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誠品跨出華文市場!什麼都有的日本,為何需要誠品?

2018-10-17 ShoppingDesign Stephie
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「日本不是什麼都有了嗎?真的需要誠品或誠品生活嗎?」

從誠品書店到誠品生活,從香港、中國展店,到邁出華人社會、進軍日本,這麼大的發展步伐,其實就連誠品團隊自己都曾懷疑過。在今天(10/16)誠品宣佈將於日本展開新頁的記者會上,誠品董事長吳旻潔談到 4 年前團隊在接到日方邀約時,心中最初的疑問。

因為日本不管是在歷史、文化,或服務業發展都已十分成熟,更有蔦屋書店站穩代表性位置,誠品到日本能帶來什麼樣不同的貢獻?

 

以外來的眼光,重新詮釋在地

問自己沒有答案,誠品團隊多次請教提出邀約的三井不動產團隊,得到的答案,深具啟發。「我們雙方享有共同的歷史淵源,台日文化有一定程度的熟悉,但是誠品生活來到日本,卻可以用新鮮的、外來的眼光,重新詮釋日本當代的一些工藝。像這樣重新詮釋的能力與企圖,和作為平台整合資源的經驗,他們認為誠品生活能在日本橋的創新和復甦上,扮演很重要的角色。」

三井不動產發跡於日本橋,至今已有 300 多年歷史,對於日本橋,他們有更多商業之外的想法。日本橋是德川家康建立江戶幕府的根據地,400多年來持續作為日本商業經貿中樞,擁有豐厚的歷史文化底蘊,也是日本道路元標所在。

三井不動產於此地提出「日本橋再生計畫」,以「復甦、保存、創新」為核心理念,期望透過一系列開發再造,讓歷史建築、百年老舖和諧共榮,為日本橋開創新時代裡獨有的風華魅力與創新價值。

創新需要新的眼光,而來自台灣的誠品則擁有這份有別於日本品牌的視野。記者會上,「有隣堂」專務松信健太郎也提到,這次合作除了希望帶來嶄新的文化生活,也期盼能在日本欲振乏力的出版流通業中,成為大眾津津樂道的話題,繼而變成扭轉頹勢的轉捩點。

附件1-1 誠品宣佈邁出華人社會,攜手日本「三井不動產」與百年書店「株式会社有隣堂」於東京日本橋開展
誠品宣佈邁出華人社會,攜手日本「三井不動產」與百年書店「株式会社有隣堂」於東京日本橋開展首家據點。
誠品

 

有價值的時光,文化的擺渡人

雙方正式定案是在去年(2017)第一季,誠品認真的考慮將第一個跨出華人社會的店放在日本橋。

當時吳清友所說的一段話,奠定了誠品團隊在這次合作過程中,一再檢視的初衷:「日本橋,是日本和橋的組合。日本是個歷史悠久文化薈萃的地方,橋就是一種連結,是人跟人、人跟天、人跟環境、人跟文化,所有廣泛關係的建立。」

誠品團隊開始思考,作為「擺渡人」,把船上所有共乘共享的旅客,看成是彼此的貴人。從這樣的角度來構思,誠品日本首店的規劃方向。

其中,三井不動產也提出了「有價值的時光」作為發展方向。設計師姚仁喜以「安定」來定義有價值的時光;吳清友認為是「典雅」;而團隊則提出,那一定要是讓人能感到溫暖幸福的空間,耐人尋味的。整體的方向因而清晰了起來。書店規劃部分,關於文化、歷史、文學......,誠品要扮演很重要的解說者角色;其他經營內容上,則提出新鮮的身心靈主張。

附件4. 誠品生活首次立足東瀛,期盼結合三方資源,攜手共創充滿文化意涵與溫暖心意的文化場域,帶給東京
誠品生活首次立足東瀛,期盼結合三方資源,攜手共創充滿文化意涵與溫暖心意的文化場域。
誠品

「誠品、誠品生活是源自於臺灣的一個文化平台,我們能在全球服務業頂尖發展的日本社會,得到他們的邀請、認同、喜好,前進來發展對我們來說這樣的品牌授權跟文化輸出的模式,是相當令我們興奮的。」—— 誠品創辦人 吳清友。

 
吳旻潔表示,誠品走到日本,一個很重要的任務是成為民間、在地的日台交流文化平台。「不是在新宿、銀座等繁華的商業區開店,我們希望真正走出華人社會的時刻,誠品有機會能從都市建設的角度、社區發展的角度、文化工藝的角度,跟當地實力堅強的夥伴的角度,共同一步一腳印,促成日台文化的新契機。」

補充:這次合作對誠品來說不只是跨出華人社會的突破,也是誠品營運模式新的發展時刻。誠品在華人市場的香港鑼灣和蘇州的商業模式主要是以租賃為主,而日本是一個不同語言的市場,需要有了解當地市場與讀者的合作夥伴,因此這次於日本開店是採取「品牌授權」與「顧問經營」的模式,和三井不動產合資成立公司(誠品出資 61%,三井 39%);書店部分與日本百年書店通路平台有隣堂合作,有隣堂在誠品的授權下經營,雙方都有負責的團隊緊密聯繫溝通,展現長久經營的決心。

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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