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你的想法塑造了你的人生!想成功,這12個有害的念頭一定要丟掉

2015-11-12 合作轉載 知識家
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愛因斯坦曾說:「這個世界就是我們所想的那樣,一切都不會改變,直到你改變你的想法為止。」

是我們的想法塑造了我們的人生,我們所採取的每一個行動,皆是根據自我的想法,因此,若無法先改變想法,我們的人生就不會有任何改變。

Lead From Within的總裁暨執行長Lolly Daskal在《Inc.》雜誌網站上列出了12條阻礙人們邁向成功的有害想法,供我們參考。

1. 喜歡跟別人比較

永遠都會有比你更優秀的人,一旦你陷入了比較的迷思裡,你永遠不會得勝,因為一山永遠比一山高。人們最大的敵人通常是自己和時間,克服不了自己的壞習慣與態度,卻又浪費了太多時間,沒有好好努力。

2. 不相信其他人

有些人不相信其他人,更甚者,不相信自己。不相信自己會成功、不相信自己有足夠的能力,不相信自己可以達成目標,正是這些不相信,阻礙了自己的成功。

3. 太過在意別人的想法

許多人都常犯這個錯誤,那就是太擔心別人對自己的看法,一旦你陷入了這個陷阱裡,你就會活在別人的世界裡,而不是自己想要過的世界。

太過在意別人的想法,通常會阻礙我們做出正確的事情,它讓我們裹足不前,卻又無法好好做自己。

4. 沒有克服問題的勇氣

問題之所以無法克服,通常來自於自己的不足,能力不足、經驗不足,所以不是問題大,而是我們還不夠強大,還不夠強大到足以克服問題。

5. 以為自己可以掌控一切

許多人有個壞毛病,那就是想掌控周遭的一切,但實情是,很多事情我們無法掌控,我們唯一能好好掌控的,就是自己的想法與行動。

當我們想改變周遭的一切時,我們第一個先該改變的就是改變自己。

6. 沒有足夠的信心

信心讓人裹足不前,《優秀,從你忽略的小事開始》的作者何權峰認為:「不是因為事情難以做到,我們才失去信心;而是因為我們失去信心,有些事情才顯得難以做到。」

有些事情要成功,你必須先相信自己,當你相信了,才會想辦法達成。

7. 太多負面想法

「當你的想法都是負面想法時,你的正向力就會受到影響。」Lolly Daskal建議,我們應該多往好的一面看,正向態度是一種選擇,而要成功則有賴於我們的想法。

8. 拘泥於過去,耿耿於懷

有種東西你絕對無法改變,那就是過去,因此,拘泥於過去一點用也沒有,我們唯一能把握住的只有現在。

無論你犯了什麼錯、有過什麼樣的失敗,都已無法改變,我們唯一能創造改變的時刻,就是此刻。

9. 被挫折擊倒

Lolly Daskal認為,任何的挫折都是為了使我們更聰明、更強大,因此,不要被任何挫折給擊倒,但要讓挫折使我們成為一個更好的人。

10. 給自己一點時間思考

也許你認為沒好好把握住機會很不應該,錯誤則是一種失敗,如果你這樣認為,不妨停下腳步好好思考一番,你一定可以從中學到一些經驗,而那些你學到的,就是最寶貴的。

任何失敗都是一種教訓,只有從中學習,我們下次才不會再犯。

11. 太過在意自己沒有的

人們總是太容易不滿意自己、不滿足現況,我們在乎自己不夠好、不夠漂亮,我們在乎別人擁有我們沒有的東西,一旦我們陷入這種想法,就容易產生負面思考。

Lolly Daskal建議,如果你這麼想,不妨想想,這世界上有很多人無法擁有你現在擁有的東西。

12. 常感到失落,找不到自我

也許你曾經陷入一種困惑,那就是不知道自己想做什麼、喜歡做什麼、能做什麼。Lolly Daskal認為,人們多少都曾經這樣過,但這能夠幫助我們找到自己真正想要的。

上述這些有害的想法,常常阻礙著人們成功,不是環境阻礙了我們,而是我們阻礙了自己,想成功,就先從告別這些糟糕想法開始。

延伸閱讀 /

成功不是「結果」,而是一種「習慣」!頂尖成功者都有的10個好習慣

成功不是靠爸!7張圖,告訴你成功者與失敗者的差異

(本文出自「知識家」,原文請點此。)

圖片來源 / freelyphotos

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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