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想要人緣好、更有魅力?3個心理學實驗的建議,幫自己加分

2017-10-30 韓國心理學家 李南錫
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「我做事就是有邏輯,不像別人那麼偏頗!」如果你曾有過這種想法,就代表你犯了常見的慣性思考偏見卻不自知。一向致力於認知心理學的南韓學者李男錫,在新書《不知不覺掉入的101種慣性思考陷阱》,自諾貝爾經濟學獎得主,心理學家Daniel Kahneman的研究中,精選出常見的慣性思考偏誤。期望透過深入淺出的說明,讓大家重新省視自己與這個社會。

藉由理解人類常見的思考偏誤,我們也能反過來利用人們下意識的偏見,達成某些特地目的,如:讓別人不知不覺對我們產生好感。以下整理了3個可以提升個人魅力的小方法:

單純曝光效應:出現的次數愈高,評價愈正面

1968年,美國心理學者Robert Zajonc博士使用漢字進行實驗,他讓美國受試者看了編號一到二十五號的二十五個漢字,請他們猜測單字的意義。他對受試者說明,二十五個漢字都是形容詞,請他們猜測意思是正面的還是負面的。結果顯示,實驗受試者看到漢字的次數越多,做出的推測越正面。

因此,如果各位想要策略性地使用這個效應,試圖得到某人好感的話,不要再煩惱了,開始在對方面前反覆曝光吧。只要好好遵守過猶不及的原則,便更有機會得到對方好感。

富蘭克林效應:讓對方幫自己的忙,他會更喜歡你

1996年,美國德州大學心理系的Joe Jecker和David Landy博士,透過實驗將實驗參加者分成三組,讓他們參加一項可以拿到高額獎金的比賽。之後研究人員親自走向第一組參加者,說明因為研究經費用完了,請他們歸還獎金。同時派助教去跟第二組傳達同樣的內容。最後第三組,研究人員和助教則沒有任何行動。實驗結束後,研究人員進行了問卷調查,詢問參加者對研究人員的好感度,然後出現了有趣的結果。

比起沒有任何人接觸的第三組,由助教過去說明的第二組,對研究人員的印象最不好。但是第一組卻比第三組參加者,給了研究人員更高的好感評價。因此這個實驗證明,人們直接(即使是強迫的)給予其他人好意(實驗參加者把獎金歸還給研究人員),對於自己給予好意的對象,會產生扭曲現象,將其評價地更好。

也就是說,若想獲得別人的好感,最好誘導對方,讓對方對自己釋出小小的善意,並且在對方準備釋出其他善意以前,沉著的等待。 只不過,建議不要拖太久,如果對方釋出好意的對象不是只有你一人,拖拖拉拉太久,可能會被其他競爭者奪走。

出醜效應:在專業外有一點點小失誤,反而會加分

美國加州大學心理系Elliot Aronson教授在實驗中讓受試者聽錄音帶,內容是某個人在猜謎的情景。但是有一組的錄音中,主角在作答時出現了一些失誤狀況,如打翻了咖啡等等,而這些也都一起被錄進去。而另一組只錄了回答題目的內容而已。在聽完之後,請受試者評價對答題者的好感度結果聽到翻倒咖啡聲音的受試者,評價的好感度較高。

從理性的角度來看,人們偏好能帶給自己利益、更聰明且完美的人,但事實上,有點不足的人似乎更讓人覺得有魅力。 就像美女做出一些小失誤時,看起來更加可愛迷人。動物也是,走路歪歪斜斜的動物,比活蹦亂跳的看起來更可愛。

因此若想善用出醜效應,建議可以首先營造出很有能力的印象,之後有小失誤或小缺點時才有效果,如果一開始就持續出現失誤,那麼被正面評價的機會就很渺茫。

(本文摘自《不知不覺掉入的101種慣性思考陷阱》,本事出版,出自書傳媒

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商業 Business > ESG
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經理人

永續競爭力,從人才數據開始!HR Max 打造企業數據驅動的治理力

2025-10-13 經理人 X 104人力銀行
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台灣是全球供應鏈的重要核心,電子、製造業高度出口,任何國際永續規範,都會直接影響企業能否持續接單,如GRI(全球永續性報告協會)、SASB(永續會計準則委員會)、以及CBAM(歐盟碳邊境調整機制)等規範,都對出口導向產業衝擊深遠。

104 人資學院數位人資產品處處長張詩音也指出,2023 年政府通過《氣候變遷因應法》啟動「2050 淨零」路徑,以及 2025 年起金管會要求實收資本額 20 億元以下的上市櫃公司須提交永續報告書,都讓 ESG 躍升為企業顯學。

然而,現實卻出現落差。多數企業願意投入資源建置碳排系統,人資數據治理上仍停留在紙本與 Excel。當永續揭露範疇不只限於碳盤查與財報,與「人」相關的指標——包括留任率、薪酬公平、多元共融等也成為揭露項目;一旦遇到上游客戶或其他利害關係人要求在短時間內提供離職率、薪酬結構等關鍵人才數據,甚至完整的通勤與差旅碳排數據,又有多少企業能辦到?

ESG治理的數據缺口

「雖然多數企業手上有員工資料,但往往散落在不同部門與系統,蒐集仰賴人工,導致計算繁瑣、錯誤率高,也難以留下完整的歷史紀錄。這些結構性問題,都讓永續報告難以落實。」

張詩音指出,當員工留任率、培訓參與度、或DEI 相關指標如性別比例、族群比例等數據逐漸成為投資人與市場的關鍵觀察指標,HR 卻缺乏工具輔助,無法即時輸出可信報表,或報告書就只能停留在表面,無法支援決策,也就無法回應利害關係人的期待。

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104 人資學院數位人資產品處處長張詩音
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「HR需要有更即時且精準的數據,所以人資必須數據轉型,否則無法在人才永續治理上建立透明度,更難累積長期的數據資產。」她強調。

HR Max 的數據解方

為協助企業突破困境,104 人力銀行推出 HR Max 系統,結合人資管理、人才發展與永續治理三大構面,透過模組化架構涵蓋招募、出勤、薪資、排班、教育訓練等服務,協助企業降低人工作業風險,讓 HR 掌握更即時且精準的數據,快速支援 ESG 報告需求,一鍵產出人資相關永續報告。

除了系統採模組化設計,還能串接 ERP、CRM,做到「一次輸入、全面整合」,減少重工與資料落差,導入後可節省五成以上行政作業時間。

此外,HR Max 的 ESG 模組還可支援範疇三碳排查。張詩音說明:「過去企業要蒐集員工通勤或差旅資料,常得靠人工一筆一筆彙整,不僅耗時,還容易出錯。現在系統能直接整合員工差勤與交通方式,透過 Google Map API 自動計算里程與碳排放量,自動計算盤查年度內一整年的碳排量。原本需要一到兩週的碳排計算,現在最快一天就能完成!」

同時,HR Max 也提供視覺化儀表板與自訂報表功能,不僅能即時掌握人資趨勢,還能進行橫向比較,了解企業在產業中的位置。104 人資學院數位人資產品處人資發展產品部部長楊庭懿解釋:「以薪酬為例,HR Max 可結合 104 薪酬調查資料,協助企業檢視薪資結構是否具市場競爭力,進而制定更精準的招募與留才策略。」

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104 人資學院數位人資產品處人資發展產品部部長楊庭懿
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人才永續的戰略挑戰

「回想過去 HR 系統工具要買一套光碟安裝軟體,功能大概就算薪水、管考勤,屬於很封閉的系統。」張詩音回憶,那是 HR 角色仍以後勤支援為主的年代。如今隨著數位化與 ESG 浪潮興起,行政效率已是基本盤,人資更被期待能即時掌握數據,支援營運決策,「這也代表 HR 要往更高的戰略高度走,成為組織的『永續人才顧問』!」

楊庭懿也補充,104 人資學院除了開發幫助企業永續經營的 HR Max 人資系統外,也透過顧問服務與其他專業服務,協助 HR 建立 ESG 知識與數據分析能力,讓工具與專業並行,確保永續推動能真正落地。

隨著 AI 浪潮掀起,也推動人資角色再進化。張詩音透露,104 正規劃推出「員工 AI buddy」,作為員工的第一線 HR 夥伴,能即時回應常見需求,從假勤查詢、流程操作到職涯發展建議,都能獲得初步支援;而重要議題仍由 HR 承接,確保專業判斷與人性化關懷並行。「AI 可以先行回應,讓同仁不必等待,更釋放 HR 的時間,專注於更具戰略性的議題。」

張詩音強調,人資數據轉型的核心價值在於解放生產力,讓 HR 從行政事務走向策略決策。唯有人資能在數據驅動下發揮洞察力,企業才能真正建立人才永續的韌性與信任。

立即了解104 HR Max人資系統:https://104ha.com/D8XcY

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[本文由經理人整合行銷部與104人力銀行共同製作]

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