AI 人工智慧幫你預測顧客喜好、自動與顧客對話，甚至還能擔任面試官。隨 AI 技術遍地開花，我們在生活中常聽聞人工智慧的驚人應用。不少企業主也想導入 AI 系統，卻也抱疑是否如此神奇？會不會導致現有團隊適應不良？過程中又會遭遇什麼困難？

PIXNET 在 2013 年建置 AI 系統，今年獲得階段性成功。ComScore MMX 在 2019 年 3 月，統計台灣桌機與筆電使用者的網路使用行為數據指出：PIXNET 不重複造訪人數僅次於 Google，甚至超越了 Facebook。

PIXNET 如何步上致勝之道？

AI 團隊不是外掛程式，而是翻轉原有工作模式

有些企業主可能以為導入 AI 團隊，就像在企業的固有系統上，額外安裝一組外掛程式，不需過多改變原來的部門運作方式，讓 AI 團隊自己發揮力量提升營運效率。然而，PIXNET 執行長周守珍卻指出，AI 團隊在與其他單位磨合中，大大翻轉全公司原有的工作習慣、商業模式。

舉例來說，PIXNET 旗下的痞客邦擁有 8.1 億篇文章的海量內容，每天超過 770 萬不重複訪客，透過 AI 探勘內容及使用者行為，打造興趣牆系統以更符合使用者的瀏覽喜好，就讓痞客邦在一年內，全站每周不重複活躍會員數成長 7.5 倍，站內停留時間成長 2.3 倍，大幅提升用戶黏著度。

原本業務過去是以販賣廣告版位為主，以版面尺寸、黃金版位為產品，客戶最終追蹤投放成效。不過，在網路、媒體資源的激烈競爭下，若非廣告版位具有絕對差異性，或能精準聚焦在某個族群、性別或年齡，讓客戶認為確實「有效」，否則難以找出優勢。

在 AI 協助後，業務從賣廣告板位，轉型成賣「精準數據」。除了能準確提供更為仔細的效益、分眾分析，還能為客戶找出潛在顧客。例如，經由探勘使用者的行為後，他們發現喜歡 BTS（防彈少年團）與喜歡寶寶的人興趣相關濃度很高，進而了解原來 BTS 的粉絲不只有少女，晉升為媽媽的族群仍然延續追星的習慣。業務們因此打開新天地，AI 成了談生意的最佳利器。

AI 團隊領導者就像技術傳教士，要懂、會做，還要能說故事

然而，回溯成功的起初，總有磨合的難處。周守珍分享，由於 AI 對企業各部門都是新鮮事，同時代表陌生。因此每個人都有許多不同的想像，可能天馬行空、不切實際。為了要將眾人的認知與期待「調頻」到同一條陣線，幾年來策劃了大大小小的 AI 課程、工作坊，對所有人都是一段調整的過程。

AI 團隊身為主動單位更是重任在身，必須全面了解各部門的運作，像是在產品營運部門，得摸熟產品的運作狀況，提出 AI 如何改善的方案；到研發部門則要知道前端、後端的作業情形，能運用 AI 提升哪些效率等等。

AI 團隊領導者的角色更是重要，不僅要讓所有成員認識、接受、應用 AI，還得分享產業中的案例，協助眾人釐清 AI 的運用場景，就像是一名「技術傳教士」。其中最關鍵的能力與挑戰就是「溝通」，由於 AI 的技術還很新、很抽象，他必須擁有說故事的能力，將專業術語轉化為誰都能懂的白話文，消除團隊與對口單位的認知誤差。

最後，周守珍提醒，導入 AI 並非立刻就能看到巨大成效，從建置系統到人員、知識到位，都需要時間醞釀。企業主及AI團隊領導者在面對質疑、挑戰時，若能堅定立場、長期堅持，才能在未來看見期待的成果。