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為什麼日本服務世界頂級?談日本職場的「專業」精神

小路亂逛
2016-11-03
作者 小路亂逛
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日本的服務業的敬業精神令人佩服,已經不是新聞了。

定居日本多年後,不知不覺也習慣了日本式的服務品質,反而是回台灣或是到其他國家時,比較在日本受到的待遇,開始覺得日本的服務品質真的是頂級的,真想頒一個奧運金牌給所有的日本服務業。

不知道您是否也跟我有一樣的經驗?去買衣服時,打開摺好的衣服來看,覺得不適合,就簡單摺一下放回櫃上離身,下一秒店員就從背後閃出來開始摺衣服。當我一進店裡,店員就彷如獵物上門盯緊緊,連看個標價都覺得不自在,不知道價位的品牌或遇到商店門可羅雀時,常常放棄走進去。或在衣服試穿後,還是覺得不適合或者是決定不買時,店員的不愉快全寫在臉上,讓人覺得不好意思。

還有一種情形是,當你在詢問店員事情時,店員好像視線飄來飄去,明明是在接待眼前的客人,卻一直在意周遭其他的客人的動靜。我心裡想,也許是基於防盜目的,看好店裡也是店員重要的職責,但是做得太露骨,會讓眼前的客人覺得很不被尊重。

以客人角度設想什麼是真正舒適的購物空間

幾年前,在日本電視上看到探討一家服飾品牌經營之術的採訪,片中談到員工訓練,不只是禮儀,更要員工思考:對客人來說什麼是舒適的購物空間?客人喜歡到店裡購物,當然對店裡的營業額就有貢獻。

其中讓我印象深刻的是,顧客上門後,熱情的打招呼(歡迎光臨,請自由選購)是必要的,但之後絕對不可以緊盯客人,必須跟客人保持一定的距離,感覺客人有需要時才上前服務。無壓力的空間,能夠自由選購,才是多數客人需要的。

我自己在日本遇到的經驗,是當客人在看衣服時,當時正在旁邊摺衣服的店員也會離開貨架,讓客人自由選購。如果店鋪空間本身就很小,保持距離是不是要店員離開?當然不是,重點不是距離本身,而是以客人角度著想。

讓客人感到壓力的其實是視線本身,如果店員在忙著其他的事情,不盯著你,儘管他只離你不遠,也不會讓你覺得有壓力。我常常觀察生意還不錯的店家,發現店員並不會站在客人身邊待機,而是有技巧性的一邊忙著手邊的店舖事務,一邊注意店裡客人的動靜。

簡單來說,不忙也得找事做,可以忙著查庫存,整理其他沒客人看的貨架,甚至是走到店外看店頭擺飾,整理模特兒衣服等等。總之就是不要讓客人感覺有壓力。當一名稱職的店員還真不簡單!

知名的大眾品牌UNIQLO,無印良品等,基本上完全不主動給予客人服務,除非客人自己來詢問,不僅是節省人力成本,也給客人自由選購的空間。跟名牌的專人服務的取向不同,大眾品牌的顧客偏好自由選購,店員須具備的是對商品的理解及適時的親切的對應。

專業的服務來自於自尊與熱情

自尊是什麼,我從字面上解釋為對自己的尊重。有一天我去買衣服時,看上一件上衣的樣式,但是正在猶豫顏色時,店員很自然地靠過來,問了我的需求,拿了幾件可以搭配的裙褲,幫助我做判斷。幫客人搭配衣服其實一點也不稀奇,在台灣也有不少熱心的店員會這麼做,好讓客人多帶幾件。

但我看到的是,那位店員充滿笑容而幸福的表情。她自己也穿著自家品牌的衣服,而且搭配得很好,而她給我的搭配建議也非常好,我問她是不是有去學色彩搭配的技巧,她靦腆地說,完全沒有,是透過每天的工作自然習得的,頓時,我看到了她的自信跟樂於工作的笑容,這就是熱情與專業。我很少看到打扮隨便的服飾店店員,不是因為有店長每天幫她們打理,理由很簡單,是因為他們都樂在打扮自己。

(注:在日本,服飾店員的制服就是自家品牌的衣服,怎麼搭配是看個人個性跟喜好。店員本身就是最貼切的模特兒,讓客人可以參考實際穿起來的感覺及搭配,甚至可以分享洗衣方式等等自己切身的經驗給顧客。)

我曾經去日本知名的服飾公司面試,面試最後被問及我對流行跟打扮的敏感度。儘管我是應徵幕後的工作,但是道理是一樣的,沒有熱情,很難磨練而發揮專業。觀察知名的幾家服飾公司的網頁,在介紹員工的頁面裡,不乏的是打扮時尚的店員談及他們對工作的自信與熱情。店員,可不是誰都可以當的,個人的特質占了很大的空間。

台灣也好,日本也好,服務業的起薪一般不如坐辦公室的白領族,但日本的服務業沒有因為薪水不高,而在自己的工作態度上打折扣。換句話來說, 你尊重自己選擇的工作,選擇去熱愛它,你得到的是在工作上的自尊,也培養了專業,而你的正面能量會影響外界對你的看法 ,就像是我們看日本服務業,沒有看到職業上的尊貴卑賤,而是熱愛自己專業並且敬業的好形象。

累積的專業幫助自己走出一片天

既然服務業薪水不高,何必這麼認真呢?來過日本打折季血拚的人,一定難忘其沸騰的好買氣。外表清秀的小女生店員,用力地不斷叫喊「時間限定大拍賣」,吸引顧客,帶動店裡買氣。其拼命之程度,讓人擔心會不會叫破喉嚨,更不禁懷疑難道今天老闆有加薪嗎?話說行行出狀元,難道努力叫賣也會出狀元?答案當然不是叫賣本身,而是對工作的堅持與徹底。 現在的堅持會影響日後的工作表現,透過每一天的工作,累積店鋪管理的經驗,這些經驗都變成自己的資產,怎麼發揮也是看自己。

店鋪營運本身就是一門很深奧的學問,如果店員自己本身只專注在堆銷給客人達到業績目標,而不會思考店鋪營運的其他的知識,譬如陳列跟庫存管理,就只會限制自己的能力,而無法拓展其他專業。

觀察日系服飾業的員工的職涯規劃,我發現不少店長或是轉向行銷或產品開發等幕後工作的人才,一開始也是一名熱愛服飾跟面對客戶的店員。選擇當資深店員也是很好的選擇,升級店長,未來自己開店,走到幕後等等,怎麼發揮怎麼規劃都是看個人。不論如何,工作「加減做」的心態只會貶低自己跟工作的價值,要別人尊重專業,先看看自己怎麼看自己的專業。

延伸閱讀/

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圖片來源/JAPANKURU via flickr, CC licensed

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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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