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用「閱讀」發掘數字間的新商機!6本書,一次讀懂大數據

2019-11-19 17:42:36
Managertoday
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每個人不分產業、工作內容,每天的日常生活中都會接觸到數據、產生數據。該怎麼看待、運用數據,如何從一大堆數字、資料裡,找出有意義的訊息,強化自己的思考力,做出更有效的決策,你可以從以下幾本書著手。 <b

每個人不分產業、工作內容,每天的日常生活中都會接觸到數據、產生數據。該怎麼看待、運用數據,如何從一大堆數字、資料裡,找出有意義的訊息,強化自己的思考力,做出更有效的決策,你可以從以下幾本書著手。


圖說明
《大數據的關鍵思考》

作者 / 車品覺
出版社 / 天下雜誌
出版日期 / 2014 年 12 月

本書作者車品覺為阿里巴巴副總裁、數據委員會會長,他在書中分享了自己累積多年的電商實戰經驗。他強調,在大數據時代,經理人不僅要能使用數據做判斷、驅動決策,更要主動蒐集資訊,從數據中進行商業模式的創新


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《開放資料大商機》

作者 / 喬爾‧古林(Joel Gurin)
出版社 / 時報出版
出版日期 / 2015 年 4 月

開放資料(open data)和大數據(big data)不同,前者是公開、有目的、刻意釋出的資料,所何人都可以自由使用。本書談論的是開放資料為企業及個人帶來的前景,你不必擁有數據,也能利用開放資料創業、提供服務與工具、規畫行銷策略


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《簡單用數據,做出好決策》

作者 / 琵楊卡‧潔恩(Piyanka Jain)、普尼特‧夏爾瑪(Puneet Sharma)
出版社 / 商業周刊
出版日期 / 2015 年 12 月

全書主軸在於商業分析,而非大數據。作者指出,70%~80% 的商業決策只要用一般的商業分析方式、在 Excel 上就可以處理。經理人和資料分析師可以先處理一部分資料,正確定義商業問題,再去深入挖掘資料,提出行動建議。


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《精準預測》

作者 / 奈特‧席佛(Nate Silver)
出版社 / 三采文化
出版日期 / 2013 年 9 月

當人人都在談大數據可以幫助政府、企業進行精準預測的時候,本書舉出的卻是預測失準的例子。作者指出,人的解讀比數字本身更重要,因為預測最難的部分,就在於如何分辨哪些是無意義的雜訊,哪些才是關鍵的訊號


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《大數據的獲利模式》

作者 / 城田真琴
出版社 / 經濟新潮社
出版日期 / 2013 年 8 月

本書從大數據的基礎談起,包括定義、特性和技術,接著列舉出以大數據為核心競爭力的企業,完整闡述了大數據的運用模式、企業應該思考與建置的 IT 策略,以及資料科學家(data scientist)需要具備的態度和技能。


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《大數據》

作者 / 麥爾‧荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)、庫基耶(Kenneth Cukier)
出版社 / 天下文化
出版日期 / 2013 年 5 月

麥爾.荀伯格是牛津大學網路研究所教授,並擔任微軟和世界經濟論壇等組織的顧問,是大數據領域的權威。本書認為我們已經有可以處理大數據的技術,能夠分析資料之間的相關性,取代人的因果判斷,驅動商業決策。

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圖片來源 / pixabay