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帶新人、賦予新任務, 不是教一次就會!我當主管的心得

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回到 20 年前,我剛從美國回台灣不久,興致勃勃地開車去宜蘭玩。因為路不熟,我一下子就迷路了,那時候還沒有 GPS,只好停車向一位先生問路。他告訴我,直走到第幾個路口左轉,過了橋,經過加油站再右轉之類的,我聽了個大概,說聲謝謝,就急忙想上路。

「年輕人,回來回來!」那位先生向我招手說道,「來!把我剛才說的講一遍!」

「啊?」我還沒會意過來,他卻很堅持要我把他的指示重述一遍,當然我講得七零八落。

「不對不對!我再講一次喔⋯⋯好!現在你自己再講講看。」

當時我只覺得這位先生真的是「過度熱心」,折騰了 15 分鐘,我終於講得讓他滿意了,才能夠鬆口氣,重新開車上路。果然,我非常順利地到達目的地,這也成為我的問路史上最成功的一次經驗!

我們常說:「好話不說第二遍。」但人性的弱點就是,你只講一遍,很少人會記得住,或者說很少人會放在心上。所以新主管千萬不要以為教導、規定和要求,只要講一次員工就會謹記在心,一定要不厭其煩地一說再說,甚至親自示範,直到員工做到為止。

奇異(GE)前執行長傑克.威爾許(Jack Welch)曾說,他的工作時間有 60% 用在溝通,而這麼多的溝通時間裡,又有一半是花在重複性的溝通。因此,要讓部屬執行新任務,主管一定要定期與他們溝通、掌握進度,並且在他們有困難的時候,即時提供協助。

我另外還注意到,有些主管出於對新員工的期待很高,往往他們才來沒多久,就急著考驗他們的能力,結果經常發生這種狀況:「這個案子如果是你負責,你要怎麼做?」主管問。「嗯,我不知道……」新人困惑地答道。「怎麼可以不知道?要有自己的想法啊!」新人被逼急了,只好說:「可以試試這個或那個。」主管可能又不滿意或不耐煩地追問,「你確定這樣行得通?」

很多人都知道,好主管要懂得問問題,不能直接給答案,但是針對不同層級的員工,還是要因材施教。

新人像海綿,吸收能力很強,工作意願高昂,可是能力還不足,

你不能只給他「釣竿」,任憑他天馬行空摸索「釣魚」技巧,而是要直接告訴他怎麼釣,一個口令、一個動作耐心教,一次次示範給他看,直到學會為止。

針對經驗豐富的員工,就可以讓他自己決定怎麼做,因為老鳥有經驗、不喜歡被掌控,採取問問題的方式,才能讓他們更有參與感與責任感,全力把任務做好。

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攝影 / 賀大新

聽到「寫程式」就關上耳朵?AI 時代下的文科生大機會:3招跨過門檻,從庶務中解放、放大專業

2025-08-24 林柏源
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職場裡,行銷人常被形容為「萬事通」:從貼文、部落格、簡報、影片到活動執行,樣樣都得一手包辦。尤其在小型團隊,策略與執行往往無法切割,導致專業人員的時間被大量瑣碎事務消耗。

這樣的困境,Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 再熟悉不過。儘管最有價值的工作是策略規劃,真正耗掉大部分精力的卻是執行細節。她表示,執行端約占到 60%,策略大約僅有 40% 的時間可用。

但當公司決定「全面導入 AI」時,文科背景出身的她,卻發現了另一種可能:Vibe Coding —— 一種讓非工程師也能用自然語言與 AI 協作,完成自動化流程的方法。更重要的是,這種方式不僅解放了工時,也逐步改變了她與團隊的分工模式。

人人都能用 AI 寫程式!把手動瑣事自動化,解放更多時間給人生要事

談到「寫程式」,許多文科背景的朋友可能就關起耳朵、覺得事不關己。但事實是,有一定比例的「重複性」工作,像是資料複製貼上、報表整理,甚至是客製化郵件發送等「行政庶務」,明明能被自動化解決。

許多人即便有心,卻可能力不從心,一是不知從何下手,二是在實際摸索前,就被「感覺好難」的心理門檻拒之門外。

Sofia 坦言,自己也曾經害怕「數學不好、邏輯差」,加上擔心打擾同事,往往讓她不敢嘗試新工具。不過,AI 就像一位永遠不會翻白眼的同事,不管問題多抽象、簡單,AI 都會耐心回答,甚至協助 debug。「面對 AI 可以放心提問,不用擔心被嘲笑,」。

這種安全感,讓她第一次真正感覺自己能更自在地接觸技術世界。心理障礙的解除,是 Vibe Coding 能在文科人才之間快速傳播的關鍵。因為 當挫折感不再成為阻礙,每個人都有機會透過語言驅動技術,進一步放大自身專業、更解放工作時間時,就更有機會重新聚焦對自己職涯、人生的要事。

Vibe Coding 不難!克服心理門檻的3心法:從生活中「重複的痛」開始

如果想進一步利用 AI 為自己加值、嘗試 Vibe Coding,但還是有些茫然、恐懼,Sophia 分享了她的 3 個心法:

1. 建立認知:AI 不會翻你白眼,不用怕問笨問題

勇敢嘗試,不要害怕,因為 AI 不會對你翻白眼。不需要擔心自己邏輯或數學不好,因為 AI 在這方面的能力比你強,你可以借助它的力量來達成目標。

2. 找到一個想解決的「具體問題」

從日常生活中或工作中,一個讓你困擾已久的重複性問題開始。當你解決一個實際問題並看到成果時,那種成就感會推動你繼續學習。

3. 善用「工具箱」思維:建立自己的組合技

不用急著決定使用哪一個工具,只要跟 AI 說你的問題是什麼,它就會給你具體的建議。你可以將不同的 AI 模型視為工具箱中的不同工具,例如有些 AI 擅長生成文字,有些則擅長寫程式。重要的是,找到最適合你工作需求的工具組合,而不是死守一個工具。

Sophia 指出,擁有工具箱思維讓減少對技術人員的依賴,先自己嘗試完成初版,再與工程師協作完成更完整的版本。遇到無法解決或較複雜的狀況時,再由人類同事出手補強。這種「先 AI、後人工補強」的模式,大幅提高了效率,也讓團隊資源分配更合理。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課 裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

也曾害怕「公司還需要我嗎?」用行動把 AI 焦慮,化為競爭力

AI 的快速普及,也帶來另一種焦慮。Sofia 提到,當她第一次看到 AI 能生成部落格內容時,心中確實浮現過「那還需要我嗎?」的疑慮。

但隨著使用經驗增加,她逐漸理解:AI 幫助的是高重複、低差異的任務,而專業人員真正的價值在於策略思考與溝通;因為 AI 的加入,自己能把更多時間回到策略與溝通上,這才是最能發揮行銷價值的地方。

換言之,AI 不會讓行銷人失去價值,而是迫使專業人才重新定義自己的價值。能與 AI 協作的人,才有機會把焦慮轉化為競爭力。

AI 的角色,正逐步從「工具」走向「同事」。它不一定會取代你的專業,但很可能重塑你的工作方式。關鍵不在於你是否會寫程式,而在於是否願意嘗試,讓 AI 成為團隊的一員。

在這個全新的分工時代,能與 AI 共事的人,將在職場中展現更強的競爭力。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源:《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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