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工業、零售都進化成 4.0,你的績效管理制度升級了嗎?

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大部分企業在評量績效時,都非常重視「結果」,卻極少關注「過程」。只重視「結果績效」,卻從未關注導致結果績效不彰的「原因」,無法立即找出改善方向,很可能讓企業在快速變化的環境中,慘遭淘汰。

順應大數據、人工智慧等科技興起,近年來企業界熱烈追捧「工業 4.0」「零售 4.0」等概念,但是你有沒有想過,「管理」是否也該邁入 4.0 的階段?

我投身於「績效管理」學術研究長達 30 餘年,針對以中小企業為主的台灣產業,累積超過 300 個研究案例,發現大部分企業仍然停留在經營管理的舊思維,只重視「結果績效」,未將「原因」與「結果」連結在一體,進行成果與過程的因果分析。

當企業的「結果績效」不彰,卻又無法迅速找出可以改善的方向,面對 21 世紀快速變化的商業環境,很可能遭致淘汰。展望未來,台灣中小企業想要創造永續且穩健的績效,我認為必須克服以下 5 大挑戰:

挑戰 1:缺乏創新策略,或是「策略」與「績效管理制度」完全分離

台灣仍有不少企業堅守「製造代工」思維,缺乏「創新策略」。然而,創新策略就像是企業前進的導航器,使領導者在競爭激烈的環境中精準前行,從中釐清績效管理時該評估的「過程指標」與「結果指標」。

缺乏策略作為主目標,領導者只能在茫茫大海中航行,參照一些常見的「結果績效」,卻不一定有助於企業往新的商業模式前進。換句話說,績效管理制度必須從企業策略出發,有了明確的目標,才能定義合適的績效管理方法及指標,使「長期績效」大為躍進。

挑戰 2:極少針對「過程」進行績效管理

大部分企業都非常重視「結果」,卻極少關注「過程」,但是真正妥善的績效管理,必須包含「投入」「過程」及「結果」三方面的指標。

雖然一般企業不易建構「過程績效指標」,但是它卻非常重要,牽一髮而動全身,如果「過程績效」不佳,就難以達成「結果績效」。舉個例子來說,R&D(研發)的「過程績效」可能是每個開發項目的進度,一旦哪個環節落後,新產品上市時間這項「結果績效」絕對會受到不利的影響。

挑戰 3:不重視各項「智慧資本」的累積

一般來說,企業經營的過程能逐漸累積不同的「無形資產」,如人力、資訊科技、組織流程、顧客資料等。但台灣許多經營超過 50 年的企業,因為長期不重視、缺乏管理制度,在員工離職或退休時,無形資本也一併流失,導致企業難以壯大。

挑戰 4:沒有結合「原因」與「結果」,分析績效資訊的因果關係

企業對於品質、產能等「原因資訊」的掌握度很高,也很了解「經營結果」(如收入、成本、利潤),卻缺乏將「原因」與「結果」結合的「績效因果分析」制度。

例如,管理部發現公司上個月利潤下滑,通常要翻找各個營運單位的報表和工作進度回報,才可能發現問題的源頭是工廠的「重製作業」失敗、成本過高所致。

當企業在經營發生問題的當下,無法馬上追蹤問題主因,自然難以有效及快速地解決問題,只能「頭痛醫頭,腳痛醫腳」,片面且嘗試性地解決,找不出經營的「真正問題」。更重要的是,在嘗試的過程裡,隨著時間流逝同時也可能失去「商機」,甚為可惜。

挑戰 5:缺乏一套「整合性」的績效管理制度

在組織內,每個單位都擁有各種績效資訊,但是通常沒有被整合,因而在管理層面經常發生衝突,最常見的就是「品質」與「成本」績效的衝突。

舉例來說,公司想要追求高質量的產品,就必須塑造高品質的文化,使內部及外部的報廢率或失敗率降低,長期來看,總成本會隨之下降,成為企業的重要競爭優勢,對企業永續發展非常有利。

不過,組織也有短期的成本指標,提升產品品質的初期,將拉抬短期成本,被考核的員工可能等不到長期成本下降前,就先失去耐心。為了提升考核成績,員工只得積極想辦法使成本下降,因而犧牲品質。

由此可見,企業需要回頭建構一套「整合性的績效管理制度」,有系統地從事「績效管理」工作,才可能創造長期、穩定且健康的經營績效。

針對以上挑戰,我將於「績效管理 4.0」專欄依序說明克服之道,並分享台灣績優企業的實際做法,期盼能使台灣企業盡快轉型升級。

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗
適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測
即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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