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更容易養成新習慣的規則設計表,我的特製範本下載

2018-03-23 授權轉載 esor huang(異塵行者)
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大約在 5 年前,我撰寫了「養成好習慣之前,如何建立真的做得到的習慣養成目標?」一文,討論了養成習慣過程中導致我們做不到的原因,以及如何讓習慣容易被達成的幾個關鍵思考。這篇文章常常收到讀者的新回應與來信,大家都很認真地想跟我討論習慣養成過程中的各種問題,尤其是「如何設計一個更容易做得到的習慣?」

經過了這麼多年,我也持續的為自己設計、調整、改變各種習慣,累積了更多習慣養成的經驗。尤其從去年開始,我更展開了「優質時間的練習」一系列習慣養成實作測試,也在電腦玩物分享了「養成早起習慣」、「養成散步習慣」、「養成閱讀習慣」等文章。

在這些經驗累積之下,從有些習慣為什麼成功養成了?有些習慣為什麼最後失敗?我重新思考了自己「如何有效建立一個新習慣的流程」,歸納出一張規劃新習慣的私人表單範本。

這份我自己「養成新習慣的規則設計表」,是為了讓我以後要開始一個新習慣時,可以更明確的知道怎麼開始、更容易找到阻礙癥結。但既然都製作出來了,也分享給讀者們參考。

下圖就是我實際填寫的新習慣設計表,接著我也會用這個養成走路習慣的例子來解釋。

電腦玩物_更容易養成新習慣的規則設計表_1.png
更容易養成新習慣的規則設計表
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有興趣的朋友,我也提供了「電腦玩物站長的習慣養成設計表( Evernote 版)」、「電腦玩物站長的習慣養成設計表( Google 表單版)」、「電腦玩物站長的習慣養成設計表(Excel 版)」,給大家下載。

其實,這個視覺化的表單,主要用途是提醒我自己規畫一個習慣需要考慮的「四個關鍵角度」,如果把表單簡化,那麼將會是下圖這樣的四大主題:

電腦玩物_更容易養成新習慣的規則設計表_2.png
四大關鍵主題
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  1. 目標設計:最核心的思考,想要達成什麼具體願景,決定了我要採取什麼樣的習慣行動。
  2. 現實情境:第一步的推演,不符合現實的習慣不可能實現,一定要從自己的現實時間中,找到習慣可以被觸發的合理情境。
  3. 行動設計:習慣是行動的結果,什麼樣的行動是可行的?我要用什麼新行動取代什麼舊行動?
  4. 獎勵與回饋:養成習慣是一種任務,也是一種遊戲,要能評量,要有獎勵,才知道怎麼樣逐漸變得更好。

如果掌握了習慣被養成的規則,不一定硬要照著這個表單來填寫。但是這個習慣規則表,卻能提醒我自己不要忽略了某些關鍵。或是在養成習慣過程卡關時,評估一下是不是哪個環節卡住了?

而有些朋友可能也發現,我這個表單是借鏡「精實畫布」商業規劃模型而來。因為一個有效的習慣,跟一個會成功的產品一樣,只有找對目標、問對問題、面對真正的現實情況、解決真正的需求,才有可能成功。

那麼,下面讓我用「養成每天中午走路習慣」為例,解釋如何循序漸進的填寫這張表。

1. 目標願景、附加價值

電腦玩物_更容易養成新習慣的規則設計表_3.png
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我在「建立習慣的第一個關鍵迷思:誤把養成習慣本身當成目標」這篇文章有提到,養成習慣過程中,最不需要糾結的就是「習慣的行動」本身。例如我要養成走路習慣,不要把每天走一萬步、每天走 30 分鐘、每天中午都要外出走路設定成目標,因為這些都應該是可以隨時改變的。

所以首先我會確定:「透過養成某種習慣,我真正想要達到的目標願景」到底是什麼?追問做到這件事的話,我想要創造什麼價值?這邊不是要填寫行動,而是要先確定我最後要創造的成果是什麼?

例如在這個案例中,我寫下的主要目標願景是「每天散步提振精神,思考想通難題。」附加價值是「擁有日常運動時間讓身體更健康」。

我在另外一篇文章提過:「設定未來目標的真正價值:「改變當下現實感」的最佳手段」,確認目標,我才不會糾結在根本和目標無關的行動上。並且可以透過真正要達成的目標價值,來逐步思考這個習慣要怎麼建立。

2. 可用情境、風險情境、觸發機制

電腦玩物_更容易養成新習慣的規則設計表_4.png
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確認心中真正想要達成的目標是「每天散步提振精神,思考想通難題。」我接下來會思考的是,目前的現實時間中,什麼情況有可能去散步?這些情況下可能有哪些阻礙讓我無法散步?以及根據我想要的價值,在什麼情境下觸發這個習慣最適合?

我會在「可用情境」中,先列出我或許可以執行這個習慣行動的所有情。以走路這個例子來說,或許是早上剛起床的空檔、中午午休的空檔、晚上回家後的空檔。

接著我會在「風險情境」中,列出這些可用情境會阻礙我做不到的風。以走路這個例子來說,可能是下雨、要照顧孩子等等。

接著根據我的「目標願景」,評估什麼情境執行這個習慣的「可行性最高」,並且「和我的目標願景最相合」?於是我決定要挑選的行動情境就是上班時間的午休。這個情境我相對最能掌控,也最能拋下一切去執行,並且是我最需要提振精神、想通難題的時段。

這時候,我還需要一個「觸發機制」,也就是一旦什麼情境出現了,我就立刻去採取這個習慣行動。

你會發現我並不嚴格要求執行習慣的「時間」,例如幾點幾分一定要去走路,因為設定時間變數太大,時間到了沒空做,時間過了不想做。所以我不會用幾點幾分的時間來設定我的習慣。

不用時間來限制,但我會用「觸發機制」的方式來思考什麼時候去執行這個習慣,例如以這個走路習慣來說,經過目標願景、可用情境、風險情境的思考後,我設定了「只要中午工作到覺得累,當下沒有明確要做之事時,就出發去散步」的機制,這就是我每天開始去散步的「真正鬧鐘」。

3. 可採取行動、要替代行動、具體下一步

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有了目標願景,確認了可以實現的情境後,我才開始規劃習慣的具體行動。因為行動一定要符合願景、情境,才有可能被實現。

從觸發情境出發,我開始規劃「可採取行動」,把習慣養成過程中,我可以執行哪些步驟列出來。

為了增強動機,我會在「要替代行動」中,列出原本我在這個情境可能採取的舊行動,這些舊行動無法幫我創造想要的目標價值,所以才需要用新的行動替換。

把「可採取行動」和「要替代行動」做出對比很重要,因為一個習慣通常「不會是多出來的行動」,我們哪有時間去多做行動呢?所以一個好習慣通常是「替換行動」,把某個舊行動用新的行動替換掉,把這一點想清楚,就更能有效地去執行新的習慣行動。

而和表單右邊的「觸發機制」彼此呼應,我會找出養成這個習慣對我來說,最能讓我展開行動的「第一步行動」會是什麼?把它寫在「具體下一步」中,每次都優先執行這個行動。

右邊的「觸發機制」,左邊的「具體下一步」,圍繞在核心目標旁邊,用意就是幫助我們用最有效、最簡單步驟,去開啟習慣執行的大門。

4. 獎勵機制、紀錄工具、下一次改變

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最後,我會幫自己規畫執行這個習慣的過程中,我可以獲得什麼小獎勵?寫進「獎勵機制」中。最好的獎勵機制是發生在習慣執行的過程,不一定只能是完成習慣的獎勵。例如我這邊寫的是,每天走不同路線、找到不同小吃當簡單午餐就是最好獎勵。

接著習慣必須要能評量,最好能數據化,才能感受到累積的效果,也才能做出調整。所以我會思考一下可能的「記錄工具」是什麼?以走路來說,可能是 iOS 健康 App

我還會保留一個「下一次改變」的欄位,提醒自己要隨時調整習慣,或許是幫習慣的行動增加新鮮感,或許是讓習慣行動逐漸強化、成長,或許是回頭調整前面欄位讓行動更能完成。

以上,就是我幫自己準備的「養成新習慣的規則設計表」,也分享給大家,有興趣的朋友就到「電腦玩物站長的習慣養成設計表( Evernote 版)」、「電腦玩物站長的習慣養成設計表( Google 表單版)」、「電腦玩物站長的習慣養成設計表(Excel 版)」下載。

別忘了,你是可以自由調整這些欄位的,歡迎你把它改成更適合你的樣子。而我的範本,只是提供一個讓你更好開始的格式。

對相關題目有興趣的朋友,歡迎延伸閱讀我的相關文章:「如何沒有罪惡感且現實的完成「想玩的事情」?」、「如何擺脫假期症候群?收假前我會用一個小時列煩惱決策清單」、「列印這張每日精力熱點圖,規劃事半功倍的個人生產力節律」。

你還可以參考我的「習慣力」系列文章,這是我從 2018 年開始展開的優質時間的練習:
- [習慣力-1] 從練習每天走路一萬步習慣開始帶來的小改變
- [習慣力-2] 我如何利用電子書養成更積極的閱讀習慣?
- [習慣力-3] 如何讓養成習慣不會變成壓力?四個關鍵字思考
- [習慣力-4] 新年拯救沒時間的第一個推薦練習:時間數據化
- [習慣力-5] 利用午休散步時間解決難題,走路與大腦思考的測試
- [習慣力-6] 用說的激發靈感,寫文章做報告的善用零碎時間方法
- [習慣力-7] 更容易養成新習慣的規則設計表,我的特製範本下載

(本文出自電腦玩物

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
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具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

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資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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