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把 OKR 用在生活與家庭目標管理,學會設定要事

2019-11-21 授權轉載 電腦玩物
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看似高遠的人生願望,像是我要健康、我想更快樂、我要工作與生活平衡,雖然好像很有價值,但卻總是沒辦法實現。於是我們說,這是人生給我們太多限制,讓我沒辦法去實踐「自己想做」的事。

但或許真相不一定是時間不夠、動力不夠,而是 因為沒有為這些願望設定好「高價值目標」與「關鍵結果」 ,所以看似有模有樣的目標計畫,可能根本「不是真正重要的事」。

凝聚家庭氣氛、把興趣練更棒,試試用 OKR 方法

在沒有人幫我們設定目標,也沒有人要求我們產出具體成果的生活中,或許我們更應該透過 OKR(OKR,Objectives and Key Results,目標與關鍵結果) 這樣的方法論,練習「幫自己的人生設定要事」的技巧。

去年到今年,有好幾本 OKR 主題書籍,闡述由 Google 等企業奉行的目標、關鍵結果管理法則。

我讀過一輪,嘗試實踐到自己的時間管理流程後,覺得這套方法不僅是職場管理方法,對生活管理的幫助可能更大。

工作上,我們通常被要求產出具體成果、被設定很多工作檢驗關卡。所以無論程度多寡,我們的工作目標多多少少走在某種實踐的道路上,也比較容易聚焦要事。

生活中,我們心中總有很多願望,很多想做的事,卻往往忘記為自己設計如 OKR 方法所說的「高價值目標」與「關鍵結果」,導致:

  • 想法很多,實踐很少。
  • 目標很多、看似很大,但時間、精力發散。
  • 就算感覺努力,卻好像缺乏回饋與成長。

這時候,或許可以利用 OKR 設定目標、設定要事的方法論,幫助我們建立真正有效、能夠具體實踐的目標。

1.設定高價值目標:為你的抽象願望,設想一個具體成果

有時我們的目標設定太虛無,缺乏具體結果,導致對如何執行目標無所適從。

例如想要增進家庭關係,但什麼樣的結果才叫做「增進」「家庭關係」呢?「增進」如何評斷?「家庭關係」又如何定義?一個虛無的目標本身看不出任何想要獲得的具體結果,於是這樣的目標總是只停留在我有這樣想的階段。

有時我們的目標設定太理想化,沒有連結到我們真正的生活實況,於是就算開始實踐目標,也沒辦法獲得有價值的結果。

例如我想學習,也真的讀了很多書,但似乎不知道因此獲得什麼。想學習是好事,但如果沒有深究想學習背後「要解決的真實問題」,學習就很容易成為一件多出來卻對自己沒影響的好看目標。

在生活、家庭管理時,我們可以練習去設定 OKR 提到的「高價值目標」。

所謂的高價值,不是說要把目標設定得多遠大,而是要去設定目標背後能夠為我帶來有挑戰、有價值的結果。是把目標設定成:

  • 確認「渴望達到的具體結果」。
  • 需要「改變流程」,「解決問題」才能達到,這樣的結果通常有更高的價值。
  • 不是現在在做的增強版,也不能只是一種理念。

例:養成一起吃飯、一起運動習慣(改變流程)

以前面提到「增進家庭關係」來說,可以轉換成「讓家人養成一起吃飯、一起運動的習慣」。這是從原本習慣各自外食、各自待在房間上網的生活流程,進行流程改造、問題解決的挑戰。並且很具體地設定出想要導出什麼最終結果。

若是想要學習的目標,可以變成「讓自己工作時間減少、更準時下班,有更多可控的時間」。這是為學習設定更具體的問題意識(工作時間太多,是迫切要解決的問題),也幫學習這件事找到可以驗證、實踐的具體結果(最後是不是真的有更高頻率準時下班)。

2.要有可測量的關鍵結果:想想什麼時間點、你要怎麼做?

有了高價值的目標,接著要設定可以實現這個目標的「可衡量步驟」。透過 OKR 這個稱作「關鍵結果」的方法,扭轉只是規畫,卻很少真正開始做的生活目標。

例:每個周末都和家人一起做一餐料理

例如「讓家人養成一起吃飯、一起運動的習慣」這個目標,如何設定我們要去實踐的「關鍵結果」呢?或許可以這樣設定:

  • 2019 年底前,每個周末都和家人一起做一餐料理。
  • 2020 年農曆春節前,每個周末都和家人一起進行一項戶外活動。
  • 2020 年暑假前和家人一起參加一場慢跑活動。

「關鍵結果」應該要是能非常明確確認完成的。有具體的完成時間、具體的數量,有明確的結果。

「高價值的目標」,以及完成所需要的「關鍵結果」,幫助我們把那些長遠的人生、家庭目標、生活習慣目標,設計出真正具體可見的著力點。

3.長遠目標,設計可開始做的階段性成果

在生活、家庭管理上,有些事情是非常長遠的,甚至是直到人生結束都要關注的課題。例如家庭關係、個人學習。

如果利用 OKR 設定高價值目標、設計關鍵結果的方法,來做這些長遠目標的規畫,那麼我的理解是:

  • 為那些無止境的目標,規畫出「季度」的高價值目標。
  • 並開始規畫出可讓自己持續改進、不斷驗證的「近期」關鍵結果。

增進家庭關係是永無止境的課題,這也是一種理想的目標,但不是可以動手做的目標。

例:預定一年之內看到明顯效果

於是我們先設定出第一個季度的目標(或許大概三個月,也可以一年,時間自己決定),就是要養成家人一起吃飯、運動的健康習慣。找到這個長遠目標下真正可以著力的階段性成果。

但要如何才是達成一起吃飯運動的習慣呢?進一步我們設定出像是「每個周末要一起做料理」的關鍵結果,這個結果裡包含了家人會一起做菜,一起練習一個有趣的技術,而做完菜後自然就容易一起吃飯,一起品嘗我們共同努力的成果。

背後的核心願望還是想要增進家人的關係,而在這樣的願望下,思考什麼樣的結果可以幫助我們真正強化關係,而且這個結果是近期可做的、可以完成並創造價值的。

有時候,生活與家庭中需要的目標不一定是那麼遠大,也可能是反過來透過 OKR 的方法,去強化一些「休閒興趣」可以帶來的價值。例如想要學烘焙、想要學園藝。

這些「休閒興趣」,如果練習看看用 OKR 的方法重新拆解,不僅休閒的過程可以獲得更多成就感,而且不會像大家以為的那麼嚴肅,反而會讓休閒更有趣、更有動力。

下面是一個我自己練習烘焙的真實案例,我的休閒活動其實就是想要練習烘焙食譜,但我用下面的方法來設計:

高價值的目標:

用烘焙麵包創造家人周末可以互動的共同休閒時間。
能夠為家人製作手工更美味、更健康的蛋糕點心。

關鍵結果:

和家人一起做出孩子三歲生日蛋糕(2020上半年)。
孩子上幼稚園前,家裡的點心、零食、早餐麵包可以自己製作。

這樣一來,這個休閒活動不再只是打發時間的活動,也不會是失焦而容易三分鐘熱度的興趣。(可延伸參考:為休閒加上一點目標,比打造工作流程重要

反而我開始很有計畫地去練習從各種蛋糕體做起,練習加入餡料的方法、設計口味的技巧,以及更健康的配方的嘗試。這樣一來,雖然看起來休閒興趣變得更有挑戰,但相對的也更有動力、更有成就感。

並且在這個休閒活動中,還因為目標的設定,幫助我們創造更多家庭活動的時間。

在 OKR 的書中,除了目標的規畫技巧,更強調目標要透明公開的原則。

其實在生活、家庭管理上,我覺得這個「目標透明」原則一樣有效,而且非常有效。

當初想要練習烘焙的這個活動,其實是太太提議的,我利用 OKR 的規畫技巧,設定出上述的目標、關鍵結果後,第一時間,我就跟太太分享這個想法。

看似很簡單的步驟,讓我們有了一個彼此聚焦的共同渴望,我們開始期待透過烘焙讓家人有更多有趣互動。而這個共同渴望讓我們有了一種共識,練習烘焙時要讓孩子一起參與,即使會混亂一點、會把餐廳弄髒一點,但一起互動的樂趣也會提升。

而且這也讓我們在一起推進目標時,朝著更緊密的合作方向努力,喜歡研究器材的太太開始會去找蛋糕切割器、蛋糕盒、便利脫模模具等等便利用具。喜歡研究口味的我就會聚焦去找各種讓蛋糕體更綿密、更有味道的作法。

其實這樣一來,比起硬要強化家庭關係,硬要大家緊密合作。從透明公開的目標、關鍵結果中,更容易產生強化(家庭)團隊連結的效果。(可延伸閱讀:如何跟家人一起做好家庭時間管理?

小結

OKR 看起簡單,但其實是一種目標規畫的藝術,它的關鍵在於,不是硬去規畫一個目標,以及要達成的結果。

而是透過思考、反省、實驗,去「設計」:

高價值目標: 什麼樣的最終成果設計,可以幫助我改變工作(生活)流程、解決實際問題呢?
關鍵結果: 透過哪些可評量、有時限、有具體產出的結果,可以幫助我達到那個自己渴望的最終成果呢?
思考值得去做的是什麼 ,可以做到的是什麼,又如何去做到。

比起在工作職場,或許在生活、家庭管理上,我們更可以練習用 OKR 的方法,去為自己的人生「設計要事」。

對我的另類讀書心得有興趣的朋友,還可參考之前的幾篇相關文章:「Scrum:用一半的時間做兩倍的事,人生更需要的敏捷方法」、「從近藤麻理惠的整理魔法,思考 5 個時間管理的關鍵啟示」、「覺察時間管理習慣中的定型心態,開啟「成長心態」的轉變」。

(本文出自電腦玩物

成功 Success > 職涯發展
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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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