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攝影/賀大新

一天工作 11 小時,如何兼顧家庭與生活?台灣 NEC 總經理持續十幾年的好習慣

2018-09-25 採訪‧撰文 周頌宜
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(本文出自《經理人月刊》2018 年 9 月號,特別企畫:邏輯工作術

每天早上 8 點半進公司,9 點開會一直到下班,重大決策一定在會議中決定,絕對不會有會而不議、議而不決的情況。會議與會議間空檔的 30~40 分鐘,用來完成較瑣碎的工作,像是回 email、簽公文。

一整天下來,至少收發 150 封 email、參與 6 場會議,平均工作時間 11 個小時,這是台灣恩益禧(NEC)總經理賴佳怡的日常。

即便工作忙碌,賴佳怡下班後還是能留給家人 2~3 個小時,「道理其實很簡單,我每天一定做到今日事,今日畢。」賴佳怡自豪地說,只要到了下班時間,收件匣的未讀提示一定是零,這是十幾年來養成的好習慣,也是達成工作與生活平衡的不二法門

一開始接任主管時,賴佳怡每天都很焦慮,擔心工作做不完,腦袋總是處於高速運轉的狀態,不僅工作無法順利完成,還把個人情緒帶回家裡。

直到有次先生提醒,「你沒發現當你在家裡打開電腦,就沒有人敢接近你了嗎?」賴佳怡才驚覺,自己的生活竟然只剩下工作。她想,自己一天的工時已經夠長了,回到家所剩不多的時間,應該專注陪伴家人。

從那之後,賴佳怡嘗試改變自己的工作模式,直到現在當主管將近 20 年的時間,摸索出管控經理人兩大時間殺手 —— 會議和 email 的祕訣,帶領部屬實踐效率工作與生活。

開會前先確認目標,確保討論繞著軌道走

主管一定有大大小小的會議,少則 30 分鐘、多則兩個小時,賴佳怡將會議區分成 3 種類型:

  • 第一,例行性會議,像是周會、月會。
  • 第二,專案會議,比如說政府的標案、客戶的案子。
  • 第三,突發會議,可能是臨時情況、專案追蹤。

常態性會議,就可以盡早安排時間,事先了解會議內容、提早做準備。後面兩種屬於目標型會議,賴佳怡習慣以「插旗法」,充分利用時間完成決議。

會議一開始,賴佳怡會詢問主持人「今日的議程最終要達到什麼結果?」確認方向後,再把目標的旗子立在中心,提醒與會者繞著核心發言。只要大家對目標有共識,會議就可以有效進行。

高層不卡簽呈,公司流程才順暢

除了會議之外,還有堆積如山的 email,面對源源不絕的資訊,賴佳怡有自己的一套處理邏輯。首先,處理電子簽呈,公文會影響到作業流程;若因為總經理這關遲遲沒有消息,就沒辦法正常運作。

接著,email 抬頭表示給總經理,內容一定與總經理切身相關,必須趕緊了解狀況;抬頭是給其他人,表示寄件者是附檔給總經理,通常只是盡告知義務。最後,才是處理上述兩類以外的 email。

無法立即處理的 email 該怎麼辦?「所以我沒有 calendar(行事曆)和 mark(郵件標示)沒辦法工作。」賴佳怡說。例如,行銷部報告專案進行的狀況,因資訊部的資料未統計完成,就需要再訂一場會議。這時,就可以利用 email 的提醒功能,設定時間跳出此封 email。如此一來,下班時就能清空收件匣。

採訪前,賴佳怡坐下就問,「今天(採訪)的目標是什麼?」專訪準時在約定的一個小時結束時,她也確認,「我們是不是達到這場採訪的目標了?」如同她的時間管理法則,採訪之前先確立目標,就可以準時、甚至提早完成採訪。

賴佳怡的時間管理心法

1. 整理待辦清單(to-do list)

處於壓力大的情況,把工作一筆筆記錄下來,清空腦袋後,比較可以安撫焦慮的情緒。

2. 提前 3 個月規畫個人行程

避開公司的業務高峰,提早 3 個月安排休假,較容易獲得老闆同意,也有充裕的時間交接。

3. 充分授權,彼此分工

主管不可能每一件事都親力親為,適時放權給小主管,不僅員工感覺被信任,也有自己的思考時間。

賴佳怡

淡江大學資管系、台灣大學管理學院 EMBA 畢業,現任 NEC 台灣總經理。曾任 SAP 台灣總經理、戴爾(Dell)台灣副總經理。

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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