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交換完名片,也失去了聯繫?讓「大人物」變貴人的 4 種方法

2018-06-20 整理‧撰文 吳政錡
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近朱者赤,近墨者黑,「擇友」成功不只能讓事業一帆風順,還能幫助你開創不一樣的人生。那些「十年如一日」的朋友,幾年見一次就夠了,他們沒辦法給你帶來更多的啟發或是幫助,你該加強的應該是「弱連結」的人脈,也就是那些在聚會上遇到的企業家、主管。

然而,很多人看到「大人物」都緊張的說不出話來,甚至好不容易換完了名片,後續就沒有下落了,也不知該如何維繫感情,該怎麼辦?

1. 預想對方有興趣或是專長的「主題」,集中火力專攻它

很多人會顧慮大人物很忙,不好意思佔用他們太多時間,只是簡單的問一些不痛不癢的話題,對方一定沒有什麼興趣。

在和「大人物」聊天時,話題切勿流於表面,而是要針對這個人的專業範圍、感興趣事物上進行提問,只要你能問到點上,對方會願意跟你深入交流,並且還會對你刮目相看。

比如你遇到的是一位手上管有八百位員工的主管,此時你可以問的是,你是如何去管理這些部署的?遇到什麼狀況,你是如何應對的等等。

2. 拿到名片後,重點是「Give」而非「Take」

交換完名片後,除了記下關於他的個人資訊之外,事後也可以回想一下,最近聽到什麼消息、遇到哪些人,並和「與這些人事物有關係」的人聯絡。

你可以提供他一些他需要的資訊,甚至是主動寫信問他:「你認識 XX 嗎?若有需要我可以幫你介紹。」當然這個 XX 不是路人甲,而是跟他職業有相關的人。

重點在於「Give」(提供、給予)而非「Take」(接受、索取),好不容易認識了新朋友,何不提供一些回饋呢?當你不斷付出時,對方也會感恩在心,在你困難的時候,更願意伸手拉你一把。

3. 在派對中「反向操作」,讓大人物留下印象

在社交場合中,「大人物」通常都被人群團團圍住,連喘口氣的時間都沒有。此時你可能也被人群嚇到,不敢主動向前。

當餐會結束或是人群散去時,你就可以抓緊機會,趕緊上前,遞一杯酒給他,並說:「請用」,相信對方一定會很感謝你,因為這時的他已是口乾舌燥。接著,你可以關心他說:「你一直說話,口一定渴了吧。」這麼一來,肯定能讓他留下深刻印象,甚至可以直接聊下去。

4.「重要日子」獻上祝福,時不時讓對方想起你

有些人在職場上跟你並沒有工作上的接觸,要如何保持交情呢?其實,你可以善用 Facebook、Line 等社群平台,在對方生日或過年、過節時送上祝福,問問對方近況,即可讓對方想起「還有你這麼一個人」,如果剛好有共通話題,還可以藉此深聊。

相逢即是有緣,若不好好經營這段關係,對方很快就會把你給忘了,尤其是僅有「一面之緣」的人。最後提醒大家,千萬不要太「纏人」,否則會造成反效果,「若即若離」才是最舒適的距離。

(本文取材自《Google神速工作術》,平安文化出版)

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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