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服務不足是怠慢,殷勤過頭是打擾!鼎泰豐如何做得剛剛好?

2015-10-13 整理‧撰文 謝明彧
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在餐廳內,客人轉了一圈放置調味罐的轉盤,似乎正在尋找什麼,一抬頭,與服務人員對上視線,「請問您是不是需要辣油?」客人驚訝地點頭;

另一桌,媽媽手忙腳亂地餵食小朋友,「請問您要紙巾嗎?」服務人員微笑著遞上,媽媽呆了一秒,馬上換上開心的笑容,一手接過紙巾並道聲「謝謝!」

這種「不用客人開口,服務生就能遞上對方所需的物品」的讀心術服務,一直都是世界頂級飯店的傳說,卻每天都在鼎泰豐店內發生。這家台灣最知名的中式小吃、香港分店更連續蟬聯5年米其林一顆星榮耀(米其林給小吃類最高評價為一顆星),馳名海內外的理由,在於美味食物和細緻服務所組成的完美體驗。

正如鼎泰豐董事長楊紀華所說,「服務不足,是怠慢;殷勤過頭,變成打擾,『剛剛好的服務』是鼎泰豐團隊努力追求的目標」,而這個目標,需要每一位員工協力,才能在對的時機,以對的方式滿足客人需求,做到「有溫度的服務」。

同理心觀察:看見客人三步後的需求

「沒有客人是一樣的,服務不能只用同一種模式,」楊紀華表示,時代的方向已經轉變,人們追求的幸福感已經由過去的物質富足,轉變為心靈豐盛,所以企業若想提供顧客更美好的體驗,就要挖掘心靈層次的意義與價值,例如心理背景、意識動機等,以此進行製程標準化與服務客製化。

而關鍵,就在於第一線服務人員能不能用心思考客人表情、提出問題背後的原因即時做出適當的回應。第一步,就是充分的「現場觀察」,看見顧客「水面下的需求」。例如「主動為孕婦奉上溫開水」,就是鼎泰豐發現,孕婦不宜喝過多含咖啡因飲料(例如茶),會跟服務人員要溫開水,為了避免孕婦不自覺喝下過多熱茶,而改奉上溫開水,並納進服務SOP。

為了訓練這種觀察力,鼎泰豐的新人訓練中,組員甚至得學會「聽音辨位」,第一時間聽到筷子掉落聲,就要直接拿筷子往聲音方向送去。如果客人座位是在服務的交界處,「最高紀錄是同時送上3雙,因為一旁正在輸入點菜單的組員也聽到了!」

擁有敏銳的觀察力之後,要適時做出對的反應,就得依靠第二步:同理心,透過換位思考,不斷揣摩「當我是客人時,會怎樣期待今天的用餐時光?」「碰到同樣情況,會希望有人為你做什麼?會想要獲得什麼樣的滿足?」像是客人問,「請問有濕紙巾嗎?」很多第一線服務員會按照客人需求送上,但在鼎泰豐,員工就必須想,「這位客人為什麼會要濕紙巾?是不是因為打翻什麼需要擦拭?」

用數據檢視流程,讓問題無所遁形

服務業重視顧客感受,大部分人會將重點放在如何感動客人的感性訴求,但在鼎泰豐,服務改善卻是源自於數據思考,他們常從數據裡找出問題,不斷提升團隊的服務品質。

在鼎泰豐,每人每天都要寫工作日誌,各店前廚、後廚、餐飲組每天撰寫的營業日誌中,就有一連串數字,大致可分為實際與預估營業額、各項產品製作、人力統計、客訴事件、產品破補紀錄、中午與下午的溫濕度、餐點研發與測試等。

透過數字,最重要的是可以看出數據與人之間的因果關係,做出更好的服務調整,例如各店的服務人力與顧客數量比例、營業額與現場人力比例、平日與周末,每個時段的服務比與來客數曲線相較。例如要觀測一線營運狀況,就有以每15分鐘為單位,各店現場的進客數量、人力配比、產品銷售量、營業額等等,以便快速因應當下狀況,進行人力與產品的調度。

一旦所有人都具有數據思考,怎麼針對客人的不滿意找原因,從服務到食物,也就通通有了線索。例如鼎泰豐有道受歡迎的前菜乾煸四季豆,四季豆用油煸炸把水分逼出,但外觀不能焦黃,之後再與炒過的肉末、蝦米拌炒,柔中帶脆、香氣四溢。

當然,乾煸四季豆本身就有SOP,但楊紀華某次巡店吃過後:「我這幾天在不同店吃了乾煸四季豆,覺得口感偏硬,你們有注意到這批四季豆有什麼不同嗎?」有人回答,最近四季豆明顯粗細不一;楊紀華再問大家,那該怎麼做?有人說要將過粗的挑揀出來,有人說要增加油炸時間,但應該增加多少?10秒?20秒?

「對!請大家幫我做一個實驗,分為粗細兩組,找出兩組最佳的油炸秒數,拍照上傳,明天再來票選。」最後,發現在標準油溫下油炸,若要達到相同口感,粗的四季豆要比細的多幾秒。

同樣透過數據分析,更成為解決客訴的最佳之道。例如從洗完的茶杯中,所發現殘留的一張紙片,意外查出洗碗機應該根據各家營業額,設定不同換水時間,改變原本在離峰時間才換水的作業習慣;一位客人反映餛飩口感偏硬,於是重新訂定原廠規定的自動煮麵機換水時間,改為依照各店實際銷售量,一旦到達碗數上限,就要換水。

「只看現場不夠,還要能透過數據分析,進一步找到解決問題的關鍵環節,進行控管」,這就是創造鼎泰豐頂級服務與體驗的「現場數據主義」,結合數據分析與現場觀察,找出真正的原因,讓服務不只貼心,更能一步一步朝極致走去,創造有溫度的完美。

延伸閱讀 / 把錢給到位,讓心不委屈!看鼎泰豐如何「寵」員工,讓人力變人才

圖片來源/Pictures of a pair of wandering travel mice via flickr, CC licensed

鼎泰豐,有溫度的完美

商業 Business > 經營策略
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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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