、提高融券保證金成數。

上市及上櫃有價證券的最低融券保證金成數,由 90% 調整為 130%。

三、擴大可抵繳擔保品範圍。

投資人經證券金融事業或券商同意,除 2026 年 3 月 30 日已納入的上市櫃股票零股及興櫃股票外,得以其他具市場流動性且能被客觀合理評估價值的多元擔保品,補繳融資自備款或融券保證金差額,例如複委託的外國有價證券。

四、鼓勵評估實施庫藏股。

現行上市櫃公司買回庫藏股已採電子化申報,金管會鼓勵公司視自身資金調度、財務狀況及買回目的,適時評估實施庫藏股。

五、鼓勵加強對外溝通。

鼓勵上市櫃公司適時召開法人說明會或參與主題式業績發表會,主動說明營運現況、財務表現、產業展望及未來發展策略。

這次公告沒有新增「平盤下不得放空」。 真正收緊放空的是前 2 項。第 3 項放寬的是補繳擔保品的範圍,公告明列可用於補繳「融資自備款或融券保證金差額」,多方與空方的信用部位都適用;第 4、5 項則是對上市櫃公司的鼓勵。

部分媒體以「禁空令」為標題,但這次公告並未納入這一項,讀到相關報導時值得留意實際內容。要注意的是,這不代表市場上沒有任何平盤下限制:依證交所借券問答集,前一營業日收盤跌停的個股,當日本來就不得於平盤以下融券及借券賣出。

限空令怎麼影響股市?從 4 個層面看

限空令對股市的作用不是「讓股票變貴」,而是改變賣壓的組成與速度。可以分成 4 個層面來看。

第一,壓低單日可掛出的放空委託。

這項上限管的是「每日盤中借券賣出委託數量」,不是股票出借的總供給,也不是能借入的股票數量。從 30% 砍到 3%,等於同一檔股票當天能掛出的借券賣出委託只剩 1/10。

假設某檔個股前 30 日均量 3 萬張,受此額度限制的借券賣出委託,過去單日最多 9000 張,調整後只剩 900 張;前述造市、避險等例外不計入。

第二,墊高放空的資金門檻。

融券保證金成數從 90% 提高到 130%,意思是同樣一筆資金能放空的部位縮水。

原本 90 萬元保證金可放空約 100 萬元的股票,調整後同樣 100 萬元的部位需要 130 萬元保證金。對資金有限的投資人,直接削減放空的規模。

第三,改變賣壓出現的時點與方式。

金管會公告載明的目的是「維持證券市場之秩序及穩定性」。依《NOWnews》引述市場專家的解讀,限空令的核心功能在於拖慢下跌節奏、爭取情緒沉澱的時間,無法直接扭轉總體經濟趨勢。

被擋下的放空需求未必原封不動延到後面幾天,也可能轉往其他工具或就此消失。

第四,可能影響市場的流動性。

放空者回補時會成為買方,限制放空等於減少了這部分的後續買盤,但回補未必發生在下跌時,停損或被迫買回也可能出現在上漲途中。

流動性受影響的證據較明確,成交量是否一定下降則沒那麼直接。

第四點,正是限空令爭議的核心。

限空令真的有用嗎?研究與官方數據怎麼說

有 2 組證據可以參考,這 2 組衡量的指標不同,證明力度也不同:前者是跨國的政策效果估計,後者只是前後期的數字對照。

國際實證研究

Alessandro Beber 與 Marco Pagano 發表於《Journal of Finance》的研究,分析 2008 年至 2009 年間 30 個國家、1 萬 6491 檔股票的放空禁令,結論有三點。

  • 禁空令傷害市場流動性,對小型股與波動度高的個股尤其明顯
  • 禁空令拖慢價格發現的速度,在空頭市場中最嚴重
  • 禁空令未能支撐股價,唯一可能的例外是美國的金融股。

該研究衡量的是買賣價差、價格衝擊與價格發現速度,並特別指出成交量是有問題的流動性替代指標。

金管會的前後對照。

2023 年 2 月解除 2022 年那次限空令時,證期局官員公布,措施實施前 3 個月台股日平均成交金額為 2104 億元,實施後 4 個月降至 2048 億元,減少 2.66%。

同一場說明中,金管會列出 3 項成效:

  1. 借券賣出占大盤成交值比率下降
  2. 信用交易整戶擔保維持率回升
  3. 2023 年截至 2 月 22 日台股漲幅 9.06%,居主要亞股之冠

這組前後對照是金管會自己揭露的,而非放空管制效果的因果檢定;同期間台股本來就從空頭轉為多頭,成交量變化有其他成因。值得注意的是,主管機關在說明成效時一併公布了成交金額下滑的數字。

依《工商時報》報導,金管會前主委曾銘宗在 2015 年解除禁空令時曾解釋:他把禁止平盤以下放空定位為非常規制度,認為繼續實施會扭曲市場,也會傷害量能,因此主張盡快讓股市回歸市場機制。

至於台股的實際表現,2026 年 11 月 9 日限空令上路首日,加權指數大漲 1960.06 點、漲幅 4.94%,收在 4 萬 1661.70 點,創史上第二大單日收盤漲點,盤中最高衝上 4 萬 2349.36 點,收盤比高點回落約 687 點。

依證交所統計,當天 3 大法人合計賣超約 899.63 億元,但內部分化明顯:外資及陸資賣超約 900.56 億元,投信則買超約 313.12 億元。

11 月 9 日的反彈有多重背景,包含國安基金已於 11 月 6 日下午決議授權進場、美股止穩、前一交易日融資大減等。

延伸閱讀:限空令來了!國安基金進場了嗎?第十次護盤拍板,歷年入場時機一次看

台股限空令歷史

下表整理歷次危機期間的成套措施。同一輪措施中各項目的退場日期往往不同,末欄記的是該輪代表性放空限制的結束時間。

時間 背景事件 主要措施 主要限制解除
1998 年 9 月 亞洲金融風暴 禁止平盤以下融券賣出 分階段鬆綁,2005 年 5 月起
2000 年 10 月 網路泡沫與政局動盪 融券保證金由 9 成提高至 120%,股價低於面額暫停融券賣出 2001 年 7 月
2008 年 9 月 全球金融海嘯 平盤以下不得放空,10 月 1 日升級為全面禁止放空 全面禁空至 11 月 27 日,平盤下限制至 2009 年 1 月 5 日
2015 年 8 月 中國股市崩盤 融券保證金提高至 120%(8/13),平盤以下不得放空(8/24) 平盤下禁空 9 月 21 日,保證金 10 月 16 日
2020 年 3 月 COVID-19 疫情 借券賣出降至 10%,加計 3.5% 條件式平盤下禁空 價格限制 6 月 9 日,借券額度 6 月 10 日
2022 年 10 月 俄烏戰爭、通膨與升息 分 3 階段加碼,10 月 21 日祭出條件式禁空 價格限制 2023 年 2 月 23 日,其餘 2 月 24 日
2025 年 4 月 美國對等關稅 借券賣出降至 3%,融券保證金提高至 130% 2025 年 5 月 26 日
2026 年 11 月 台股連續重挫 借券賣出降至 3%,融券保證金提高至 130% 尚未公布
台股歷年限空令
台股歷年限空令一次看,8 輪放空限制措施與強度時間軸
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1998 年:恢復平盤下不得放空

這一次嚴格說是「恢復」而非首創。依金管會刊載的證交所專文,信用交易原本就設有平盤下不得融券賣出的限制,1994 年開放資券相抵交易時取消,1998 年下半年受亞洲金融風暴衝擊才恢復。

這一輪由財政部主導,分兩步:依證交所大事紀,8 月 25 日先將融券保證金成數由 7 成提高為 9 成,9 月 3 日再宣布禁止平盤以下融券賣出,9 月 4 日起生效。

限制上路後台股並未止跌,一路到 1999 年 2 月才落底,依工商時報統計,期間跌幅 20.6%。解除過程極為緩慢:2005 年 5 月先開放臺灣 50 指數成分股可平盤下放空,2007 年 11 月擴大到 150 檔。

2000 年:被多數整理文章漏掉的一次

證交所大事紀記載,2000 年 10 月 19 日財政部宣布挽救股市措施,其中將上市有價證券及上櫃股票的最低融券保證金成數由 9 成提高為 120%,並規定每股收盤價低於 10 元面額的股票暫停融券賣出。

這 2 項都收緊了放空條件,但它沒有動到平盤下放空,在多數「歷年限空令」整理中也看不到。保證金成數在 2001 年 6 月一度再提高至 150%,同年 7 月才調回 9 成。

2008 年:唯一一次全面禁空

這一輪的措施數量在歷次中相當突出。依金管會《證券暨期貨月刊》刊載的證期局資料,當年共採行 7 項措施,時序如下:

  • 9 月 21 日宣布,9 月 22 日起 150 檔股票恢復平盤以下不得放空。金管會 9 月 24 日另發新聞稿澄清,由於其餘股票原本就有此限制,實際狀態是「現行證券市場所有股票平盤以下皆不得放空」。
  • 9 月 29 日宣布,9 月 30 日起調降借券及融券賣出總量控管。
  • 9 月 30 日宣布,10 月 1 日至 10 月 14 日暫時全面禁止放空;10 月 12 日將期限展延至 12 月 31 日。
  • 10 月 24 日宣布兩項信用交易配套,自 10 月 27 日起實施:投資人經授信機構同意,可用其他擔保品補繳融資自備款或融券保證金差額;融資融券期限屆滿前可申請展延 6 個月。
  • 11 月 27 日宣布,11 月 28 日起恢復投資人可於平盤以上融券及借券賣出,平盤以下仍不得放空。
  • 12 月 31 日宣布,2009 年 1 月 5 日起取消 150 檔股票平盤以下不得放空的限制,並恢復總量控管。

全面禁止放空的實際期間是 2008 年 10 月 1 日至 11 月 27 日,不到 2 個月,期間仍有既有認售權證的避險交易例外。

即便祭出史上最重的手段,台股仍持續下探。依證交所歷史資料,當年 11 月的收盤低點落在 11 月 20 日的 4089.93 點,盤中低點則是 11 月 21 日的 3955.43 點。

至於常見說法中的「禁空令長達 5 年」,則混合了 2 件不同的事。2008 年新增限制的那 150 檔股票,2009 年 1 月 5 日就恢復可平盤下放空;其餘股票的平盤下限制則是 1998 年以來的既有制度,並非 2008 年新設。

這套制度逐步鬆綁,到 2013 年 9 月 23 日才擴大到所有得為融資融券的上市櫃標的。所以「5 年」描述的是制度開放的進度,而不是一道連續 5 年的全面禁空命令。

而且 2013 年也不是全部解禁,前述跌停次日的限制與不符豁免條件者的限制都保留了下來。

2015 年:實施後隔日就止跌的一次

這一輪也是分 2 步。依金管會命令,融券保證金成數由 90% 提高至 120% 是 2015 年 8 月 12 日發布、8 月 13 日生效;平盤以下不得放空則是 8 月 23 日週日發布新聞稿,8 月 24 日起實施。

依證交所歷史資料,當天加權指數收 7410.34 點,較前一交易日的 7786.92 點下跌 4.84%,盤中一度下探 7203.07 點;但隔日起連 4 個交易日收高,8 月 31 日已回到 8174.92 點。

9 月 21 日起取消平盤下禁空,這一項實施期間近 1 個月;融券保證金成數則保留到 10 月 16 日才廢止。

依《工商時報》報導,曾銘宗當時列出 3 項解除理由:股價已回穩、美國升息的不確定因素消除、市場宜盡快回歸正軌。

2020 年:首次使用 3.5% 跌幅門檻

金管會於 2020 年 3 月 18 日宣布,3 月 19 日起將借券賣出上限由 30% 降至 10%;3 月 19 日另行發布條件式限空措施:個股當日收盤價跌幅達 3.5% 以上,次一交易日不得以低於前一交易日收盤價放空,若次一交易日跌幅仍達 3.5% 以上,則持續限制。

《工商時報》指出,措施上路後首個實際適用日(3 月 20 日),有 1233 檔股票不得平盤下放空。

跌幅條件本身並非首創,2013 年擴大開放平盤下放空時,就已搭配個股跌停次一交易日暫停平盤下融券及借券賣出的規則;2020 年的新意在於改用 3.5% 這個門檻,適用範圍比跌停寬得多。

原訂實施 3 個月,因國內外股市回穩、多數國家已取消放空限制,6 月 9 日宣布價格限制即日起取消,借券額度則自 6 月 10 日起恢復。

2022 年:條件式禁空實施期間最長的一次

這次分 3 階段加碼:10 月 1 日起借券賣出由 30% 降至 20%、融券保證金由 90% 提高至 100%;10 月 12 日起借券賣出再降至 10%、融券保證金提高至 120%;10 月 21 日宣布跌幅達 3.5% 的個股次一交易日平盤下不得放空,依金管會統計,首批適用 152 檔,其中上市 105 檔、上櫃 47 檔。這也是首度在萬點以上祭出平盤下不得放空。

依證期局主秘黃厚銘說明,這道條件式禁空令自 2022 年 10 月 21 日實施至 2023 年 2 月 23 日,共 126 天,是相同措施中實施期間最長的一次。借券額度與融券保證金成數則是自 2 月 24 日起恢復原規定。

2025 年:與這次幅度相同

因應美國對等關稅政策,金管會於 2025 年 4 月 6 日宣布 3 項暫行措施,4 月 7 日至 11 日實施。

借券賣出降至 3%、融券保證金提高至 130% 這兩項,幅度與 2026 年這次完全相同,第三項同樣是放寬可抵繳的擔保品範圍。

其後於 4 月 12 日、4 月 19 日兩度延長,最終於 5 月 23 日宣布,借券賣出上限與融券保證金成數自 5 月 26 日起回復原規定,擔保品措施則維持並朝常態化研議,前後約一個半月。

為什麼有人說 5 次、有人說 7 次?

目前許多媒體報導以及公開資料對於次數說法不一,有 3 次、4 次、5 次、7 次等版本。原因是「限空令」並沒有官方定義,次數完全取決於算的是什麼。

  • 如果看「全面禁止放空」:只有 2008 年 1 次。
  • 如果看「平盤以下不得放空」:1998、2008、2015、2020、2022 年,共 5 次。這是最穩定的口徑。
  • 如果看「危機期間的成套穩定股市措施」:媒體這次稱第 7 次,數的是 1998、2008、2015、2020、2022、2025、2026 年。若把 2000 年 10 月那次一併計入,同一口徑會得出 8 次,也就是本文歷史表列出的輪數。

如果再放寬到「歷來收緊過放空條件的措施」,次數還會更多。證交所大事紀顯示,融券保證金成數自 1983 年以來調整過十餘次,其中多次是調高,另有 2011 年 11 月實施的放空總量控管。這些都收緊過放空,但性質上不是暫行的救市措施。

所以看到不同數字時,先確認對方數的是哪一種。差異有時來自計算方式,有時則是漏列,如 2000 年那次就常不在名單上。

限空令對你的影響:現股、融資、融券、當沖

以下指的是交易規則層面是否受限。市場價格與流動性的變化,則是所有參與者都會感受到的。

你的操作方式 交易規則是否受限 說明
現股買賣 否 用自己的資金買賣現股,交易流程不變
融資買進 否 大跌會壓低整戶擔保維持率,可留意是否逼近追繳門檻;這次放寬的擔保品範圍可用於補繳
融券放空 是 保證金成數由 90% 提高至 130%,同樣資金能放空的部位縮水
借券賣出 是 每日盤中委託量上限由 30% 降至 3%
當沖(先買後賣) 否 限空令管的是借股票放空
當沖(先賣後買) 須留意 未完成沖銷時會涉及券差處理,可能透過當沖券差借券、標借或議借等機制解決,不是一律轉為一般融券或借券賣出

限空令常見問題 FAQ

Q1:限空令和禁空令差在哪裡?

兩個都不是法規上的正式名稱,而是市場與媒體的習慣用語。限空令泛指所有抑制空方的措施,禁空令則指最重的兩級,也就是平盤以下不得放空或全面禁止放空。2026 年 11 月這次沒有納入平盤下不得放空。

Q2:限空令通常實施多久?

沒有固定期限,由金管會視市場狀況決定。回顧過往,2015 年的平盤下禁空約 1 個月,2025 年約 1 個半月,2020 年約 3 個月,2022 年那次條件式禁空令則長達 126 天。2026 年這次尚未公布結束日期。

Q3:限空令什麼時候會解除?

金管會歷次解除的理由大致圍繞幾個條件:國內外股市回穩、國際不確定因素緩和、放空賣壓與擔保維持率等指標改善。主管機關也會把「盡快讓市場回歸常軌」本身當成理由,而不是等指數漲回某個價位才收手。要留意的是,同一輪措施不一定同時退場。

Q4:限空令期間還能放空嗎?

就 2026 年 11 月這次而言可以,但更難也更貴:借券賣出的單日委託量上限大幅縮減,融券則需要更多保證金。這個答案不能套用到每一次。2008 年全面禁止放空期間,一般投資人並不是多付錢就能新做融券或借券賣出,當時保留的是既有認售權證的避險交易例外。平時個股也可能因券源、融券餘額或處置措施而無法放空,那與限空令是不同的機制。

Q5:限空令一出,股市就會漲嗎?

不一定。本文整理的幾次限空令,多半伴隨國安基金護盤或國際股市止穩等因素,難以把漲跌單獨歸因於它。歷次紀錄中,有幾次實施後市場在數週內落底,也有像 2008 年那樣祭出最重手段仍續跌的情況。

Q6:限空令會不會影響我的融資部位被追繳?

限空令本身不改變追繳規則。可用於補繳的擔保品範圍近期有兩次放寬:上市櫃股票零股與興櫃股票是 2026 年 3 月 30 日納入,11 月這次則是在此之外,再容許其他符合流動性與客觀估值條件的多元擔保品,例如複委託的外國有價證券。

Q7:限空令對外資的影響特別大嗎?

依證交所說明,外資是借券市場的主要參與者,調降借券賣出上限這一項,外資受影響的機會相對較高。不過主管機關並未公布受限部位的分布,且借券用途包含避險與套利,參與比重不等於衝擊比重。融券保證金成數的調整,則對一般投資人影響較直接。


限空令是一支效果有邊界的工具。它確實收緊了短線的放空管道,至於能不能換到市場需要的緩衝時間,歷次結果並不一致。另一邊的代價則比較明確:國際研究指出禁空令會傷害流動性並拖慢價格發現,台灣的主管機關也不諱言長期實施會傷害量能。股市最終能不能止跌,仍要看基本面與國際資金的動向。

資料來源:金融監督管理委員會、金管會主管法規共用系統、證券暨期貨月刊、全國法規資料庫、臺灣證券交易所、工商時報、中央社、ETtoday、公視新聞網、自由財經、經濟日報、鉅亨網、NOWnews、CEPR、SSRN;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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