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善用「小」的優勢,推動大變革

2009-02-24 MT 《經理人月刊》編輯部
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編譯 / 黃又怡;取材自2009年1月號《T+D》

美國有超過500萬家人數少於20人的小型企業,或許是因為規模小,所以舉凡設定目標、團隊合作、回饋機制、工作流程及評價系統等重要管理機制,經常被忽略。

組織發展顧問達莉亞‧雪諾維卡亞(Daria Chernovitskaya)在《T+D》雜誌1月號,提出了9項指導方針,幫助進行變革的小企業。

1.定計畫前,了解限制所在:在小企業中,「幫助組織發展」是個模糊的任務。你可能會遇上無從插手的問題(比如老闆與員工之間的衝突),因此必須先釐清你的期待為何、哪裡可找到支援或資源。

2.為公司文化及員工技能,量身訂做變革方案:直接接觸並了解每一位員工。主管可以參考大企業使用的激勵策略,並依照員工的個性稍加調整,量身訂做出有效的激勵和變革方案。

3.注意口耳相傳的訊息:最好的資訊往往是從閒聊當中得到,在非正式的訪談及聚會中,員工很容易就會吐露真心話。

4.不厭其煩地傾聽與溝通:在小辦公室中,任何改變措施都難免攪動一池春水,引起討論與推測,而帶動改變的人也必定會不時地被眾人的疑慮轟炸,甚至引發衝突。因此,在推動變革時,最好能定期地開會,讓所有人在同一時間裡獲知訊息,並展開雙向溝通。

5.持續記錄並報告結果:當變革仍在持續進行中時,人們通常會想知道事情的進度為何。為了使參與者能夠做出正確的結論,主管必須經常提供準確的訊息——公布重要、可測量的數據,盡可能經常向全體成員報告公司近期的變化。

6.清楚定義計畫的目標:對員工清楚說明改革的目標。若未明說,每個人都會分別用自己的角度去解釋改變的意義,而你的意圖便很可能會被曲解或過度期待。
7.用創意的方法尋找資源:突破人力和預算限制的好方法之一,便是在大學尋找志工,因為學生通常很樂於把學校的知識,用來解決企業的實務問題,而主管也可藉此得到免費的幫助和點子。

8.善用即時回饋:主管會立即聽到好或壞的意見。往往早在進行回饋調查以前,便可知道哪些改變措施效果不彰,讓主管有機會一路持續調整做法。

9.抵抗壓力:在組織中領導變革,可能也會為公司帶來損傷。你可能會被抱怨、被負面情緒轟炸。但主管必須耐心向眾人解釋,變革經常需要一點時間,才能看到成果。

 

雜誌簡介
2009年1月號《T+D》封面主題是〈讓數位學習計畫失敗的7個糟糕決策〉(E-Learning NO How——7 disastrous decisions sure to sink any e-learning implementation),點出推行個人數位學習計畫,哪些迷思會毒害整個計畫,並提出破解之道。

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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