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部屬做不來,不一定是缺乏能力!交辦任務時,主管要注意的事

2017-01-03 社團法人行為科學管理研究所所長 石田淳
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某位業務主管,他與往來廠商討論事情或拜訪客戶時,都會帶部下同行,用心做到一對一的指導工作。他也從不留一手,讓部下觀摩學習自己的業務技巧,心想:部下可以照著做。

「原來如此,事情是這麼完成的,我學到了一課。」看了主管的做法後,部下深感佩服,露出一副希望自己也能像主管那樣的表情。但實際將相同的工作交給部下時,卻怎麼也做不好,不是漏了一些主管認為「務必不能遺漏」的步驟或用詞,就是說明的時候,順序顛來倒去,根本稱不上是在跑業務。

主管指令不夠具體,只會讓部屬摸不著頭緒

能擔任主管職的人,基本上都是因為以往的工作表現優異,才會晉升到這個地位,而你也是一樣。

對主管職的你來說,「懂得怎麼做事」,已經變成一種習慣,不需要特別理由就能做到。所以,很可能連你自己都不完全了解「怎樣才能做好這件事」。這種狀況下,你要部下「模仿看看」,不會覺得太苛刻嗎?

擅長業務工作的人,就算有意教導部下具體做法,也可能會說出一些讓部下摸不著頭緒的東西。

「和客戶接觸時,只要站在他們的角度去想,自然就會有成果了。」 但具體而言,「和客戶接觸時,站在他們的角度去想」,是什麼意思呢?

菜鳥部下根本無法理解。這種抽象的指導內容,就跟主管說出「你就自己想,想到懂為止」沒什麼兩樣。

部屬培育不起來,是因為主管沒做到這兩件事

你可能心想:「開什麼玩笑,難道我指導部下,還得講到那樣清楚才行嗎?」

不過,反過來想,只要主管改變教導方法,部下必定可以成為能幹的員工。也就是說,部下能不能培育起來,決定權不在部下,毫無疑問的,是掌握在主管手裡。

部下不會做,只有兩個原因。

  1. 他們原本就欠缺能力嗎?
  2. 他們缺乏幹勁?

不,你的部下遲遲做不出成果的原因,只有以下兩個:

1. 不懂工作方法
2. 懂得方法,但不知道怎麼持續

也就是說,不會做事的部下,是因為你沒有把工作的「做法」,或是「持續的方法」,正確地教會他們而已。 或許你認為自己已經教了,部下卻不這麼覺得。請先有這樣的認知。

首先,關於第一點(不懂工作方法),確實有部分員工都已經進公司好幾年了,仍然不懂得工作的方法。

舉個例子,跑業務的時候,假如只是告訴部下「要注意自己的儀容」、「要好好問候客戶」、「要精準掌握客戶需求」,請當成部下完全無法理解。

譬如「好好問候客戶」這項,務必要「具體」告訴部下怎麼做、如何做,才算是做得到位。

  • 報上公司名稱與自己的名字時,聲音是不是清晰明白?
  • 問候時有沒有凝視對方的眼睛?
  • 鞠躬時大概要躬身幾度角?
  • 名片要怎麼遞才對?
  • 接過對方的名片時該怎麼接應?

唯有把這樣的檢核項目清楚告訴部下,他們才能學會跑業務時的問候方式。

接下來,第二點的部分(懂得方法,但不知道怎麼持續),是大家容易疏忽的。即使懂得教導部下怎麼做好工作,但懂得教他們如何持續下去的主管並不多。

好的成果,需要累積良好的行動才能產生。就算部下已經知道該如何工作、明白採取什麼樣的行動才叫良好,假如無法持續下去,就不會有成果。

並不是試著拜訪過客戶就了事,在和客戶簽約之前,還是必須持續去拜訪。除了工作之外,其他事情也如出一轍。例如,你應該有過這樣的經驗吧?當你打算減肥時,不外乎就是限制飲食,搭配做運動。但就算你充分了解「怎麼做」,也未必能持續下去。

這時,或許你會責備自己:「為何我意志力這麼薄弱!」但這種想法是錯誤的,它不是意志力的問題,你只是不知道該如何持續下去而已。同樣的,這種現象也會出現在部下的工作中。假如主管再怎麼教,都無法讓部屬學會做事方法,那就是教法有問題,不是他們的態度有問題。

下次,先釐清部屬到底懂不懂「做事的具體方法」再進行教導,或許可以幫你省去不少培育部屬的時間。

延伸閱讀 /

1. 明明把工作交給部屬,最後還是自己拿來做?指派任務時,千萬別犯這兩個錯

2. 只說「有事找我商量」還不夠!2張表,幫主管盯緊進度、帶好部屬

資料來源 / 《不用翻白眼,也能搞定職場天兵:員工是做不來,還是聽不懂?讓行為科學教你如何輕鬆做主管》,天下文化出版。
圖片來源 / finda.photo

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不用翻白眼,也能搞定職場天兵

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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