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日本首間誠品 9 月開幕!公開 5 大營運規畫,攜手 50 台灣品牌闖東京

2019-05-22 ShoppingDesign Stephie
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誠品首次邁出華人社會,受邀在日本東京日本橋開設的首家據點「誠品生活日本橋」,即將於 9 月下旬開幕,5 月首度公布空間設計及營運內容,如何萃取歷年來在誠品推廣閱讀以及文化創意的經驗,為日本帶來新的獨特觀點將是最大考驗。

5 大規劃重點整理如下:

空間:以日本橋歷史文化與江戶精神為靈感

「誠品生活日本橋」全店將由台灣建築師姚仁喜設計,以日本橋歷史文化與江戶精神為靈感,運用「古今交錯、新舊融合」概念演繹,開展全新氣象。

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書區以日式經典模矩與序列元素,構成結構層次清晰的迴字廊道,搭配質地輕柔的日式暖簾,創造出寧靜和諧的空間秩序。(圖為店景示意圖)
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姚仁喜曾創作經典的 24 小時誠品敦南書店與誠品大陸首店「誠品生活蘇州」,作品概念饒富深意。此次以日式空間經典的模矩與序列元素,構成結構層次清晰的迴字廊道,搭配質地柔軟的日式暖簾,為書區創造出寧靜和諧的空間秩序。遊走其中,宛如穿梭在時光隧道,亦增添探索樂趣。

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呼應三井不動產「日本橋再生計畫」「保存、復甦、創新」的核心價值,誠品生活邀請「東京玻璃工藝研究所」進駐,結合傳統工藝與現代文創,提供玻璃手作體驗。
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COOKING STUDIO 料理實演及誠品生活市集,呈現台日在地特色食文化。
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氛圍:30 米「文學長廊」打造深富魅力的閱讀場景

誠品最讓人印象深刻的,在於改變了書店的氛圍,許多人在誠品輕鬆自在閱讀的畫面,曾被譽為「台灣深富魅力的閱讀場景」。這樣的閱讀意象也被帶到日本橋,設計上參考誠品敦南書店兩側長廊的感覺,匯集各國經典文學作品,打造一個近 30 米長的「文學長廊」。位置會在店內臨街大窗附近,伴著自然天光綠意,還有規劃的茶席座位區,要讓造訪的讀者感受美好閱讀時光。

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誠品敦南的閱讀長廊(拍攝於「手塚治虫書店」展覽期間)
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「文學長廊」規劃於臨街大窗附近,自然光充足。
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觀點:職人觀點選書 「專科本棚」聚焦深化議題

去年 10 月宣布誠品將進軍日本時,誠品董事長吳旻潔提到,他們曾多次詢問提出邀約的三井不動產團隊,為什麼要找誠品去開店?得到的答案是,相對於已經熟悉自家市場的日本團隊,誠品能用新鮮的、外來的眼光重新詮釋在地,能在日本橋的創新和復甦上,扮演很重要的角色。

在閱讀觀點上,誠品攜手根基深厚的日本百年書店有隣堂,雙方共同討論,以職人觀點選書。書區將以日文書為主,並規劃「專科本棚」聚焦深化,也精選推薦中文作品與外文書,並將與日本、兩岸華文作家及職人定期合作策展及講座活動,期盼在多元的日本閱讀市場呈現獨特閱讀觀點。

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「專科本棚」為議題式的選書策展,展現誠品的詮釋角度。(圖為「誠品生活南西」書店區一景)
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「專科本棚」為議題式的選書策展,展現誠品的詮釋角度,會不定期更換。議題上不侷限,全球面的議題,或日本當地的時事都有可能成為「專科本棚」策劃選書的議題。

交流:從工藝手作體驗到料理實演 促進台日文化對話交流

誠品生活日本橋以閱讀為核心,結合傳統技藝與現代文化創意。誠品 expo 將擔任文創平台角色,推動台日文化創意交流對話,像是邀請擁有逾 600 萬種作品、集結逾 13 萬名日本文創工作者的平台 Creema 進駐,呈現人氣文創工作者的精彩作品。

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Creema│日本店景
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還有結合傳統技藝與現代文化創意的各種體驗,像是傳承大阪獨特注染文化的「NIJIYURA」,將設置工作坊定期舉辦體驗活動;「東京玻璃工藝研究所」也獨家進駐誠品生活日本橋,提供玻璃工藝體驗課程,另外也會有金工飾品配件、手作珠寶、布品印染等工藝手作體驗。

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工藝實演│NIJIYURA
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工藝實演│東京玻璃工藝所
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店內的 COOKING STUDIO 也會規劃呈現台灣、日本在地特色食文化的料理實演,以及誠品生活市集,配合 24 節氣為讀者引薦四季旬味。

台灣:與逾 50 個台灣品牌攜手赴日

「誠品生活日本橋」全店匯聚近百個台灣及日本品牌,其中,台灣品牌就有超過 50 個,像是:王德傳茶莊、郭元益、富錦樹台菜香檳、傳承中藥老舖的 DAYLILY、使用台灣茶融合法式調香手法的 P.Seven 台灣茶香水都是首度赴日。其他重點品牌還包含:台灣草本品牌「阿原」,日本人喜愛的台灣手搖茶飲「THE ALLEY」

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「王德傳茶莊」將在書區旁設置茶文化沙龍,邀請讀者在書香中靜心品茗
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「郭元益」以台式傳統糕點飄香百年,也將首度赴日。
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「富錦樹台菜香檳」主打傳統台菜搭配法式香檳,曾獲《Louis Vuitton City Guide》列為台灣必訪餐廳。 圖片提供/誠品
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「DAYLILY」傳承自中藥老舖,將漢方保養概念融入生活日常。
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「P. Seven」以台灣茶及對環境友善的天然素材為原料,為生活創作美好香氛。
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在店內的誠品生活文創平台 expo 也能看到許多台灣新創設計品牌,像是:發跡於台北大稻埕的織品品牌「布物設計 BUWU」,去年在誠品生活南西獨立設櫃,如今前進日本橋,成為 expo 首家進入培育歷程第五階段、邁向海外發展的品牌;還有曾受邀赴紐約 MoMA 博物館展售的「Kamaro’an 住下來吧」,運用台灣鶯歌陶瓷、相思木、鐵軌等在地素材,打造獨特無線藍芽鳥籠音響燈的「大器創意 DAQICONCEPT」,以及用專業製筆技術打造精緻彩妝刷具的百年毛筆品牌「林三益 LSY」......等。

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「布物設計」繼去年獨立設櫃,現將前進日本,成為 expo 首家邁入培育第五階段、前進海外發展的品牌。
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「林三益 LSY」以專業製筆技術,打造精緻彩妝刷具。
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「Kamaro'an 住下來吧」曾受邀赴紐約 MoMA 博物館展售,並進駐花蓮「誠品生活采集」。
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「大器創意 DAQICONCEPT」運用台灣鶯歌陶瓷、相思木、鐵軌等在地素材,打造獨特無線藍芽鳥籠音響燈。
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「誠品生活日本橋」位於日本橋室町三井塔二樓「COREDO 室町 Terrace」內
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搭乘銀座線・半藏門線三越前站可直達
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(本文出自 Shopping Design)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
經理人

然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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