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Apple、Netflix 都在用!「訂閱經濟」夯什麼?可行嗎?

2019-05-20 整理‧撰文 陳彥丞
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蘋果(Apple)2019 年春季發表會上,竟然提早揭曉以往保密到家的新品。而且發表會當天的重頭戲,居然是推出內容服務,包含影音串流服務 TV+、遊戲 Arcade 以及報章雜誌 News+。

這些新服務彷彿能看到影音串流平台 Netflix 與媒體轉型代表《紐約時報》的影子,這種定期支付費用,在一定時間中獲得產品與服務的商業模式稱為訂閱制。

訂閱制一點也不新,報紙甚至是牛奶都採用過,但不一定能在現代勝出。原因是,消費者的心態和行為改變,現代人不再那麼重視擁有權,而是在意有需求時,能否立刻取得想要的服務;對產品的期待也不同,更想要客製化,而非一致性服務;希望產品能持續更新,而不是用到壞掉才替換。

早期訂閱制仍以企業為出發點,消費者付了錢,企業提供產品,服務內容沒有個別差異;現在的訂閱制,強調以顧客為中心,依照顧客需求提供商品。

舉例來說,你不再需要為一首歌買下整張專輯,而是付月費給音樂播放平台就能聽喜歡的歌;不再需要為了喝好咖啡購買專業咖啡機,只要訂購一定量的咖啡豆就可以免費租用。

這代表訂閱制會促使企業更了解自己的顧客,停留在顧客訂、你提供服務,並沒有辦法真正解決他們的問題。應該持續蒐集回饋與數據,並提供更個人化的選擇,才能和顧客維持長久關係。

從產品延伸出服務,任何產業都能發展訂閱制

愈來愈多企業,加入訂閱服務的行列,像是化妝品 Birchbox、寵物食品 BarkBox 等。不過,這些每周、每月或每季都有替換需求的產品,比較容易想像顧客會需要周期性服務。但若是昂貴如汽車、或替換周期 10 年以上的商品如樂器,訂閱制還可行嗎?

《訂閱經濟》主張 , 只要企業思考如何從產品延伸到它可以提供的服務,任何產品都可以訂閱。

一個經典的例子是老牌電吉他廠芬達(Fender)遇到整體市場衰退,過去 10 年電吉他產量下滑超過 1/3,但電吉他受限價格和更換頻率不高,只是提供定期付款、取得新吉他,對顧客來說的誘因不高。

芬達回頭分析更基本的問題:顧客用電吉他做什麼?這問題聽起來很傻,當然是演奏。然而,他們發現近半數的顧客是新手,這些人當中近 90% 會在一年內放棄。換句話說,如果能讓新手繼續彈下去,就能克服銷售衰退。

他們製作每月須支付 9.99 美元(約新台幣 300 元)的 App「玩芬達」(Fender play),教導使用者簡單和弦或樂曲。玩芬達 2018 年時累積超過 5 萬名會員,芬達執行長安迪.穆尼(Andy Mooney)指出,只要新手放棄比例降低 10%,市場規模就會增加一倍。

不過,當產品已滿足消費者基本需求,想靠訂閱制給予更多價值,可以改從產品中蒐集的數據著手。

美國工具機公司開拓重工(Caterpillar)便是典型案例,他們的產品包含建築、能源開採用的機具。

他們也是把眼光轉至服務,從「你想買幾台挖掘設備?」到「你想移除多少土石?」開拓重工替每件設備裝設感測器,隨時追蹤機具的使用情況,就能依照客戶需求量身打造解決方案。

其中最顯著的是維修方案,客戶可決定掌握哪些機器內部運作的資訊,例如燃料、冷卻液等。曾經有名客戶採購的卡車故障,工地不只停工 900 小時,還損失 65 萬美元(約新台幣 1950 萬)。可是當他們能隨時監控機具,就可以提早發現問題且修復,讓損失降低至 1 萬 2000 美元(約新台幣 36 萬元),停工時間更能縮短到 24 小時以內。

開拓重工設計的數據訂閱方案,對客戶來說十分有價值,但他們也遇上挑戰,例如維修服務應該收取多少錢。

這是每間轉型的企業都會碰到的問題,《訂閱經濟》提醒兩個常見的訂價錯誤:

1. 價格區間太少

像 Google 雲端硬碟或 Dropbox 等雲端儲存服務都有設定基本使用量,消費者有需求時,就可以訂閱空間更大的方案。

但要留意有沒有人使用量過多或過少,假設發現部分使用量過高時,就要討論是否提高方案使用量的天花板,滿足他們的需求,或再增設價格更高的區間,以免服務這些消費者的成本過高。

2. 基本訂閱方案比例過高

另外一種常見的訂價策略,是根據服務內容不同訂出不同價格,例如 Netflix 的方案主要差別在可觀看內容的裝置數量和影片畫質。

企業要經常檢視各種方案訂閱人數的比例。當超過 70% 訂戶選擇最基本的方案時,代表企業基礎服務做得很好,但也代表沒有規畫好成長路徑,多數人滿足於現狀,至於解決方法還是回到能否挖掘出對訂戶更有吸引力的價值。

這兩種訂價錯誤都是提醒企業要時刻把顧客體驗放在第一位,觀察、了解背後的行為,才能轉換訂閱服務為未來成長的動能。

(本文取材自《訂閱經濟》,天下雜誌出版。)

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晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

鈺祥企業-1.jpg
鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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