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組織為何會慢慢讓人失去同理心?

Joe Chang
2014-02-14
作者 Joe Chang
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最近有個老闆來找我們,希望我們能幫忙他規劃一個講座。

我說,「關於甚麼題目? 專案管理的知識嗎?」

他搖搖頭說,「我們內部已經有設計很嚴謹的管理流程了(得意貌),只是我覺得我的員工常常相互推卸責任。 部門之間的隔閡也一直很嚴重! 很多人事情只做一半。 明明多用心一些,幫其他部門多擔待一下,不是能讓事情更圓滿嗎?」

我說,「有沒有甚麼具體的例子?」

他說,「比方說研發部門老說業務亂承諾事情。 答應了客戶很多根本做不到的事情,也從來不會先來商量一下。」

「不然就是工程部門老抱怨採購都買些便宜的爛貨,讓他們裝配上有困難。」

「或是PM都老說大家都不配合他,導致專案時間趕不上、或是要人時部門主管都說沒人、產品有甚麼問題時,幾個部門則彼此都踢皮球。」

他嘆口氣,「這樣子的事情天天在發生,還不僅是發生在那些年輕的小朋友身上,連一些跟我好多年的老員工也是這樣。 所以我想說,你有沒有甚麼議題能夠在我們公司講講,能幫忙提升大家工作上的同理心? 灌輸一下公司是個大家庭,大家應該相互幫忙、彼此擔待的概念!」

我苦笑說道,「這情境聽起來真是很典型啊.. 不過,X老闆,這並不是辦個甚麼講座就能解決的問題呢。」


雖然市面上一直有很多團隊凝聚的講座或是活動,但我其實很懷疑這類活動的具體成效。 如果是因為大家彼此不熟,團隊建立初期要做些破冰的活動那這類活動倒還不錯;但如果是因為部門之間充滿心結,要透過這類活動來改善,那我就比較感到悲觀了。

會感覺悲觀的原因,在於公司內部的問題,很少是因為大家不懂同理心。 員工不是小學生了,誰不知道「同理心」、「要為別人著想」、「要為了遠大目標共同努力」等等的這些觀念? 但部門之間會吵吵鬧鬧相互指責,往往不是大家不願意做,而是在「理性的盤算」上做那些事情不合算。

以我自己的經驗,組織內部的衝突,反而多源自於這兩點:
1. 既有的獎勵機制。
2. 流程與組織分工。

先看一。 很多組織是各部門獨立訂立獎勵機制,所以很容易就產生流程「局部優化」的問題。 採購部門的目標是每次採購所花的錢最低,KPI有時候甚至落實到每個採購人員身上,那當然大家是想辦法選擇最便宜的物件來購買,也盡量想辦法壓榨供應商。 至於買來的東西若不能用、較費工、或把供應商惹毛了,那反正也是別的部門的問題。 業務單位有業績的壓力,在季末實在逼急了,客戶說甚麼都好,單子先拿下來再說。 過度承諾也好,單價不好也罷,反正那也是將來才要面對的事情。 達到個人目標,確保年終是第一要務。 至於後面的問題,反正不經我的手,我多想幹嘛?(KPI會造成局部優化的概念現在很多人有了,所以放在前面先講)

再來看二。 很多組織都說他們有管理機制,但很多次我真的進去公司細看,發現所謂管理機制只是一堆各自獨立(甚至各自衝突)的表單跟程序。 而且這些表單與程序往往是來自於HR、財務、總務等Administration單位各自設計的結果;並非是根據核心商業流程的必要性來規劃。 換言之,大家要求別人填某種表單,只是因為「方便」達成自己部門的目標。 可是這些目標是否有被整合以及是否有利於整個商業目的推動? 往往沒從這種角度來考慮。

舉例而言,很多公司的部門都有預算制度。 可是這預算是怎麼定義下來的? 是因為明年有特定的策略活動,所以相關部門獲得對應的預算來執行這些目標? 還是部門預算跟公司策略毫無關係的分開制定? 如果是後者,某天突然有個重要案子要執行,可是部門根本沒有對應預算,或是得挪正常事務的預算,那當然沒有部門會想全力配合。 配合得花很多心力,日後還可能被財務單位糾正。 但消極配合會怎麼樣? 跨部門合作的案子反正最後都會是一場爛帳。 就算做壞了,也是案子不賺錢,但我自己的年終很可能一毛不少。 任何理性人都知道該選哪一邊...

當公司有太多這類鬆散的程序與控制機制,而不是從商業目的來集中設計時,最後的商業流程自然變得得靠部門間勉強磨合來運作。人緣好一點的去拜託就能順利、或是老闆很重視的案子就有人盡心,至於其他跨部門事務就很自然的會掉在三不管地帶。這也是為何很多主管會以為該要培養大家同理心的原因。以為只要讓各部門願意多往外多跨一點,事情就會順利。 可是規則上卻又不斷處罰那些多跨一點的人,並獎賞那些只考慮自己的人。 所以最終,大家自然把同理心收起來了。

當事情演變如此時,問題通常已經不在於員工沒有同理心。更不可能透過一場演講或是一個活動突然讓人開竅,覺得「我該多體貼別的部門」。

那這該怎麼辦呢? 有人或許會問。

只有一個方法,就是回歸基本經濟學概念:從遊戲規則上做改變。 當規則是設計去鼓勵對的行為下,流程是從整個商業目標的總體去考慮,人最終才有可能會往那個方向靠攏的...

 

本文獲「專案管理生活思維」授權轉載,原文於此

圖片來源 /Cory M. Grenier,CC Licensed

【作者簡介】Joe Chang
識博管理顧問與普錸資訊執行長。 為了對抗雙魚座的感性,一輩子都在努力強化理性思維與邏輯思考。 相信邏輯的發展能解構任何事物,並讓我們找到正確的人生策略與方向。

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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