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庫克也被點名!輝達董事會物色黃仁勳接班人,內外部人選有誰?

2026-11-12 撰文 梁珈瑄
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輝達(NVIDIA)董事會在11月8日的聲明中,還表示對執行長黃仁勳(Jensen Huang)及其領導團隊有信心。3 天後,《華爾街日報》(The Wall Street Journal)報導,董事會正準備撤換這位創辦人。

《路透社》引述知情人士指出,董事會在美東時間11月11日晚間開會,決定黃仁勳的去留。截至台灣時間11月12日中午,輝達尚未對外公布結果。

外媒開始追問:如果這位一手打造AI晶片帝國的創辦人卸任,誰有能力接手。一家市值數兆美元的企業,長期由同一人主導技術方向、經營策略與重要客戶關係,黃仁勳過去卻未公開指定接班人,輝達也沒有對外公布明確的接班安排。

延伸閱讀:黃仁勳婚外情掀美中國安疑雲!沒有接班人的輝達,下一章危機劇本怎麼寫?

輝達誰能接班?財務長、CUDA發明者被點名

執行長的潛在人選,主要集中在輝達內部主管,包含財務長科萊特.克雷斯(Colette Kress)、超大規模與高效能運算(Hyperscale and HPC)部門副總裁暨總經理伊恩.巴克(Ian Buck)、負責全球業務營運超過 20 年的傑.普里(Jay Puri)、應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅(Bryan Catanzaro)。

其中,財務長克雷斯自2013年加入輝達,長期負責公司財務,也經常代表公司出席法說會、與投資人溝通,她過去曾在思科(Cisco)、微軟(Microsoft)擔任財務相關職務,熟悉大型科技企業的財務管理。新聞網站Semafor引述知情人士指出,部分董事傾向在黃仁勳離開時,由克雷斯擔任臨時執行長。

根據《Business Insider》引述 DA Davidson 分析師吉爾·魯里亞(Gil Luria)指出,如果黃仁勳卸任,克雷斯可能接任臨時執行長,她熟悉公司財務與營運,能夠協助穩定投資人信心;不過,她缺乏工程背景,是否能延續黃仁勳主導的技術策略,仍有待觀察。

另一名受到關注的人選則是資深技術主管巴克,他在輝達任職 22 年,曾參與 CUDA 技術發展,目前負責資料中心與加速運算相關業務。資料中心是輝達最重要的營收來源之一,巴克熟悉核心技術,也了解大型客戶的需求。

黃仁勳的家人也在輝達任職,女兒黃敏珊(Madison Huang)負責實體 AI 產品行銷,兒子黃勝斌(Spencer Huang)任職於機器人部門,女婿尼可・卡普雷茲(Nico Caprez)則負責與新型雲端服務商、資料中心業者的合作,未來是否可能由家族成員接班,也成討論焦點。

不只找內部主管!蘋果前執行長庫克也被點名

除了內部人才之外,也有不少人猜測輝達是否會從外部尋找可能的領導者。預測市場平台 Kalshi 指出,蘋果(Apple)執行董事長提姆.庫克(Tim Cook)可能成為輝達接班人選。

耶魯大學管理學院知名教授傑弗瑞.索南菲爾德(Jeffrey Sonnenfeld)在《時代》雜誌投書,並接受印度財經媒體CNBC-TV18訪問時表示,若輝達董事會決定從外部尋找接班人,庫克將成為首選之一。

索南菲爾德分析,庫克在2011年接替蘋果共同創辦人史蒂夫.賈伯斯(Steve Jobs)後,證明了公司就算沒有創辦人仍能蓬勃發展,帶領蘋果從市值約3,500億美元成長至約4兆美元,也熟悉輝達晶片同樣仰賴的亞洲供應鏈,並推動蘋果改用自研晶片。施密特則曾在2001年加入Google,以專業經理人身分與兩位創辦人一起經營公司,索南菲爾德認為他「做過這份工作」。

外界也提到輝達共同創辦人克里斯.馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky),以及Google Cloud執行長湯瑪斯.庫里安(Thomas Kurian)、AWS執行長麥特.賈曼(Matt Garman)等人選,不過,目前沒有證據顯示他們被列入正式接班安排。

延伸閱讀:輝達執行長黃仁勳緋聞案 4 種情境推演,最慘可能面臨刑事調查?

創辦人離開後,企業如何繼續運作?

輝達不缺人才,問題在權力怎麼分配。黃仁勳今年3月接受Podcast主持人萊克斯·弗里德曼(Lex Fridman)訪問時說,他有約60名直屬主管,而且不和他們一對一開會。這種扁平架構讓資訊傳遞很快,重大決策也集中在他手中,但公司因此沒有營運長或總裁這類明確的二號人物。喬治城大學副教授傑森.施洛策(Jason Schloetzer)接受《財星》(Fortune)訪問時也表示,輝達把大量權力與決策集中在黃仁勳身上,讓公司在這次事件中格外脆弱。

庫克當年能順利接棒,是因為他接任前已擔任蘋果營運長6年,董事會、員工與投資人早就看過他帶領公司的樣子。

輝達缺少的正是這段養成期,黃仁勳長期累積的技術判斷、客戶關係與產業影響力,很難由另一名主管在短時間內完整接手。無論最後由內部主管接任,或從外部延攬人才,輝達都得重新檢視權力分配與接班制度。

資料來源:華爾街日報、路透社、Business Insider、TIME、Semafor、Fortune

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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