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先排隊就能先快篩,有錯嗎?法學院教授:看似合理的方式,可能犧牲了你

2021-07-12 整理‧撰文 簡鈺璇
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經濟學上有「公地悲劇」(tragedy of the commons)一詞,指的是當資源不具有排他性,每個人都可以取用時,沒多久資源就會竭盡。那麼,既然資源公共化有其代價,不如鼓吹私有化,將土地均分給所有人,讓每個人都獲得資源,這會是更好的分配法嗎?

答案是否定的,哥倫比亞法學院房地產法教授邁克爾・海勒(Michael Heller)在 1998 年提出「反公地悲劇」(tragedy of the anticommons)的論述,指出產權過度細分,完全捨棄公有的形式,反倒使資源難以被妥適利用,就像每人都分到不到半坪的土地,會因面積過小導致種植成本提高。智慧財產權劃分過細時,也容易產生問題,例如藥廠研發新藥、科技廠發表新技術時,必須事先取得多家公司的專利許可,付出龐大的費用,箝制公司與社會的創新。

延伸閱讀:疫苗預約平台:意願登記到預約接種 4 步驟!開放第9、10類對象登記,你符合嗎?

究竟什麼是好的資源分配方式呢?海勒和加州大學洛杉磯分校法學院教授詹姆斯・薩爾茲曼(James Salzman)在最新著作《這是我的!「擁有」的潛規則如何支配我們的生活》(暫譯,英文書名為《Mine!:How the Hidden Rules of Ownership Control Our Lives》),並沒有給予一套標準答案,反而指出,資源分配方式不像「開關音響」般,有套明確的規則,它比較偏向「音量調節」的概念,應衡量現有的分配制度,誰獲得最大利益,誰又付出哪些代價,藉此思考這筆交易是否合理,再做出適當的分配決定。

放棄昂貴門票的收入,賺到最難塑造的文化

2020 年感恩節假期,美國正受到新冠肺炎(COVID-19)疫情肆虐。《紐約郵報》報導,許多民眾為了與家人團聚,希望事前取得新冠肺炎檢測報告,確保健康無虞。寒冬中,紐約檢測中心大排長龍,也帶動零工媒合平台的代客排隊生意,排隊一小時收費高達 80 美元。

在這個分配機制中,有錢人無疑成了最大贏家,他們拿到檢測權,還享有與家人團聚的心靈富足感;打工者則要為了排隊,長時間暴露在感染的風險中才能賺錢;其餘民眾則因為有人付錢代排,限縮機會,難以拿到檢測權。「先排先得」的資源分配方式,看似合理,還創造了非常棒的排隊生意,但在這個案例中,它似乎有檢討的空間。

美國杜克大學就跳脫這個原則。在美國大學籃球賽季間,杜克大學男籃隊比賽總是一票難求,2019 對戰世仇球隊的門票均價 2500 美元,比 NBA(美國職籃)明星賽還貴。但杜克大學並沒有被獲利沖昏頭,它保障部分門票供學生便宜購買。學生購票的方式也很有趣,得參加 36 小時的露營活動(Campout),期間主辦單位會不定期點名,全勤者可獲得最多次的票券抽獎資格。

後來 Campout 成為杜克大學的特別傳統,同學付出努力後得到了票,更加投入球賽中,部分球迷還因觀賽情緒過於激動,被稱為「卡麥隆瘋子」(Cameron Crazies)。表面上杜克大學損失了千張高昂門票收入,但換來的是無可取代的校園籃球文化。

迪士尼樂園(Disneyland)為了獲得更大效益,也改變傳統的排隊機制,開發「快速通關」,讓遊客能針對想搭乘的設施抽號碼牌,每兩小時抽取一次,不僅提升旅遊品質,少了長時間排隊等待,遊客逛園區買紀念品的時間也增加。

肯把擁有的分享出去,禮物最後會回到你手上

迪士尼(Disney)為了著作權打過無數官司,甚至花數百萬美金強力遊說美國國會,通過「米老鼠條款」,將版權保護期由原本 56 年,延長至創作者終身加去世後 70 年的保障,相關行徑還被戲稱為「版權魔人」。

此條款為迪士尼和著作權人帶來豐碩收入,但過度保護智財權,可能阻礙後續的創新,迪士尼當初也汲取不少格林、安徒生童話等內容,創造風靡的動畫電影。

在保障智慧財產權興起的年代,部分公司卻反其道而行,開放自家作品供他人無償使用。紅帽軟體(Red Hat)旗下的全數軟體,都開放原始程式碼,其中最著名的是作業系統 Linux。這麼做的好處是,程式碼一有問題,大量使用者可以立即回報,甚至協助修改錯誤,公司可節省系統維運的費用。再來,因為免費軟體 Linux 廣泛被公司應用,紅帽能夠針對它開發客製化的解決方案。紅帽雖沒拿到軟體授權費,但賺到資訊顧問費,2018 年被 IBM 以 340 億美元高價收購。

《這是我的!》透過許多案例挑戰既有的分配秩序。最後,作者給讀者的忠告是,經常省思現有的資源分配方式,試著想:有沒有更好的分配法?
因為當我們都對既有的安排沉默不語時,資源分配的主宰者往往成了政府或有權的商人,你的利益也很可能在無形中消失。

(本文整理自《Mine!:How the Hidden Rules of Ownership Control Our Lives》。)

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逐字稿直接丟進去!免費下載「會議紀錄整理師」AI 工作流,ChatGPT、Claude 都能用

韋惟珊
2026-09-30
韋惟珊
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在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。

逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。

但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。

「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。

AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。

下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。

Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。

ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。

完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。

同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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