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免費模式的成功關鍵不是免費,而是後續的「利」在哪裡

Joe Chang
2014-10-13
作者 Joe Chang
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最近跟一對小夫妻有了下面這段對話。

他們打算辭掉工作來開飲食店。 地點已經選好,要在台北一個上班族很多的園區外圍頂下一間店,然後要賣他們非常自豪的「焗飯」。 老婆一個人負責外場,而老公還有一個弟弟則打算負責廚房。

根據他們的說法,他們的焗飯有幾種口味,絕對都真材實料、現點現烤,而且保證好吃! 再來,根據他們的規劃,因為附近還有很多在搶中午吃飯人口的小吃店,所以他們覺得如果壓低焗飯的售價,在這人人都想省錢的時代,應該會是切入市場的好主意。 所以雖然店位在台北市的精華地段,他們卻打算一客只賣69元;而且,還要提供美式咖啡免費飲用的服務。

我一聽,有點傻眼。

雖然我沒開過飲食店,他們也還沒把成本細節講給我聽,但這整個計畫聽起來就讓人覺得怪怪的。我就提出疑問,這樣的定價策略、甚至還提供免費咖啡的目的是甚麼?

對方拿出一本克里斯˙安德森所寫《免費!揭開零定價的獲利祕密》這本書,指著書中提到「群眾基礎」的概念。 他說:「如果我能以低價賣商品加上免費送咖啡的方式讓大家在短時間都知道我,這不就是群眾基礎? 有群眾基礎後,附近的人就都會來吃,我這生意不就可以做起來了?」

我說,『等等等等… 事情可沒這麼簡單。』

我接續,『免費會帶來群眾是沒錯。 有群眾基礎當然也是好事,可是生意並不是有群眾就夠了啊!』

我思索了一下,丟出一個問題。

『你知道李白、杜甫、孟浩然這群人嗎?』,我問。

對方點著頭,但看起來有點茫然。

我繼續說:『他們是唐朝的詩人(這點我猜大家都知道)。 在當時,並沒有版稅這樣的概念,也沒有人會花錢買詩來看,所以詩人寫詩填詞是不能以此換錢的。 那你覺得他們花這麼多力氣寫詩是要幹嘛? 為了社會公益? 為了寫好玩的? 或是有甚麼其他目的?』

對方還是一臉茫然….

『在那時代,詩詞就像今天我們的名片。 詩如果寫得好,大家傳誦,你的名氣就有了。 名氣有了,就可能謀個一官半職。 所以很多詩詞是寫了送給青樓的藝妓,讓她們口耳相傳,甚至期望能讓那些來青樓的達官貴人聽到。 再不然就是詩人直接寫了贈給官員(稱為甘謁詩),目的也是希望透過展現才氣來求得官位。』

『總而言之,對李白杜甫等人,反正本身才氣縱橫,寫幾首詩的成本很低,抄寫流傳的成本也不高,但是免費散布出去後的預期回報很高。 所以大量寫作並免費散佈的價值就出現了。 別忘了,群眾基礎是手段,而非目的。』

『所以,執行免費這概念背後有兩個很重要的條件:

  1. 送的東西成本要很低。
  2. 群眾基礎建立起來,能因此獲取的利益要夠巨大。』

『你的咖啡成本應該不便宜… 就算靠著免費吸引人來,等群眾基礎建立起來後,似乎也看不到可見的巨大獲利? 所以你的免費模式,似乎是抵觸上面兩點的…』

他說,「可是,群眾基礎… 嗯,透過免費不是會拉來很多人嗎? 想吃飯的會因為便宜的焗飯來吃飯。 我們咖啡很好喝,所以想喝咖啡的應該也會來? 既然咖啡是送的,所以來的人也要點個焗飯。 這樣通吃下,我不就能擴大客戶的數量了?」

我搖頭,『東西到底是不是好吃,會不會讓大家覺得物超所值,這我不知道。 不過我們可以先把大家覺得東西不好吃這假設撇開不談。 我們專注討論若你的策略成功,真的附近上班族都趨之若鶩的來了,又會如何好了?』

『這策略危險的地方,在於你的小店其實根本容納不了太多人? 你人手就三個,烤焗飯很花時間、你還要煮咖啡,若真大排長龍時,同時能消化多少客人? 別忘了,上班族中午休息時間並不多,前後也不過兩個小時。 那個地區只有中午有人,晚上人口少得可憐,你如果中午前後不能累積足夠的翻桌率,一天幾乎就沒戲唱了。』

『所以目前看來,除非你的策略有改變,不然量無法衝高是可以預見的。 你說加人嗎? 那就要想想成本問題了。 你說你的東西真材實料,都是好的食材、加上還打算提供免費咖啡,所以每份餐點的成本應該不低。 我是不知道你成本,但賣一份搞不好賺不了多少錢? 客人多喝兩杯咖啡,搞不好還是負的了(我猜的)? 你可是有店租、水電瓦斯要支付、還要三個人每月有獲利、還要攤平裝潢費用,若還想徵人進來? 這算盤怎麼打似乎都怪怪的啊?』

『要嘛、你就是想辦法提高每盤焗飯的獲利,不然就是要能增加產能以滿足可能的大量。 我是覺得多想想前者或許較容易些,因為打價格戰從來都不是人手不足的小生意容易勝出的方法…』

『我得說,你要免費送東西,後面可能就得想一個更可行的獲利模式才行..』

『搞不好把商品跟贈品反過來還有點搞頭? 賣每杯$250元的高級手沖咖啡,但送免費焗飯,或許反可以生存? 把重心放在吸引下午談生意或是開非正式會議的那群人? 不然看看你有沒有本事靠免費吸引人來後,賣他們幾千元的威士忌或是幾萬元的紫水晶也可以,哈哈哈哈~~~  不然,就目前你設計的模式而言,似乎是非常危險的啊。』,我開玩笑做出結論。
###總結

執行免費這概念背後有兩個很重要的條件:

  1. 送的東西成本要很低(甚至趨近於零)。
  2. 群眾基礎建立起來,能因此獲取的利益要夠巨大
    如:
  • A. 每一銷售的Margin夠大。
  • B. 雖然Margin不大但有巨量支撐。
  • C. 你能創造長尾效應。
     

PS,以上內容略有改寫以排除涉及策略細節之內容。 另外,後續討論也因涉及當事人商業模式的策略細節,就不在此揭露了。

PS2,另外,也建議其他想創業的朋友,基本財會與成本知識是技術以外另一個該花時間掌握的東西喔。 這兩者都掌握,才有辦法讓你建構合理的商業模式。

 

本文獲「大人學」授權刊登,原文於此。

圖片來源 /  Alan O'Rourke via Flickr, CC Licensed

【作者簡介】Joe Chang
識博管理顧問與普錸資訊執行長。 為了對抗雙魚座的感性,一輩子都在努力強化理性思維與邏輯思考。 相信邏輯的發展能解構任何事物,並讓我們找到正確的人生策略與方向。

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經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
經理人

事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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