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好主管必修的領導學分:傾聽的技術!

2016-11-14 整理‧撰文 黃亞琪
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(本文出自《經理人月刊》2016年11月號,封面故事:傾聽的技術

有一次美國知名作家馬克‧吐溫(Mark Twain)受邀到一所大學演講。回家後,老婆就問他:「講得如何啊?」

馬克吐溫頓了頓,一臉正經的問:「妳問的是哪一個版本?」

老婆被這個反應搞得滿頭霧水:「還能有什麼版本?」

馬克吐溫這才緩緩地說:「有我腦中的版本、我嘴巴說出去的版本、和台下聽眾真正接受到的版本。」

這位大作家並不是在跟老婆打情罵俏,在他的回答中,點出了傾聽的困難性。因為在溝通中,「你想的」「你說的」和「別人聽到的」往往是不同的事情。

其中「聽到」,是訊息接收的最末端,但也是聽眾理解你、評估你可不可以信任的關鍵。聽,在生理上來說,是聲波經空氣振動,從耳朵傳遞到大腦聽神經,再判讀聽到的資訊。最重要的,是尋求其涵義和理解的判讀過程。「你聽到了什麼」,是感官、感情和智力的綜合成果。簡單地說:「聽」不僅用耳朵,還需應用頭腦和心。

大英百科全書總編輯、著有《請你聽我這樣說》作者莫蒂默‧阿德勒(Mortimer J. Adler)對「傾聽」下的定義:「 傾聽是頭腦而非耳朵負責的工作;如果頭腦不曾積極參與,那不是『傾聽(心聽)』,應該用『耳聞』形容比較恰當。

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傾聽是讓彼此減少誤會與溝通成本

為什麼此刻,我們更需要傾聽力?

當行動裝置早已經是職場中工作溝通的重要工具。各種訊息打破距離與時間限制,開會時、吃飯時都在滑手機,人們總是處於一種分心狀態,最基本聽人說話的能力,已漸漸喪失。造成現代人往往眼睛與說話領先前面,耳朵雖然沒有關閉,但卻什麼都沒聽見。

而傾聽,卻是一個人是否具有競爭力的關鍵。華頓商學院最年輕終身聘教授亞當‧葛蘭特(Adam Grant)指出,傾聽者經常較為創新,可以發揮無比巨大的力量。《練就工作耳》作者內田和俊亦表示,「在經濟環境變化讓人目不暇給的現代,傾聽能力是企業人士最重要的能力。」

內田和俊解釋,不只是對經營者或管理者等領導階層的人,擁有傾聽力是任何業種的商業人士都要共同追求的能力。不聽,就無法體察上司、下屬、同事、客戶心底真正聲音,浪擲溝通成本,甚至會形成誤解,阻礙工作進展。

另外,在日常的人際互動,人們多少會依照自己的價值觀,去判斷別人的意見,形成一套「說法」,百種「聽法」的情況。如果你有聽沒懂、聽不見弦外之音、話語之外的真正需求,與對話者沒有共識,等於為日後的衝突埋下導火線。

當傾聽不良,人際關係產生問題,彼此因誤解而使對話無法搭上線,工作也會停滯不前;若無法聽見別人或自己內心聲音,對訊息判讀欠缺思考力,也不容易協助組織或個人持續成長。

傾聽是訓練你思考決策的能力

領導人聽得有技巧,更能幫助決策判斷。曾任美國南加州大學校長的史蒂芬‧山普(Steven B. Sample)在其著作《領導人的逆思考》中指出,一個成功的領導人,要深諳先聽後說之道,而且聽得非常有技巧,解決問題外,還能有助於獨立思考與決策。

你可以從下列3技巧著手: 第一,傾聽時首先不要急著下判斷 ,才能聽到全新觀點。 第二,聽進你信任的幕僚諫言,但絕不要過份重視 ,且不能只聽字面意思,發現各方意見有牴觸時要特別小心求證。

第三,要拿捏喊停的時間。 如果領導人一時無法在傾聽中做決定,試著先擱置,繼續下面任務。好處是,一開始就專心聽人說話,可理解全盤細節和廣納各種意見,但到了後面,還是無法回應時,也要懂得省下時間,交給底下的人先溝通。雖然沒有馬上回應,但還是保留日後可以商量的彈性。

學會了聽見,溝通才有繼續的可能;先聽懂,才能說對話。

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延伸閱讀 /

1. 組織常見的3種「假話」,不能輕易聽信

2. 聽不到真話的組織不會成長!兩個真實故事

圖片來源 / TEDx Stuttgart via Flickr, CC licensed

繼續閱讀 人際溝通

傾聽的技術

領導 Leadership > 領導力
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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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