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你的投影片對演講有幫助嗎?TED:製作簡報時,要不斷問這個問題

2017-08-26 整理‧撰文 林庭安
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(本文出自《經理人月刊》2017 年 7 月號,封面故事:向 TED 學說話的技術

「『超疏水』(superhydrophobic)的奈米技術,能讓噴有塗料的物體排斥水或任何液體。」說畢,TED的講者馬克.蕭(Mark Shaw)把一桶紅色油漆往白板潑去,隨著油漆逐漸從白板滴落,事先用超疏水畫出的「TED」字樣慢慢顯露。蕭不僅完美展示出產品的效能,也串連起主辦單位與聽眾的連結。

演說中,如果能以道具來彰顯要傳遞的訊息,能為演講加分許多。一般來說,投影片是最常見、也最易上手的輔助工具。《TED人氣講者這樣做搶戲投影片》指出, 投影片的功用不是大型提詞機,而是幫助觀眾理解訊息。 當然,如果你覺得自己的演講不必用視覺輔助,也可以讓觀眾的焦點只放在你身上。不過,如果決定要做,就得花心思設計。

TED官方提供的「講者指南」裡也強調,簡報要「以觀眾為重」,它的存在是為了讓觀眾更容易理解主題 。製作投影片時,要不斷問自己:這張投影片的存在,是幫助觀眾,還是幫助自己? 如果投影片對觀眾沒有幫助,甚至會讓他們分心、混淆,就不如不放。

投影片需有整體敘事邏輯,每張簡報歸納一個焦點

製作簡報就像在拍電影,要先想好要對觀眾說一個什麼樣的故事,才能決定用什麼風格、哪種敘事手法。

首先,找出核心訊息,也就是你希望觀眾從這場演講中帶走的概念是什麼。這個核心概念將決定投影片的數量、內容,如果投影片能凸顯概念,就納入;如果不能,就拿掉。

曾替美國前副總統高爾(Al Gore)操刀《不願面對的真相》簡報的南西.杜爾特(Nancy Duarte)指出,在打開簡報軟體之前,要先腦力激盪,「簡報工具會讓你不得不用線性思考,零碎拼湊各個概念,但製作簡報應該從整體著手。」

她建議 把概念寫在便利貼上,就像電影的分鏡圖,每張便利貼代表一張投影片,而每張投影片只講一個概念,若是概念可以用圖表示,就以圖代替文字。

使用便利貼的好處是,書寫空間不大,能抑制想填入多個概念的衝動,且可以隨意調動次序,找出最好的敘事邏輯。

投影片是幫觀眾提示重點,不是你的大型讀稿機

決定簡報順序與數量後,就要開始演練。切記,不要照著投影片一字一句念出,演說家克雷格.范倫坦(Craig Valentine)曾說:

「如果你跟投影片都在說同樣的東西,你們當中有一個是多餘的。」

透過演練,能更確定簡報邏輯是否順暢,也能練習如何解說、串連每張投影片。許多講者在更換投影片時,都會不自覺停頓、切換,這樣會使演講中斷。好的銜接方法應該是用一句話介紹下張投影片的概念,再切換下一張,才能使演說更流暢。

影像有助於理解訊息,但若只是一股腦兒地把數據、表格放進投影片,反而會讓觀眾失去焦點。把數據結合照片,才能加深觀眾的印象。

比爾.蓋茲(Bill Gates)在一場談論能源的演講中提及:「美國肯塔基州的鈾礦足以供應全美國200年的電力」,他不單單只是將文字放上投影片,而是搭配數千桶鈾燃料的照片,強化了他所要傳遞的訊息,也讓觀眾更理解議題的重要性。

無論哪種方法,視覺輔助的前提是「少即是多」,文字愈少愈好,或者直接用圖片說明,風格上也以「極簡」為最高準則,重點擺在「解說」。講者的工作是讓觀眾關心演講的主題,不只是觀賞精美的投影片。

延伸閱讀 /

1. 頂尖企業都在用的「無雜訊」簡報製作法!學會8種簡報版型,別人更容易認同你

2. 什麼樣的簡報,讓人一聽就想支持你?比爾.蓋茲有一套簡報SOP!

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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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