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太安靜、有插座的咖啡廳,可能更難專注?在辦公室外的高效工作術

2018-07-23 作者 佐佐木正悟
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選一間咖啡店,在裡面待著工作,應該是現代工作者很常做的事。不過,有時候待在咖啡店,時間一下子就過去,卻還是一事無成。《短時間完全專注》作者佐佐木正悟用親身經驗教會你在咖啡店也能專注工作的方法:

在咖啡店工作,可以順利分割工作時間

就技術上來說,我一直都是帶蘋果電腦等輕量型的筆電出門工作。除非不得已,否則我工作都不需要網路。因為所需軟體與資料已全都放進電腦裡了。而且, 我也不帶電源變壓器和充電器出門 。如果只有使用 30 分鐘到 1 個小時左右,筆電的電池絕對撐得住。 用一般的速度,應足夠完成一項工作

在外面工作有許多好處,其中之一就是可以分割時間,可以在「某段時間」內,確實完成「某件」工作 。你可以試著空出 30 分鐘,然後全心投入某件一定可以在 30 分鐘內完成的工作,這樣你就可以體會「在某段時間內把工作告一個段落」的意義。

太安靜、有插座的咖啡廳,可能更難專注?

在外面工作時,不知為何,特別容易想「把工作告一個段落」。 平常,我們只會在意「進度往前推進了多少」,但在外面工作,就會在意「有沒有把這件事做完」 。其實,你可以試著在外面把工作做完,回到家再把文件用 email 傳送出去,這樣就可以確實體會特地跑去外面工作的好處。

在外面工作比較嘈雜的環境中工作,要特別注意以下兩點:

  • 找一個專注工作也不會引人注意的地方。
  • 不要攜帶電源或插頭「延長」工作時間。

這樣你就可以很自然地專注在工作上,表面上來看,似乎要找與上述相反的條件,比較容易專注。也就是說,在安靜的環境,然後不用擔心電池沒電,在確保有電源的地方工作好像比較容易專注。當然,適合這麼做的人就應該這麼做。

在什麼樣的環境下才能專注,這點因人而異

在什麼樣的環境下可以專注,其實就是在問自己,必須避開什麼樣的刺激,才不會擾亂自己的專注。

以我來說,比起噪音,受到他人注目更容易讓我分心,所以我會比較想在不受他人注目的環境中工作。還有,我不會因為電池快沒電而心神不寧,反而會因為快沒電,所以急著想把工作完成,更加專注在工作上。

最後,我在外面工作大概每次只能維持 40 分鐘的專注。像這樣,掌握自己的特性之後,就可以整理出在外面工作時,讓自己發揮專注力的條件。

(本文整理、摘錄自《短時間完全專注》,遠流出版)

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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