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Jeremy Keith via Flickr,CC licensed

覺得時間不夠用?以「未計畫表格」規劃時程,不再被死線追著跑!

2017-05-21 整理‧撰文 林庭安
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下周有個重要提案的截止日期,你望向桌上的行事曆,發現下周每天都被安排了至少一個會議,必須在這周挪出時間準備。回頭查看這周待辦事項,卻發現每天都有不同提案的「死線」,根本無法抽出時間……。

雖然每次接到新任務,都提醒自己要早點開始行動,但追趕不同任務死線的情形,每隔一段時間就會循環一次,究竟是什麼原因?

把「未來的自己」納入考量,提前做規畫

《拖延心理學》指出,人是以過去、現在及未來做為定位時間的基準,如果只偏重其中一個時間觀點,對事情的看法就會有偏差。

舉例來說,假設你抽獎中了10萬元,你會存下做為退休基金,還是出國好好享受?紐約大學心理學教授哈爾.賀斯菲爾德(Hal Ersner-Hershfield)提出的「時間折價」(Temporal discounting)為此做了註解:即使當前目標(出國旅遊)沒有長期目標(存退休基金)重要,大家還是比較可能先做眼前、能馬上獲得利益的事情,而不是做對未來重要的事。

這是因為我們沒把「未來的自己」納入考量,只要事件或目標的完成時間在遙遠的未來,就會給人不真實感,讓我們做出短視近利的決定。

時間管理專家亞倫.蘭凱(Alan Lakein)曾說: 「規畫是把未來帶到當下,以便現在就先做點事情。」把未來納入考量,提前做規畫,就不會因截止期限將至而驚慌失措。

追蹤自己的時間,把心思放在「已完成」的事項

不過,由於許多人常無法落實排定的計畫,失望之餘,索性就放棄規畫。心理學家尼爾.費奧瑞(Neil Fiore)發明一種方法,不是以「該做什麼」為基礎,而是以「未計畫表格」(un-schedule)追蹤自己的時間。

「未計畫表格」詳列每周每個時段(以1小時為單位),把整周預定要做的事及預估進行時間標註在表格中,無論公事或私事都記錄。例如,在周二下午12:00~1:30的格子裡填入與朋友聚餐、周三上午10:00~12:00填入部門例會,以此類推。

剩下的空格就是能執行計畫的時間,是否有足夠時間完成目標將一目了然。

執行計畫時,一旦投入1小時,就在表格上把那格時間塗滿,以記錄進度。這樣做的用意不是「刪除待辦事項」,而是幫助我們 把注意力放在「已完成」的事情上,不會再掉進無法履行承諾的挫折感裡。

延伸閱讀 /

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2. 待辦事項永遠畫不掉?Apple顧問:我天生愛拖延,但這樣列清單,負擔減一半

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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