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疫情多久能平息?多少人會被感染?我們該怎麼做?比爾‧蓋茲的觀察

2020-04-06 編譯‧整理 Min
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新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)確診數持續增加,全球人心惶惶。微軟(Microsoft)創辦人比爾‧蓋茲(Bill Gates)早在 2015 年就曾在 TED 演講中提及傳染病防治的重要性,本次疫情爆發,他除了承諾將捐出一億美元(約 30 億新台幣)來協助防疫工作,也在 Riddit 網站進行 Ask Me Anything 接受網友對疫情的提問,並將問答資訊整理於他的個人網站 GatesNotes

《經理人》從中精選 13 個與台灣密切相關的問題,告訴你蓋茲如何看待新冠肺炎;而個人與政府又能做什麼,來防堵大規模爆發的傳染病。

延伸閱讀:疫情下是投資好時機?為何巴菲特照買不誤,霍華‧馬克斯看好它?

1. 你能估計全球最終會有多少人被感染嗎?

各國疫情不太相同,像是台灣、新加坡等國家因為防疫反應快,所以疫情沒有嚴重擴散。但在較落後的國家,人們為了維生必須聚集工作,導致病毒持續擴散,也讓疫情更加嚴峻。所以,很難估計最終會有多少人受感染。

2. 這些混亂會持續多久?什麼時候才會告終?

持續時間因國家而異,假設一個國家能做好檢疫與隔離,大約 6~10 週可以把疫情控制住。而想讓疫情進一步縮小,最好的方法則是盡快研發出有效的疫苗。一旦疫苗問世,先進國家有能力自行採購,「全球疫苗免疫聯盟」(Gavi)則負責協助落後國家取得疫苗。

3. 在危急時刻,社會上的每個人該做什麼,才能攜手度過難關?

每個人可以透過與人保持適當距離,來降低傳染或被傳染的風險 ,如此,整個社會也能更快回歸安全與平靜。另外,也要配合醫護人員指示並給予支持。在混亂的環境中,我們更該保持冷靜。

延伸閱讀:股市、觀光受創多深?5 張數據圖表,看懂新冠病毒對經濟的衝擊

4. 你認為在這次疫情平緩後,各國首先該做什麼,才能及早替未來的傳染病做準備?

2015 年在 TED 的演講中,我曾經提及這件事,我認為「快速整合疫情、藥物與疫苗」是非常重要的一步。目前,「預防流行病創新聯盟 」(Coalition for Epidemic Preparedness Innovations)正在進行這項工作,但唯有投入更高額的資金,才能加快研發進度。

5. 當隔離政策解除,確診人數會不會又激增?

這取決於各國政府如何管理境外移入者,以及檢疫嚴格的程度。目前看來,首先宣布封城的中國沒有出現這個問題,香港、台灣與新加坡也都做得不錯。如果能夠謹慎控管出入境狀況,這個狀況不太會出現。

6. 疫苗的 18 個月研發期有可能縮短嗎?需要花多少錢?

目前各界已積極投入疫苗研發,不過不僅需要有足夠的產能來做出疫苗,還得經過不斷的健康風險測試來保證效果與避免副作用,像部分流感疫苗就不適用於老人。如果一切進行的順利,應該可以提早完成並優先提供給前線人員使用,至於能提早多久,我想還無法肯定。

7. 能告訴我們有效的治療方法何時才會出現嗎?

比爾及梅琳達‧蓋茲基金會(Bill & Melinda Gates Foundation)投資成立治療方法研發團隊,一一測試可能有用的療法,希望能夠盡快找出對抗病毒的利器或是人本身的抗體。目前其中一項測試中的方法,是分析已痊癒患者的血液,試圖找出關鍵抗體。如果可行,這將是保護醫護人員和重症患者的最快方法。

8. 你如何看待中國對於新冠肺炎的因應措施?

中國在一月底宣布武漢封城,防堵病毒繼續無限制向外擴展,雖然為當地居民造成不便,但確實有助於控制疫情。其他國家也由此措施。思考各種避免人際接觸的方法,這是疫苗問世前我們能做的。

9. 為何即便你和其他專家提出警告,多國政府仍然還沒做好防疫準備?

流感或病毒爆發的時間不可預期,所以很多人會輕忽嚴重性,不過我們該謹記的是,它總會來臨。雖然我們的基金會(比爾及梅琳達‧蓋茲基金會)與挪威、日本、英國等共同投資成立「預防流行病創新聯盟」,不過比起眼前的病毒威脅,這些行動尚不足夠。世界各國為戰爭、野火做好完善準備,下一步也該用同等的謹慎來進行疾病防範工作。

10. 作為一個教育者,請問我們可以怎麼幫助學生學習,尤其是低收戶家庭的學生?

一個巨大的問題是,未來幾個月學校可能會關閉。許多老師因為學校關閉,想出各種創意教學方式,讓我留下深刻的印象。不過我也知道,並非所有老師都能適應遠距教學,此時可以善用線上學習資源來輔助,像是 Khan Academy 、CommonLit 等。我們應盡量給學生幫助,對於受影響夠大的低收入戶學生,更是如此。

11. 疫情影響的層面很廣,你創辦的比爾及梅琳達‧蓋茲基金會能為疫情做的除了醫療技術,還有什麼?像是捐助食物銀行、或是提供失業補助。

這個基金會的工作重點在於醫療、疫苗相關專業,其他組織則會提供其它社會服務,像是食物銀行。我們負責檢測出病患是否確診,這些組織再接棒提供後續服務,確保患者隔離期間生活無虞。

12. 新冠肺炎帶來的危機中,哪項讓你最擔憂?哪項不必太過悲觀?

已發展國家因有先進的醫療技術與人際隔離宣導,疾病擴散狀況可望在三個月內好轉。相對之下,落後國家的狀況更讓我擔心。不只經濟受到重創,不完善的人際隔離措施以及匱乏的醫療資源,可能讓疾病不斷蔓延,難以控制。

13. 長期來看,對付這類全球災難的關鍵策略是什麼?

疫情取得控制後,各國政府必定會投入更多心思替未來的傳染病做準備。這件事需要全球一起努力,且先進國家應協助資源相對貧乏的開發中國家,才能讓全球免於災難。畢竟病毒可能跨國擴散,光是顧好自己的國家,並不能全面防堵災難。

資料來源 / GatesNotes

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迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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