尹惠植
AI生成時代的工作革命
AI 時代下，有哪些能力更吃香？世界經濟論壇：這 10 種技能，決定你的競爭力
我們的工作正漸漸被 AI 取代，需要自行獨立工作的零工經濟時代迎面而來，勞動的未來會變得如何？會出現什麼樣的職業、又有什麼職業消失、我們必須具備什麼樣的能力？自 2016 年起，世界經濟論壇以兩年一次的頻率持續發表〈未來工作趨勢〉報告書，這份報告追蹤了第四次工業革命的勞動市場趨勢，並分析新興與凋零職業動向，持續扮演未來職業的氣壓計角色。我們有必要仔細參考世界經濟論壇的最新報告書，了解未來將受到矚目的職業群，以及為了從事該職業，要先具備什麼樣的能力。
〈未來工作 2023〉報告書中，發表了「提升未來競爭力的十大技能」，其中排行前十名的能力如下：分析思維；創意思維；韌性、柔軟性與敏捷性；內在動機賦予與自我認知能力；好奇心與終身學習；領導力與社會影響力；信賴度與著重細節；同理心與積極聆聽；技術素養；品質管理等。
提升未來競爭力的十大技能
- 分析思維（Analytical thinking）
- 創意思維（Creative thinking）
- 韌性、柔軟性與敏捷性（Resilience, flexibility and agility）
- 內在動機賦予與自我認知能力（Motivation and self-awareness）
- 好奇心與終身學習（Curiosity and lifelong learning）
- 領導力與社會影響力（Leadership and social influence）
- 信賴度與著重細節（Dependability and attention to detail）
- 同理心與積極傾聽（Empathy and active listening）
- 技術素養（Technological literacy）
- 品質管理（Quality control）
世界經濟論壇推估，AI 時代機器將有望取代人工在組裝線上的安裝工作，以及製作會計文件格式等反覆工作內容，五年內將持續減少這類簡單重複事務的職業。目前已經有智慧型手機取代我們的大腦，扮演著儲存記憶的外部裝置，業務管理軟體正接手以往由管理人員負責的事務。
同時世界經濟論壇預測，隨著科技進步，「記憶力」或「人事管理」等看似極其人性、因人而異的能力，將不再有太懸殊的差別，反倒分析顯示「分析和創意思維」和「技術使用」等能力，在未來將變得至關重要。親自尋找新東西學習的「主動式學習」，而不僅是單純注意聆聽指示的「主動式傾聽」，會在數年內成為備受矚目的新力量。
另外，早在世界經濟論壇首次發表〈未來工作報告書〉以來，一直提及兩個能力：「分析思維」與「創意思維」，不曾在排名之外。 2023 年仍然被評選為勞工最必備的能力，顯示企業將這兩項能力視為員工適應職場最重要的關鍵。其他評價為重要能力項目，還包含同理與積極聆聽、領導能力與社會影響力、品質管理能力等，都是與他人協作與解決問題過程中，最無可或缺的能力。
AI 再教育將成未來新興行業
除了提出十大必備能力外，世界經濟論壇強調隨著AI 時代來臨，到 2025 年為止有絕大部分的職員需要重新接受教育。目前 46% 的美國企業在招募高科技人才上遇到困難，據說在最具代表性的未來職種—— IT 職群中，有 60 萬個職位正面臨嚴重的供需短缺問題。隨著邁入技術革新時代，職種必定產生變化以及伴隨變化要求新的職場能力。如果無法具備符合時代的能力，將來面對全球雇用市場甚至國際經濟時，產生負面影響的後果顯而易見。
到頭來，當人們無法開發新能力就只能被市場淘汰，換句話說，對企業而言亦是如此，確保及培養能夠活用新技術、擔綱新角色的「人才」，比以往任何時候都重要。
既然如此，職務及工作機會並不是因為 AI 影響消失了，反過來是新的職務因為 AI 而出現。這使得企業不可避免地需要即時轉換既有員工的職務，或是進行組織的重構，這可稱為「再培訓、提升技能」（Reskilling,Upskilling）。
考量再次培訓員工的費用，部分人士認為還不如直接聘用新員工，既快速又簡單。然而雇用新進員工並不代表能立刻解決公司面臨的數位革新課題，特別是現今數位人才的供給正處於相當不足的狀況。由於就業市場正快速邁入零工經濟時代，獨立工作者及自由工作者的比重漸漸增加。
因此，企業內部員工也需要熟悉協作這些工作者的新溝通能力與技術，不再只靠內部人力執行工作業務的時代，已經來到眼前。
根據〈未來工作 2023 〉報告書， 2023 ∼ 2027 年為止需要再培訓的能力中， AI 與大數據都晉升至前三名之列。特別是針對員工數超過五萬名以上的企業，該能力的再培訓需求更高踞第一名。預計未來五年以內，AI與大數據將佔據企業技術教育課程的四成以上。此外， ChatGPT 等生成式 AI 雖能取代人類的工作，但為了活用 AI 與大數據，企業將持續擴大應用 AI 人才的需求。因此，對於能活用 AI 與大數據的人才而言，當下時代反而稱得上是能賦予更多機會的時代。
（本文出自《AI生成時代的工作革命》，天下雜誌出版）
