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早上起床好痛苦?換個方式設鬧鐘,每天醒來都精神飽滿

2019-04-24 整理‧撰文 高士閔
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(本文出自《經理人月刊》2019 年 4 月號,特別企畫:睡得好,更成功 )

早上 5 點,推特(Twitter)執行長傑克.多西(Jack Dorsey)正要出門慢跑 10 公里;星巴克(Starbucks)創辦人霍華.舒茲(Howard Schultz)也已經坐在餐桌前讀報,掌握今日發生哪些事。

或許你也讀過不少關於企業家幾點起床的文章,甚至自己也試著練習變成晨型人,但從這類文章歷久不衰來推敲,對許多上班族來說,早起還是很困難。

美國芝加哥大學(University of Chicago)已故教授納瑟尼爾.克萊特曼(Nathaniel Kleitman)曾做過一個研究,他在地球最深洞穴之一的肯塔基州猛瑪洞(Mammoth Cave)待了 33 天,想測試在完全沒有光線的地方,人的生理時鐘是否還會受到白天和黑夜影響。

結果發現,即使分不清白天黑夜,身體依舊會有一段長時間的清醒(約 15 個小時),和一段約 9 小時的睡眠。同時,人的生理時鐘並不是 24 小時,而是 24 小時又 15 分鐘。由於人的生理時鐘比正常一天還要長,每天累積 15 分鐘,最後可能雖是早上7點,你的身體卻以為是5點,更難早起!

想找回日夜作息的最好方法就是「曬太陽。」

曬太陽重置生理時鐘,找回早睡早起的作息

曬太陽的時候,日光會經由雙眼進入視交叉上核(指視神經交會處,也是控制生理時鐘的區域),光的訊號會抑制褪黑激素(melatonin),告訴大腦和身體「該起床了!」

《最強睡眠術》建議,晚上睡覺前,最好將窗簾拉開 5 ~ 10 公分,如此天亮後日光會逐漸照進屋內,讓你自然醒。如果要在凌晨起床,《24位名醫肯定,最好的休息法》推薦安裝 LED 燈,因為 LED 含有許多陽光所含的藍光,同樣能作用於視交叉上核,抑制褪黑激素分泌。

另一方面,想早起的人一定得了解「睡眠周期」。

《睡眠學校》指出,人入睡後,會先進入比較淺的 快速動眼睡眠 (REM,rapid eye movement sleep),之後則是深層、難叫醒的 非快速動眼睡眠 NREM,non-rapid eye movement sleep)。

配合睡眠周期定鬧鐘,找到最佳起床時間

《最高睡眠法》建議,接近早上時,兩個階段每 20 分鐘就交替一次,所以可以設定「兩個時鐘」,彼此間隔 20 分鐘。比如說,想要 7 點起床,就把鬧鐘設定為 6 點 40 分和 7 點。如此,鬧鐘第一次響時,如果處於淺眠的 REM 時期,就會醒來;如果處於 NREM ,則會繼續睡。 7 點後也會從 NREM 轉換到 REM ,讓你聽得見鬧鐘。兩個鬧鐘夾擊,睡醒的機率提高 1.5 倍。

另外,《為何我們喜歡興奮,需要緊張?》提醒,睡眠周期因人而異,主要是 80~110 分鐘。想找出自己的睡眠周期,可以在某一天, 不要設鬧鐘盡量睡,看自己需要睡多久才能睡飽 。將這個時間除以 4 或 5 (平均一晚的睡眠周期數),落在 80~110 內,就是你的睡眠周期時間。比如說睡了 7 小時,睡眠周期就是 105 分鐘(7*60=420,420/4=105)。

鬧鐘設在「你的睡眠周期,乘以 4 或 5 」後的時間,起床會感覺比較不辛苦。

《愈睡愈成功》提醒,鬧鐘的原理是透過聲音驚醒我們,但這個方法卻會讓人剛睡醒就分泌腎上腺素,一早就倍感壓力。

因此,《5小時清醒力》建議,為了讓自己在最沒有壓力的情況下起床, 可以嘗試錄一段聲音當作鬧鈴,錄音中要包含自己的名字。

這個方法運用的是「雞尾酒會效應」(cocktail party effect),指人即使在吵雜的地方,也能注意到別人提及自己的名字,或與自己有關的話題。

所以,當你聽到有自己名字的鬧鈴時,清醒的效果會比單純鬧鐘好,也不需要非常大聲,就會喚起大腦的注意力。

真的起不來?也許你是天生的夜貓子

最後,這種種調整作息的方式,也代表了我們認為晚起是一種選擇,只要夜貓子不這麼「 懶散 」,就能變成晨型人。

其實不盡然如此,《為什麼要睡覺?》指出,生活作息與基因有關。在遠古時期,人類是以家庭或部落為單位。如果所有人都在晚上睡覺,半夜沒人醒著,野獸入侵、敵人來襲時怎麼辦?所以必須有一些人晚睡防守,才能提高團體的生存機率。換句話說, 儘管大部分人的作息是跟著日出清醒、工作,也會有少部分人天生屬於晚上特別有精神的夜貓子

職場朝 9 晚 5 的工作型態,雖然符合一般人作息,有效利用早上生產力最高時段;但對夜貓子而言,即使強迫自己早起,大腦也一片渾沌狀態,中午過後才會慢慢清醒,甚至要到傍晚才能發揮實力,但這時候已經到了下班時間。更慘的是,夜貓子要很晚才睡得著,卻必須跟一般人一樣早起,長期被剝奪睡眠,導致工作表現變差。

讀到這裡,相信不少人會認定自己是夜貓子。《睡不著、睡不好,絕對有救!》提供一個測驗,測試你能否轉換成晨型人(參見圖表),如果測出來是夜貓子,找一個「彈性工時」的工作也不失為一個選項。

測測看!你是早鳥還是夜貓子?

人的生理時鐘都是 24 小時,但精神最好的時刻卻不相同。雲雀型的人,早上的工作表現最佳;貓頭鷹型則是傍晚生產力最高。

下面測驗,可以區分出你是哪一型的人,還有轉換成另一型的機率:

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經理人月刊第 173 期
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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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