成功 Success > 商務溝通
feature picture

寄出e-mail前的5個檢查, 邀約信不再石沉大海

2015-07-03 整理 楊修
分享
收藏
已完成
已取消

公司要辦活動,請你負責邀請幾位重要嘉賓。為了避免唐突聯繫,你先寄出一封e-mail,向對方說明活動規畫及邀約之意,想說之後再去電確認。左等右等了一兩天,對方卻毫無回應,你忍不住想,到底是對方沒收到信,還是你的信寫得不夠好?

台灣獨立出版社「逗點文創結社」總編輯陳夏民,以多年行銷、策展經驗,指出撰寫邀約信需注意的5大要點:

1.注意基本禮儀:

按下寄出鍵之前,務必再三確認收信者與信中稱謂是否吻合、檢查附件是否附上、提供的資訊是否正確。雖然這是最基本的禮貌,卻是許多人常犯的錯誤,不得不慎。

2.清楚說明報酬:

每個案子都有預算限制,最好一開始就先告知受邀嘉賓你可以提供的報酬,千萬不要等到對方開價之後,才發現對方喊出的價碼與預算相衝突,導致雙方進入殺價階段,不但浪費時間,也很消磨彼此的耐心。

陳夏民提醒,如果沒有直接告知價碼,等到對方答應之後才發現報酬太低,反而讓對方陷入尷尬難堪的境地,答應也不是,回絕也不是。通常這個狀況一旦發生,雙方很難會有下一次的合作機會,公司的形象也會受損。

3.設下回覆期限:

眼看受邀者遲遲不回,你以為他沒興趣,就轉而找其他人合作。不料,就在期限前最後一天、甚至過期後,你突然收到了他答應的回覆。

為了避免發生這個窘境,建議在信中加上一句:「若您方便,希望在幾月幾號下班前,得到您的同意。」一方面告知對方期限,另一方面也讓自己有應變的空間,不致於為了等待而耽誤進度。

4.公事公辦:

有時候,你想邀請的對象可能是朋友,因為彼此交情好,就忘了專業的界線,書信往返內容充滿平常講話的玩笑口氣。

永遠別忘記,公事就是公事,收件人名單裡可能還有其他人,為了不損及你和對方的專業形象,語氣內容一定正式。

5.再讀一遍:

寄出信件前,就算再怎麼有把握,都務必逐字逐句再讀一次,最好能念出聲音,確保做到「零錯誤」。

(本文取材自《讓你咻咻咻的人生編輯術》,日初出版。)
圖片來源/ Shutterstock

重點提示

1.基本禮貌

檢查對方稱謂、信中資訊是否正確。

2.明說報酬

出席費用說明清楚,避免討價還價。

3.設下期限

告知對方回覆的最後期限,以免一再空等、無法另行邀約。

4.公事公辦

即使與受邀者相熟,也要維持專業、正式口吻。

5.再念一次

寄出前重讀一遍,確認沒有錯字與錯誤。

成功 Success > 職涯發展
feature picture
攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
分享
收藏
已完成
已取消

8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

繼續閱讀 AI
相關文章
會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
追蹤我們