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工作一團亂,先別怪運氣太差!你是把力氣花錯地方的「AC 型職員」嗎?

2025-07-16 鳥原隆志
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一次的疏失,會帶來下一次的疏失。壞事通常不會單獨發生,所以才會有「禍不單行」這種諺語。

或許有些人會認為這單純只是運氣太差,但其實在運氣的背後,存在著能夠說明一切的原理。

藉由兩套循環機制,就可以證明這個理論。簡單來說,就是 好的工作模式會帶來好的工作模式,壞的工作模式會帶來壞的工作模式。

首先,讓我們來看看有效率的工作循環機制。

別成為讓疏失陷入惡性循環的「AC 型職員」
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工作有效率的人,以座標圖來看,必定是將心力投注在 B 象限。如此一來,A 象限的工作愈來愈少,就會有更多的時間可以投入於 B 象限,形成良性循環。隨著問題與疏失的減少,工作的成效也會愈來愈高。

相反的,手忙腳亂的工作循環模式又是怎麼產生的呢?當問題與疏失愈來愈多,不僅時間與精力會被 A 象限的工作所占據,而且一些原本不必做的 C 象限雜務工作也會增加。如此一來,就沒有多餘的時間與精力投入於 B 象限。一旦對 B 象限的工作置之不理,A 象限的麻煩事又會變得更多,陷入惡性循環。

延伸閱讀:總擔心工作時間不夠,休假也帶著筆電?研究:高工時反而導致生產力下降!

這就是「疏失會帶來疏失」的原理。

良性循環的工作模式是從 B 象限回到 B 象限,所以可以稱之為 BB 模式。而惡性循環的工作模式則是在 A 象限和 C 象限之間來回遊走,所以可以稱之為 AC 模式。

別成為讓疏失陷入惡性循環的「AC 型職員」

我在任職於前一份工作時,也曾經陷入 AC 模式的窘境。

有一次,一名部下犯了一個非常嚴重的訂單疏失,導致公司倉庫囤積了一千箱根本賣不出去的罐裝飲料。我為了解決這個問題,一方面降低這些飲料的售價,一方面想辦法將一部分轉手讓給其它店家,可說是費盡了苦心。

但是在這段期間裡,我忙得沒有時間訂定原本應該訂定的銷售計畫,導致下錯訂單的狀況頻繁發生。

轉眼之間,公司的倉庫和配送中心堆滿了不良庫存,我必須花更多時間進行庫存管理,連帶對全店的物流狀況也造成影響,引來其它部門的抱怨。店長要求我提出庫存處分計畫書,讓我一時之間完全不知該如何是好。

為什麼會陷入這樣的局面?

當我開始把重點放在 B 象限的工作,我才明白了其中的道理。

首先,我對於教導部下「如何下訂單」這件事不夠用心,而且也沒有建立一套能夠及早發現訂單錯誤的機制。再者,我沒有為這些不良庫存調整倉庫內的擺放位置,只是隨便放在可以放得下的地方,而且沒有提早訂定處分計畫......

換句話說,那些問題之所以會發生,是因為它們遲早會發生。

如果我當初能夠確實訂定計畫,並且建立下訂單的良好機制,根本不會陷入這樣的惡性循環。

我能夠成功擺脫這個惡性循環,也是因為我開始積極進行 B 象限的工作。

我開始整理當前問題,與同事們開會討論,訂定處分計畫,並且加強訂單工作的教育訓練。

延伸閱讀:想讓專注力發揮最大效益,先對不重要的事說「不」!4 象限看你都把時間花在哪?

當然這並沒有讓我立即跳出 AC 狀態。但是過了大約半年之後,訂單疏失開始減少,囤積庫存的情況也跟著得到緩解。

如此一來,不僅工作效率提升了,員工們的士氣也獲得提振。

簡單來說,我是藉由穩健而踏實的施行 B 象限的工作,加上提高 B 象限的工作比例,才得以跳出惡性循環。

(本文摘自《再忙也不會出錯的精準執行力》,樂金文化)

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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