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拖延不一定是壞事?慢想,讓決定更好

2016-07-22 編譯.撰文 徐姿瑩
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人的一天就只有24小時,為什麼有些人就是能做這麼多事?大家都羨慕那些手腳特別快的人,只要在團隊裡擁有這些人,就能在短時間內協助團隊運轉的更快、更好。

彼得‧杜拉克(Peter Drucker)曾說過,有效率的經理人都懂得善待時間。由此可知,你運用時間的方法,將會影響最後是否邁向成功。但反過來說,就是大部分的人都無法好好管理時間!

大腦的邏輯:我只在乎現在的感覺

拖延的原因,很可能不是因為懶惰,而是大腦主動幫你決定「先休息」比較好。

每當你決定要瘦身時,大腦會先出現理性的聲音:「運動吧,這是件對你很好的事!」一旦要開始行動了,直覺卻會甦醒,開始在你的腦袋大聲嚷嚷「休息一下吧!夥伴,這是件累人的事。」

因為大腦只在乎當下的感覺。除非當下做的事情可以讓我們立即獲得快樂和滿足,否則就會傾向不做。這就是為什麼我們不會拖延吃飯、喝水、睡覺的時間。可一旦缺乏這種「好感覺」,大腦就會打擊你的行動力,告訴你之後再做就好。

加入一個團隊,讓事情變得更有趣

既然大腦在乎「現在」多一些,那就讓工作的當下變得更有趣、更吸引人!

這可以滿足大腦的需求,減少他散播休息的訊息。以運動瘦身來說,可以嘗試加入一個團隊,與擁有同樣目標的人們一起運動,會讓大腦感覺到友誼的愉快,更容易堅持下去。這也是為什麼近年來團體訓練課程這麼盛行。

這個道理也能運用於任何你正在拖延的事情上。據研究指出有接近30%的工作者認為,與團隊一起分享成功的喜悅的確能激勵彼此持續工作。

有時候,拖延只是在累積能量

大腦或許有時可以控制你的行動力,但「拖延病」還有其他可能的原因。

《這一天過得很充實:成功者黃金3時段的運用哲學》作者蘿拉‧范德康(Laura Vanderkam)提到兩種情況都會導致拖延,一是你真的很想完成這件事情,但還不知道要如何開始才好。這不是件壞事,既然你想好好地完成工作,可以嘗試尋求他人的幫助與建議,或做「有效率」的拖延,先將時間與工作安排好,即使現在不動手,之後還是能完成任務。

《等待的技術:慢想,讓決定更好》作者法蘭克‧帕特諾伊(Frank Partnoy)指出,我們可以暫時先停止令人心煩但不緊急的大工作,著手進行那些瑣碎但必要的小工作,一旦完成了那些小工作,你也能心無旁鶩地將心思放在你的大工作上。總而言之,不要一心二用,你必須專注在一件事情上。

第二個原因是你持續思考下,發現這個任務不是現階段可以應對的,或者不適合你的專長。那就果斷放棄手邊這份工作,擺脫拖延吧,你值得更有效率的自己。

延伸閱讀 / 不完美,效率大加倍:雜亂拖延少做點讓你更有生產力

原文出處 / Fastcompany
圖片來源 / Pixel

成功 Success > 職涯發展
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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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