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長榮機師取得罷工權!出國班機因此延誤,旅遊不便險能理賠?

2024-01-22 經理人用戶成長中心
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桃園市機師職業工會今(22)日宣布長榮航空機師罷工投票結果,長榮機師取得合法罷工權。長榮航空對此結果表達遺憾,呼籲機師工會優先考慮旅客權益,以理性務實的態度持續進行勞資協商。

此次若啟動罷工,將成台灣航空史上第 4 次罷工事件。民眾如果在出國旅遊期間遇到航空公司罷工,航班被延誤、取消,甚至被滯留在機場,可以透過旅遊不便險獲得理賠嗎?

大多數人出去旅行時,因為擔心在異地受傷或發生意外,通常會投保旅遊平安險,但必須提醒,像是班機取消、行李延誤等情況,並不在此險種的保障範圍當中。為了滿足這些需求,產險公司推出了旅遊不便險,只要符合特定條件,遇到罷工、飛機取消,就能拿到理賠。

延伸閱讀:過期護照換發|換護照申請要帶什麼、網路預約流程、費用、注意事項全攻略

旅遊不便險是什麼?

旅遊不便險是一種旅遊保險,主要目的是在旅行過程中應對因突發狀況而造成的不便或損失。這種保險通常包含多種承保項目,例如航班延誤、行李遺失、旅館取消、意外傷害等。保險公司會根據保單條款提供相應的補償或協助,以幫助旅行者應對不可預測的情況。

典型的旅遊不便險項目可能包括:

  • 航班延誤或取消:提供補償或安排替代交通工具,以應對航班變動帶來的不便。
  • 行李損失或遺失:提供補償金或協助尋找遺失的行李。
  • 旅館取消:若因不可抗力情況而取消預訂的住宿,提供相應的賠償或協助重新安排住宿。
  • 醫療支援:提供緊急醫療協助或醫療費用補償。

需要注意的是,不同的旅遊不便險計劃可能有不同的保障範圍和條款,因此在選擇保險時應仔細閱讀保單內容,確保符合個人需求和預期的旅行情境。

旅遊不便險首重延誤時間愈短、理賠金額愈高

旅遊不便險幾乎都能直接以網路投保,如果刷卡買機票,部分信用卡也會一併提供不便險,不妨先上銀行網頁查詢。

而這種保險的保障範圍包含班機延誤或取消時,必須的餐食費和住宿費,或是碰到行李丟失或延誤送達時,理賠新購入的行李廂費用、合理範圍內的衣物或生活用品消費等。同時,還有一些額外的保障,像是護照、簽證等旅遊文件損失,辦理費用也能申請理賠。

1. 行李:多數是延誤4~6小時以上就賠

行李延誤的部分認定較為簡單,多數產險公司設定的條件則是落在 4~6 小時之間。不過,投保前務必留意,產險公司理賠分為「定額」跟「實支實付」兩種方式,前者賠償固定金額,後者則依照投保人在事件發生後實際支付的金額予以理賠。

2. 班機:多數是延誤 4 小時以上有賠

班機延誤就有比較多眉角要注意。多數是延誤 4 小時以上就擁有提出理賠的資格,但像新光產險只要延誤 2 小時,就能獲得理賠。部分產品則是當延誤時間拉長,理賠金額會跟著提高,比如說富邦產險當班機延誤到 6 小時以上時,最高會理賠到 2 萬 5000 元。但假設航空公司宣布班機取消或延後,你才投保不便險,就無法獲得賠償。

針對這塊保障,選擇認定延誤時間愈短、理賠金額愈高自然是愈好。有些保單還會發放班機改降的補償金或慰問金,當你搭乘的班機因為天候、機體因素,改降到其他機場時,就可以提出申請。

延伸閱讀:2024 春節國道交通管制懶人包|匝道封閉、高乘載、暫停收費時段一次看

出國遇到罷工,旅遊不便險可理賠嗎?

至於這次遇到罷工的旅客,能不能拿到理賠?一般而言,傳統的旅遊不便險通常並不包含罷工在內,所以要看罷工直接影響的事項,也就是班機是否延誤或取消,各保單條款中,都會特別註明罷工因素造成的影響是否理賠。

以台灣目前常見的產險公司中,要視旅客是從國外搭機返台,還是從台灣飛往國外,有不同的理賠條件。

假設是前者,基本上只要備齊申請書、航空公司的延誤證明以及機票等搭機證明,都可以獲得理賠。相對複雜的是「從台灣出發」的認定條件,有些保單必須要報到甚至入關之後,才擁有理賠的資格。不過,罷工後才決定投保皆不會理賠。

最後,由於每間產險公司的商品條款不同,如果不放心的話,最好還是親自向保險公司確認,以免一趟美好的旅程因為各種意外,只能畫下遺憾的結局。

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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