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3.2 秒就找到合適候選人!下次找工作,你的面試官可能不是人了

2019-03-28 ifanr 李超凡
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又到了求職季,很多人正躍躍欲試準備跳槽,不過在求職過程往往會遭遇一些顯性和隱形的歧視,為了避免這種情況,一些公司開始使用機器人進行面試了。

瑞典一家科技公司 furhat robotics 推出了全球首個專為招聘設計的機器人 tengai,這個機器人的造型是一個人的頭部,高約 41 厘米,重約 35 千克,如果把她放在桌面上,正好與求職者的視線平行。

Furhat Robotics_tengai .jpg

tengai 的頭部內置了一個顯示螢幕,可以切換成不同的形象,並通過攝像頭和麥克風與求職者進行互動,而且頭部顯示螢幕會根據說話的內容同步對應的嘴型,可以識別 30 多種語言。

tengai 與求職者的互動由一個基於 AI 的操作系統來驅動,這套系統可以讓 tengai 模仿人類微妙的面部表情,降低交流的延遲,通過分析求職者的行為,在適當的時候給予回應,不會讓求職者感到奇怪。

面試的時候 tengai 會面帶微笑,它跟求職者說的第一句話就是:「你以前被機器人面試過嗎?」

tengai 是 Furhat Robotics 與瑞典最大的招聘公司之一 TNG 聯手打造的招聘機器人,旨在消除面試官在招聘過程中的潛意識偏見(unconscious biases),包括根據求職者的性別、種族和外貌來判斷一個人的能力。

那麼 tengai 和人類面試官到底有什麼區別,TNG 的首席創新官艾琳舉了一個例子。平常面試官有時會對應聘者問一句「你喜歡打高爾夫球嗎?」,如果得到肯定的回答很可能會給志趣相投的應聘者加分。

但 tengai 就不會跟應聘者閒聊,會以更加固定的順序提出問題,無論面對什麼對象都保持相同的語調,艾琳認為這可以為求職者創造一個「更加公平客觀」的面試環境。

不過 tengai 暫時還沒有決定錄取誰的權力,在面試結束後,tengai 會把面試者的回答轉化為文字記錄,以供招聘方參考,再確定哪些人可以進入下一輪面試。

tengai.jpg

目前 tengai 正在瑞典進行更大範圍的測試,一位在醫療保健領域的 HR Petra Elisson 分別以面試官和應聘者兩個角色測試了這款招聘機器人,她表示一開始對此還比較懷疑,但隨著面試深入,已經不覺得自己是在和機器人交談了

在經過更多測試後,tengai 將會在 5 月份投入到實際應用。Furhat Robotics 表示最終目的是讓 tengai 完全取代真人,可以做出自主判斷哪些候選人能被錄取。

實際上全球範圍內,已經有更多公司將機器人和 AI 應用到招聘流程中,德勤 2017 年一份報告顯示,33% 接受調查的招聘者都表示,已經在招聘流程中不同程度地使用了人工智慧。

2017 年在北美知名獵頭公司 SourceCon 舉辦的一場行業競賽中,一台加載 AI 系統的機器人 Brilent 戰勝了 8 名頂級獵頭獲得第一名,機器人只用 3.2 秒就從 5500 份簡歷中篩選出合適的候選人,而最快的人類獵頭用了 25 小時。

不過也有很多業內人士對此表達了擔憂,瑞典一位從事招聘工作的心理學博士 Lindelöw 很難相信招聘人員可以依賴機器人的分析,她還指出招聘也是一個雙向選擇的過程,應聘者也會想通過面試官了解工作環境是否理想,是否有志同道合的同事,機器人能回答好這些問題嗎?

但無論如何,

人工智慧確實在介入更多行業,或許暫時還不足以取代你的工作,但未來卻可能決定你是否能獲得一份工作。

(本文出自 ifanr,作者:李超凡)

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
經理人

臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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