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成為職場人氣王的首要祕訣:掌握傾聽5原則,激發對方好感!

2014-11-01 整理.撰文 馬安奇
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如果想讓自己更有人際魅力,你會怎麼做?打理外表、或者練習幽默的說話技巧?專攻溝通論的日本明治大學文學部教授齋藤孝認為,讓人更受歡迎最直接的方法就是:培養「傾聽力」。再華麗的談話技巧,都比不上傾聽行為,能在最短的時間內喚起對方的滿足感,進而欣賞你。

齋藤孝指出,理想的傾聽,要能傳達出「我理解你」,而且真的可以總結、重述對方說過的內容。「傾聽」時,需要注意以下5項關鍵:

1.焦點放在對方身上,不要老是高談自身經驗

有些人傾聽別人說話時,經常會把話題拉回自己身上:「對啊,我也有相同經驗,像我那時候呀……」接著就把話題轉到自己身上。其實,老調重彈自己的經驗,對於人與人之間互相瞭解一點幫助也沒有,反而會讓對方覺得自己不受重視,下次不願意再跟你交流。

2.表情鬆懈柔和,避免因為認真傾聽而變得嚴肅

齋藤孝認為,好的傾聽方式應該像是在聽音樂,放鬆心情,把自己交給對方,這才是贊同對方的態度。專注聆聽是要抱著感同身受的態度,思考與接納對方的話語,就像張開全身的毛細孔,企圖和對方心靈相通。 如果能刻意讓自己看起來輕鬆,似乎有隙可乘,更能讓對方想要找你說話。

3.試著揣摩對方思維,別根據自己的想法下斷言

有時候,當女生喋喋不休地分享日常瑣事,男生會因為厭煩而忍不住說:「這種小事怎樣都無所謂吧,妳想怎麼做就去做。」

或者,當男生宣示「總有一天我一定要做一番大事業!」而女生回覆:「做大事之前請先好好賺錢。」

其實,最理想的傾聽,不應該以客觀標準來衡量交談的重點,而是應該思考,對於談話者而言,什麼問題最重要的?懂得理解對方,才能拿捏最適當的回應。

4.舉出「具體例子」表示贊同

假如對方是個非常堅持自己價值觀的人,可以順著他的思維,舉出類似的例子回應他,向對方傳達出「我確實有聽你說話,也了解你說的內容。」

5.明確表達心情,做出積極回應

如果因為對方的話讓自己有所啟發,除了用「是喔」、「嗯嗯」附和之外,還可以明確地表示:「你說的話太棒了,我都懂了。」把喜悅的心情傳達給對方,對方知道自己的發言擁有力量,也對你產生好感。

(本文取材自《傾聽力:溝通不是「說」出來的,是「聽」出來的》,春光出版。)

 

圖片來源 /  Madhavi Kuram via Flickr, CC Licensed

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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