EP543【管理進化論】大企業與中小企業的AI策略差異！專訪 IBM企業策略轉型顧問協理林東慶

本集《管理進化論》由資深主編陳書榕，邀請 IBM企業策略轉型顧問協理林東慶，分享協助企業導入AI的觀察。

AI 正在顛覆產業結構與企業運作，許多老闆陷入「現在不用就落後」的焦慮。林東慶指出，導入AI不該只追求效率或 ROI（投資報酬），而應先聚焦於 Return on Insight──從小規模實踐中累積洞察，理解真正要解決的問題，再談投資回報。
企業要面對的挑戰並非「是否該用 AI」，而是「我想解決什麼問題」。洞察的來源不是靠想出來，而是透過實作、試錯、重新審視流程，從中發現潛在的改善空間。

本集重點
1.AI導入的迷思與現實
許多企業主以為「導入AI就會進步」，但忽略了問題本質。導入科技前應先問：「我要解決什麼問題？」AI 是機會，但更需要清楚的目標與策略。

2.從 ROI 到「Return on Insight 」
傳統ROI著重短期回報，應先追求「洞察報酬」。洞察（Insight）來自實踐與實驗，而非紙上談兵。有了 insight，投資才更精準，後續的 ROI 才能放大。洞察不靠「想」，而是從小規模實作、驗證中找出突破點。要檢視企業流程中「因歷史限制而存在的慣性」，嘗試改寫。

3.大企業 vs. 中小企業導入AI的策略差異
大企業：從支援性部門（財務、人資）著手，風險低、組織接受度高，先在內部實踐再推給客戶。
中小企業：彈性高、層級少，適合從「核心業務流程」切入。可直接針對痛點導入AI，效益明顯、回收期短。若決策者理解AI，對核心獲利流程的優化空間更大。