面對詐騙手法與資安威脅的自動化與規模化，企業單靠傳統的單點防禦已不足以應對。根據金融科技公司普萊德（Plaid）執行長查克・佩雷特（Zach Perret）的觀察，詐騙集團已利用生成式 AI 進行大規模犯罪，導致金融詐騙市場每年增長 18% 至 20%。為了奪回主導權，企業應採取以下策略：
建立跨組織的聯防機制
- 轉向「聯防分析」：單一機構已無法獨自對抗 AI 詐騙，企業應透過串聯不同金融機構與科技平台的數據，建立跨平台的監測網路，在詐騙發生的當下及時識別異常風險。[7]
- 導入信任評分系統：如普萊德推出的 Protect 工具，透過跨設備的預警與應變機制，針對使用者行為建立信任評分，以應對跨國界的自動化威脅。[7]
強化內部網路行為監控
- 突破閘道端防禦的盲點：傳統資安解決方案多集中在閘道端或終端，一旦駭客穿透防火牆，便能在內網自由移動。企業應導入網路流量分析（NTA），如台灣二版代理的「GREYCORTEX MENDEL」，透過人工智慧與機器學習技術，主動偵測內網中的惡意行為。[2][5]
- 智慧化預警與分析：利用監控與分析技術區分正常流量與異常行為，不僅能降低誤判機率，還能及早發現潛在威脅（如勒索軟體潛伏），實現事前預警與事後防範。[4][5]
