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2024 春節交通管制懶人包|高乘載、匝道封閉、暫停收費時段一次看

2024-02-10 經理人用戶成長中心
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今 (2024) 年春節連假為 2 月 8 日(小年夜)至 2 月 14 日(初五),共計 7 天,交通需求以過年返鄉團圓及旅遊旅次為主,高公局研判南向交通量集中在初一至初三,初二出現最大量,預估達 70 百萬延車公里 (mvk),約平日之 1.5 倍;北向集中在初三至初五,初四出現最大量,預估達 73mvk,約平日之 1.6 倍;初二或初三出現雙向最大量,預估達 135 mvk,約平日之 1.5 倍。

為維持假期間合理服務水準,高公局檢視歷年春節連續假期交通狀況,透過大數據分析國道易壅塞時段路段,規畫交通疏導措施 如下:

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2024 春節連續假期「國道」交通疏導措施一覽表

113 年春節過年連續假期國道交通疏導措施

2024 春節連假國道匝道封閉

(一) 113 年 2 月 10 日 (初一) 至 2 月 12 日 (初三),每日 5 至 12 時,封閉國 1 平鎮系統、埔鹽系統、西螺及國 5 石碇、坪林南向入口。石碇南向入口封閉期間,改為大客車專用入口。

(二) 113 年 2 月 12 日 (初三) 至 2 月 14 日 (初五),每日 12 至 24 時,封閉國 1 埔鹽系統、國 3 西濱北向入口;12 至 21 時,封閉國 1 虎尾、仁德北向入口及國 1 王田雙向入口。

2024 春節連假國道高乘載管制

(一) 113 年 2 月 12 日 (初三)、2 月 13 日 (初四),每日 13 至 18 時,國 1 北向下營系統至頭份、國 3 北向官田系統至竹南,各交流道之入口匝道。

(二) 113 年 2 月 11 日 (初二) 至 2 月 14 日 (初五),每日 13 至 18 時,國 5 北向蘇澳、羅東、宜蘭及頭城交流道之入口匝道 (結束時間視交通狀況機動調整)。

2024 春節連假國道收費措施

(一) 單一費率:113 年 2 月 8 日至 113 年 2 月 14 日。

(二) 路段差別費率:113 年 2 月 8 日至 113 年 2 月 14 日,國 3「新竹系統至燕巢系統」採單一費率再 8 折收費。

(三) 暫停收費:113 年 2 月 8 日至 113 年 2 月 14 日,每日 0 至 5 時暫停收費。

2024 春節連假國道開放路肩

現有開放路肩措施照常實施外,連假期間每日增加開放路肩路段與時段供小型車行駛。

2024 春節連假國道匝道儀控

假期間將視各交流道行車狀況實施匝道儀控管制並機動調整。

2024 春節連假國道替代道路

(一) 國 5 頭城往坪林地區,建議改走台 9。

(二) 國 1、國 3 新竹往返台南地區,建議改走台 61。

(三) 國 6 台中往返南投地區,建議改走台 63。

(四) 國 3 霧峰往返國 1 台中系統、國 3 中港系統,建議改走台 74 接國 4。

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2024 春節連假國道暫停施工

2024 年 2 月 7 日 12 時至 2 月 14 日 24 時止,國道全線暫停施工及例行養護作業(緊急搶修及不影響主線交通之工程除外)。

高公局表示,2 月 12 日及 13 日(初三、初四)為北返尖峰日,預估於中午過後將出現長時段壅塞,部分路段如國 1、國 3 北向苗栗路段及國 5 北向宜蘭路段有可能壅塞至隔日凌晨。因此,建議預計初三、初四北返民眾多利用公共運輸,若需長途開車北返,請多利用台 61 替代道路,如一定要使用國道,請南部地區用路人於 9 時前出發,中部地區用路人於 12 時前出發,避免車流過度集中造成國道長時段壅塞。

高公局呼籲,建議出門前請利用高速公路 1968App 查詢管制措施與即時路況,彈性調整行車時間與改道動線,以避開尖峰時段及路段。高公局預祝春節假期愉快,行車平安。

2024 春節連續假期「省道」交通疏導措施一覽表

公路總局表示,省道重點疏運時運時段為 2 月 7 日至 2 月14 日,各地風景區、觀光區將於 2 月 10 至 2 月 13 日(初一至初四)湧現出遊人潮。

為有效疏導省道壅塞車潮,公路總局盤點易壅塞路段,提醒用路人留意易壅塞時段,分流行駛道路:

2024 春節連假省道主要幹道易壅塞路段

  • 台 9 線 蘇花路廊 南迴公路
  • 台 61 線 鳳鼻 - 香山路段 竹南、中彰大橋路段
  • 台 1 線 水底寮 - 楓港路段
2024春節連假 省道主要幹道易壅塞路段

2024 春節連假省道銜接國道易壅塞路段

  • 台 64 線 國 3 中和交流道
  • 台 74 線 台中環線接國 3 / 快官路段 / 霧峰路段
  • 台 18 線 中埔交流道
  • 台 86 線 國 1 仁德系統路段、國 3 關廟交流道
  • 台 88 線 鳳山 - 五甲路段
2024春節連假 省道銜接國道易壅塞路段

2024 春節連假省道觀光風景地區易壅塞路段

  • 台 2 線 萬里~大武崙路段、福隆 - 瑞濱
  • 台 2 線 / 台 2 乙線 關渡~淡水路段
  • 台 3 線 / 台 7 線 大溪 - 慈湖、大湖
  • 台 3 丙線 竹山紫南宮
  • 台 9 線 礁溪 古坑 - 梅山
  • 台 9 甲線 新店 - 烏來
  • 台 14 甲 霧社 - 清境農場
  • 台 17 線 南鯤鯓代天府
2024春節連假 省道觀光風景區易壅塞路段 北部東部
2024春節連假 省道觀光風景區易壅塞路段

2024 春節連假省道觀光重要熱點

  • 台 2 線 蘭陽博物館
  • 台 3 線 六福村、小人國、劍湖山世界
  • 台 3 丙線 竹山紫南宮
  • 台 8 線 太魯閣
  • 台 9 線 礁溪路段
  • 台 14 甲線 清境合歡山
  • 台 18 線 奮起湖、阿里山
  • 台 21 線 日月潭
  • 台 26 線 恆春 / 墾丁大灣路
  • 台 29 線 義大世界、佛光山、旗山老街
2024春節連假 省道觀光重要熱點
2024春節連假 省道重點路段交通疏導措施

資料來源:交通部高速公路局、公路總局

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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