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幫你成為更好的人! Google 日曆自動為夢想找時間

esor huang(異塵行者)
2016-04-13
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今天(編按:2016年4月13日),是 Google 日曆的 10 歲生日。

除了感謝有一個這麼簡單優質的專案管理服務外,讓人意外的是,近期才推出新功能的 Google 日曆(參考:Google 日曆 App 全新待辦事項清單的 7 大特色解析),在 10 歲生日的這一天,又推出了一個對時間管理需求者、習慣養成者、目標執行者來說非常重要的「革命性更新」。

這個我認為具有革命意義的新功能就叫做「目標」,他可以讓 Google 日曆從此變成一個「智慧型」的習慣養成工具,會「自動督促」我們朝著夢想邁進,幫我們找出忙碌工作與生活中去實現願望的時間,讓我們成為更好的人。

別再說沒時間,一個懂得自動幫你找出「執行目標時間」的行事曆:

雖然功能才剛剛推出,但這個功能我自己一定會喜歡,因為他非常符合我常常在電腦玩物說的「神聖時間」概念!

我們心中不缺乏一些夢想與願望,但為什麼他們只能停留在夢想與願望呢?因為我們沒有在生活中留時間去實現它們。例如我想要開始寫部落格,但是今天晚上要和朋友吃飯了,明天晚上要去看電影,於是夢想一天拖過一天,總覺得沒時間做,但真相不是沒時間,而是「我們沒有為夢想主動留出神聖時間」。

於是,所有想要養成的習慣、完成的目標最後全部無疾而終,而藉口全部都是沒時間。

這時候, Google 日曆新功能會在我們「設定新目標」後,主動從接下來的行事曆中找出「執行目標的時間」,「自動」搜尋行事曆裡的空檔,並且「自動」把任務安插到空擋,也就是把要完成夢想的「神聖時間」自動預留出來,成為行事曆上的活動,讓我們再也沒有藉口說沒時間。

而這個 Google 日曆新功能,也再次證明我之前文章裡說的,雲端時代其實是更好做時間管理的時代:「雲端時代時間管理術(上):如何當擁有更多時間的人」。

1. 第一步,先設定你的目標

這個更新會在這幾天陸續出現在 Google 日曆 Android 與 iOS App 中,而你設定的目標,一樣會同步出現在 Google 日曆網頁版中。(參考:Google 日曆網頁版正式支援郵件、筆記與任務提醒!

當你的 Google 日曆 App 更新後,右下角的新增按鈕將會多出一個叫做「目標」的功能。

我們可以從預設的運動、家人、生活、學習等類別中,新增不同的目標,當然也可以自訂特殊的目標描述。

2. 設定這個目標或習慣的執行頻率

設定目標時, Google 日曆會詢問你想要執行的頻率與強度,每一次要執行多久?一週要執行幾次?

例如我每週想要跑步兩次,每一次三十分鐘。

或是我每一週想要閱讀兩次,每一次一個小時。

我們不用設定「想要什麼時候做」,只要先設定「想要做什麼」即可

3. 自動安插可以練習的時間

然後最棒的事情發生了, Google 日曆會開始分析我們的每日行程,然後把我們想要養成的習慣、想要執行的目標,一一安插到適合的行程空檔中!

例如我想要每週跑步一次, Google 日曆就自動幫我安插在週六的下午空檔。

例如我想每週起碼跟家人聚餐一次, Google 日曆看到我這週四晚上有空,就幫我把這個計畫自動安插在這個時間。

而且還會每週循環,每週自動找出新的空檔來執行目標。

4. 自動延後,重新排程

當然,有時候 Google 日曆自動安插的計畫時間不一定是我想要的,這時候我可以「延後」這個時間,然後 Google 日曆就會繼續往後找一個適合的時間來執行我的目標。

或者,我後來可能安插了一個會議在禮拜四晚上,這時候 Google 日曆經過分析,就會自動把原本排在禮拜四晚上的家人聚餐目標往後延期。

完全就像是一個智慧型的秘書或管家!這一點可以說是之前 Google 日曆可以自動整合旅遊行程等智慧型功能的延伸:全新 Google 日曆 App 將重新定義你的智慧型行事曆

5. 自動學會你做這件事時喜歡的時間

還有更聰明的!

如果我總是把跑步的目標時間手動調整到禮拜六的早上,那麼幾次之後 Google 日曆會學會:「原來妳喜歡在這個時間執行這個習慣」,那麼下次自動安排時就會排在我喜歡的時間點上。

這個自動學習的功能自然就是 Google Now 智慧型助理的延伸。

結語:

我可以想像 Google 日曆這個「自動幫目標找出執行時間」的新功能,可以在下面許多應用中發揮督促自己的功效:

  • 安排運動時間
  • 安插整理家務時間
  • 強制排出學習的時間
  • 提醒習慣養成時間
  • 調適更優質的生活

而且這不只符合我之前提到的「神聖時間」觀念,更符合我寫過的「實作進攻型行事曆:學會留時間給自己的進度排程心法,只有主動先把時間留給自己,我們才能不在虛度光陰,把寶貴的時間花在有意義的事情上,並且讓我們的夢想一步一步往前邁進!

我推薦大家一定要好好活用 Google 日曆這個讓沒時間不再是藉口,自動幫我們找出目標執行時間的新功能。

本文授權轉載自:電腦玩物

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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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