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討厭同樣動作一再重複?善用「自動化」工具,讓你工作事半功倍

2021-04-28 威爾迪克萊、鮑汀、傑洛姆杜蒙
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如果你必須重複同一個動作一次以上,那就別再浪費精力了,把它自動化吧!只要用對工具,透過自動化來提升工作效率其實超簡單:

密碼老是忘記?用 1Password、Dashlane 自動填入

我們都曾有過無數次這樣的經驗:花十分鐘填寫個人詳細資料,結果網站當機了、試了 5 個不同的密碼之後,終於決定點選「忘記密碼」、被迫得翻找出信用卡,只為了買個東西等等。線上表單真是網頁的災害。

不過,你可以找到一些很棒的數位工具,會在線上自動填入你的詳細資料(除了提升安全性之外)。

以記下使用者名稱和密碼而言,1Password 很好用。假如你要找的是比較全面性、會幫你填入詳細資料的工具,Dashlane 是我們訪談的創業家們最常推薦的工具。而且,這些工具也可以在智慧型手機上使用。

用這些工具,你唯一必須記得的就是你的主要密碼,也就是你網路上所有帳號的通關密碼。

設定自動篩選、回覆與刪除電子郵件!email 溝通更省力

你收到的電子郵件包含了豐富的資訊,如:收件者、信件主旨、日期等等,這些資訊,都能用來自動產生回覆,進一步讓你的生活輕鬆一些。

Gmail 和 Outlook 讓你可以設定許多自動篩選條件。以下,我們舉幾個你能如何使用的例子:

  • 用紅色標籤凸顯你的老闆和 5 個重要客戶寄給你的電子郵件。 如此,你就可以在所有郵件中區分出最重要的郵件。
  • 自動回覆特定的電子郵件。 例如,如果你常常收到詢問是否有實習工作機會的電子郵件,而你無法提供工作機會,你可以設定篩選條件,所有從外部電子郵件信箱寄出、信件主旨包含「實習工作」字眼的電子郵件,都會收到客氣回絕的自動回覆。這個功能在 Gmail 設定底下的「罐裝回應」(canned responses)可以找到;或者,在 Outlook 裡設定郵件規則時,選擇「用郵件範本回覆」(Reply with a template)。
  • 自動刪除或封存不必要的特定電子郵件種類。 例如:出席確認,信件主旨寫著「接受邀請」的電子郵件。你只需要知道拒絕邀請的郵件,確認會出席的郵件就不用特別處理了。

補充密技:用 Mixmax 發揮 Gmail 最大潛能

Mixmax 可以完全發揮 Gmail 的潛能,我們訪談的許多創業家,甚至稱之為顛覆遊戲規則的工具。以下是它的一些主要功能:

1.稍後寄出(Send Later)

你可以設定 Mixmax 在你選定的特定日期和時間寄出電子郵件。例如,在今天快過完,而你不想惹惱同事的情況下。

2.設定通知(Set Reminders)

假如你寄出電子郵件後,沒有在指定的天數內收到回覆,Mixmax 可以傳送通知給你,讓你沒有負擔,不必靠自己記得要追蹤後續情況。

3.分享自己有空的時段(Share Availability)

只要點一下滑鼠,你就可以讓其他人看到你行程表裡任何有空的時段,在彼此的日曆上創建邀請。碰到要安排和對方開會、避免無意義的電子郵件往來的狀況時,這個功能就是相當寶貴的資源。

4.追蹤(Tracking)

Mixmax 讓你得知,你寄出的電子郵件對方有沒有讀、什麼時候讀取。如果你想確認是否要聯繫對方追蹤後續狀況時,或者純粹出於好奇,這個功能十分有用。

5.順序排程(Sequences)

Mixmax 讓你可以同一時間大量寄送電子郵件給數百位聯絡人,若之後他們沒有在設定好的期限內回覆,Mixmax 可以寄出你設定的個人化訊息,替你聯繫、追蹤後續情況。例如,你的個人化訊息可以這樣寫:

「嗨,________,我發現你到現在都還沒回覆我的電子郵件,你是不是還需要什麼資料。」

假如你想來個突發奇想, 甚至可以在個人化訊息裡打個「碰!」或「嗶!」就好。對方會覺得這有點出乎意料,說不定還會提高回覆率呢。

基本上,你點了「傳送」之後,就可以放輕鬆讓 Mixmax 接手。Mixmax 的免費版本,可以讓你每個月使用大約 10 次,對於剛剛接觸的人就足夠了。免費版裡唯一沒有包含的是信件合併(mail merge)的功能,如果你想用這種功能,你可以用 Yet Another Mail Merge 這個工具,雖然它的功能沒那麼多,不過,還是一個很實惠的替代方案。

日常流程太繁瑣?交給 Zapier、Integromat 處理

日常生活裡,很多我們用到的流程,都是根據「如果這樣這樣,那就這樣這樣」的條件式陳述(如果 X 發生了,那就執行 Y)。舉例來說,如果你收到的電子郵件,是供應商每個月寄來的發票,你需要先回信確認你收到了這份發票,接著把它歸檔到 Dropbox 裡。我們可以輕易地自動化處理這種枯燥又重複的動作,以節省時間和精力。我們訪談的其中一位創業家,就成功地將 50 個以上的日常程序,變成自動化處理。

自動化工具之王就是 Zapier;這個工具可以和超過 1,000 個以上的應用程式連結,包含 Gmail、Google 試算表、Outlook、Expensify、Dropbox 和臉書,自動化你的工作,提升生產力。拿供應商的發票當例子,你可以用 Zapier,把從供應商寄出、內含發票的電子郵件設為觸發點,再把回覆信件同時將發票歸檔到 Dropbox,設為產生動作。你可以使用 Zapier 探索數千種可能組合,例如:在日曆中自動先安排搭機前兩個小時和降落後兩個小時,因為這些算往返時間。

和 Zapier 雷同的另一個選擇是 Integromat,它有一個比較視覺化的「拖放」(drag and drop)界面,有些人覺得,比起 Zapier,它更加完整且功能更為強大。

刪除資料、歸檔都不用自己來!靠 Hazel、DropIt 整理電腦

另一個我們要推薦的工具是 Hazel,目前只有蘋果電腦的版本可以用,使用 PC 電腦的人,可以試看看 DropIt

Hazel 會自動根據你設定的參數,整理你的電腦,而不是連結不同的服務。例如,你的下載資料夾當中,有一個檔案超過了 1G 的大小,而且兩周都沒有開過,Hazel 可以自動刪除它。或者,如果有個檔案內含「發票」這個字,Hazel 可以製作一個複本,重新用日期和時間命名,自動把它歸檔進你的帳目資料夾。

跨硬體也能自動化!IFTTT 能連結你家的咖啡機、冷氣

如果你想更進一步發揮設備與軟體間的連接性,IFTTT(If This Then That,若A 即B)值得一試。這個工具的部分功能和 Zapier 一樣,不過,它還可以讓你連接家用的設備。這就真的有意思了。

假如有一陣子沒下雨,你可以自動替花園澆水;若是冰箱門忘記關,智慧型手機就會收到警訊;等大家都出門了,就關掉暖氣;一進辦公室,手機就切換成靜音模式等等。實質上,你幾乎可以完全自動化你的生活。至於這算是很酷還是很詭異,就見仁見智了。

(本文摘自《最高生產力工作法》,天下雜誌出版)

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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