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最適合工作的台灣咖啡館清單Cafe Nomad行動工作者必查網站

esor huang(異塵行者)
2017-03-02
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帶著筆電,距離下一個會議還有一段時間,想要在附近找一家安靜的、對工作者友善,甚至還有插座與 Wi-Fi 的咖啡店,打開熟悉的 Google 地圖,卻發現 Google 地圖上雖然可以找出各種咖啡館,無法提供給我上述特殊需求的資訊,因為有些咖啡廳雖然評價高,但可能適合用餐,卻不適合去工作,於是保險起見,我只好選一家比較沒特色的連鎖咖啡館前往。

上述的問題,在我身上也常常發生,可能是前往會議、講座前的空檔,可能有時出差趁機到咖啡館工作來轉換氣氛,而如果你是自由工作者,說不定更常倚賴咖啡館來當作工作基地。

這時候,可以方便找到附近「適合工作」的「特殊咖啡館」,而且還不是連鎖店,而是各有特色的咖啡廳,不僅工作,還能有氣氛,這確實是行動工作者的需求。(例如:工作室必備的 10 種讓辦公室變成咖啡館主題音樂音效

而昨天開始,看到我的臉書上有不少朋友紛紛推薦了「 Cafe Nomad 」這個服務,裡面由台灣網友協力整理了台灣許多城市的「適合工作的咖啡館」清單,一試之下,確實非常好用,也來推薦給電腦玩物的讀者。

我之前也曾經整理過:「六個台灣 Coworking Space 共同工作空間搜尋服務」,但「咖啡館」對游牧工作者來說,是有著更美好想像的工作場地,也是更隨機的工作好去處。

而進入「 Cafe Nomad 」網站,可以看到目前已經有台灣 12 個城市的咖啡館清單可以查看,在台灣各地網友社群的補足下,這份清單應該會愈來愈完整。

另外你也可以從手機直接進入「 Cafe Nomad 」網站,一樣可以在行動網頁上查詢。

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在「 Cafe Nomad 」的地圖查找模式中,有一個「工作嚴選」模式,可以優先查看最適合工作的咖啡店。

左下方的「找店小幫手」,則會聰明的幫我過濾出目前這一區「評分最高」的咖啡館,而「 Cafe Nomad 」的咖啡館評分標準,大多都是根據工作需求而建立的。

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點開其中一些評價較高的咖啡店來查看,可以看到有多少網友曾經打卡與評分,可以看到珍對工作需求的各個項目的評比: WiFi、 安靜度、交通便利、有無限時、有無插座等等,評分項目十分齊全。

而除了有交通資訊外,往下捲動,還可以看到網友的留言,或是店家的粉絲專業快訊。

地圖模式很適合像我文章一開始的需求,臨時需要找個可以工作一下子的咖啡館,地圖模式根據定位馬上可以提供好建議。

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我自己也很喜歡「 Cafe Nomad 」的「清單」模式,在清單模式中,以台北為例還可以根據捷運路線來過濾,或是根據你最在意的特點來排序,例如「 WiFi 最穩定」、「最安靜」等等。

清單模式尤其適合準備找個半天工作地點的自由工作者使用。

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而在這幾天社群的熱門推薦下,「 Cafe Nomad 」的咖啡館也持續快速增加中,相信可以成為台灣行動工作者查詢適合工作咖啡館的好工具。

延伸閱讀相關文章:

「 Cafe Nomad 」網站

延伸閱讀 /

1. 2016世界咖啡大師是台灣人!平日上班假日賣咖啡,台大電機碩士:做喜歡的事不辛苦

2. 世界上最美的10間咖啡館,這輩子一定要去一間!

(本文授權轉載自「電腦玩物」。)

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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